¿Cuáles son las aplicaciones del big data en el comercio electrónico?

1. A través del marketing de big data

A través del marketing de big data, puede ahorrar de manera efectiva los costos de marketing de las empresas o plataformas de comercio electrónico. También puede lograr un marketing de precisión a través de big data y. lograr un marketing de precisión.

Utilice big data para analizar las preferencias de consumo de los consumidores y, después de que los consumidores ingresen palabras clave, proporcione productos que se ajusten mejor a las preferencias de consumo de los consumidores, ahorrándoles el tiempo y el costo de buscar productos y haciendo que ambas partes se sientan más cómodas. Lograr un atraque rápido. Mejorar la eficiencia del marketing de plataformas o empresas de comercio electrónico. En la era de los datos, el marketing dirigido a los consumidores puede lograr un marketing preciso, aumentar la tasa de pedidos de productos y mejorar la eficiencia del marketing del comercio electrónico.

2. Servicios de guías de compras personalizados

Para las plataformas de comercio electrónico, suelen proporcionar a los usuarios algunos servicios de recomendaciones y guías de compras. Mediante el análisis y la extracción de big data se pueden personalizar los servicios de guías de compras. Análisis sistemático de las intenciones de consumo, hábitos de consumo, características de consumo, etc. de los consumidores en función de la edad, el sexo, la ocupación, los registros de compra, los bienes adquiridos, los registros de consultas, etc., y el desarrollo de soluciones personalizadas para los consumidores basadas en los resultados del análisis de big data. Servicios de recomendación y guía de compras.

El uso de big data puede compensar el impacto de la virtualización del comercio electrónico, mejorar la competitividad y llegar a más consumidores potenciales. Realizar publicidad y promoción adecuadas en función de las preferencias de consumo de los consumidores, mejorar la tasa de conversión de la publicidad de productos y brindar servicios de guía de compras personalizados.

Para algunas grandes plataformas de comercio electrónico, existen muchos tipos de productos. Para aumentar el consumo de los consumidores y las tasas de pedidos, es necesario analizar las preferencias de los consumidores e impulsar los productos de manera proactiva. Este método de análisis de big data no solo puede aumentar la cantidad de vistas de productos, sino también impulsar los productos de acuerdo con las necesidades de consumo de los consumidores, mejorar la experiencia de usuario de los consumidores y, por lo tanto, aumentar la lealtad de los consumidores.

3. Proporcionar servicios de datos a los comerciantes

El análisis de big data no solo puede ayudar a las plataformas de comercio electrónico a aumentar las tasas de pedidos y las ventas, sino que también proporciona resultados de análisis de big data como ventas de productos y servicios. a los pequeños y medianos comerciantes de comercio electrónico. Esto no solo puede aumentar los ingresos de la plataforma, sino también ayudar a los comerciantes a comprender las preferencias de los consumidores, las preferencias de los consumidores por los tipos de productos y otra información, y ayudar a los comerciantes a realizar investigaciones, desarrollo y ajustes oportunos basados ​​en las preferencias de los consumidores, la dinámica del mercado, el rendimiento del producto, etc. .

Expansión:

Aplicación de big data:

1. El Departamento de Policía de Los Ángeles y la Universidad de California cooperan para utilizar big data para predecir la aparición de crímenes.

2. Google Flu Trends utiliza términos de búsqueda para predecir la propagación de la influenza aviar.

3. Nate Silver utilizó big data para predecir el resultado de las elecciones estadounidenses de 2012.

4. El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) utiliza datos de localización de teléfonos móviles y datos de tráfico para desarrollar la planificación urbana.

5. Mecanismo de fijación de precios en tiempo real de Macy's. Según la demanda y el inventario, el sistema basado en SAS de la empresa ajusta los precios de hasta 73 millones de artículos en tiempo real.

6. La industria médica se ha enfrentado durante mucho tiempo al desafío de los datos masivos y los datos no estructurados. En los últimos años, muchos países han promovido activamente el desarrollo de la informatización médica, lo que ha brindado a muchas instituciones médicas la oportunidad de desarrollarse a gran escala. Datos. Fondos para análisis.

Enciclopedia Baidu-Big Data