¿Hay futuro para que los estudiantes universitarios aprendan big data?
Como tecnología de Internet de vanguardia, los big data tienen actualmente una gran demanda por parte de los departamentos de proyectos de las principales empresas de Internet, como la recomendación de videos. Con el lanzamiento del sistema Hongmeng, se crearán más trabajos de big data en la era de Internet de las cosas. La tecnología de big data es popular ahora y en el futuro previsible.
El desarrollo del big data en China aún está en su infancia. Aunque el patrón de desarrollo rápido básicamente ha tomado forma, todavía se necesita una gran cantidad de profesionales de big data en términos de apertura de datos y desarrollo impulsado por big data. Big data es un tema interdisciplinario. Muchas universidades no tienen una especialización en big data separada. Hay dos formas principales: autoestudio y matriculación.
Contenido de aprendizaje de big data:
①Tecnología central JavaSE;
②Tecnología central de la plataforma Hadoop, desarrollo de Hive, desarrollo de HBase;
③Relacionado con Spark Tecnología y programación básica de Scala;
④ Dominar el uso básico de Python, el uso de bibliotecas centrales, rastreadores de Python y análisis de datos simples;
⑤ Proyecto de big data; desarrollo Práctico y factible, optimización de la gestión del sistema de big data.
Si deseas estudiar de forma sistemática, puedes investigar y comparar escuelas populares para especializaciones en TI. Las buenas escuelas tienen la capacidad de desarrollar sus propios cursos en función de las necesidades actuales de las empresas. Jade Bird de la Universidad de Nanjing Pekín, Zhongbo Software College, Nanjing Factory, etc. Todas son buenas opciones. Se recomienda realizar investigaciones y comparaciones in situ.
Te deseo éxito en tus estudios y espero que lo adoptes.