¿Cuáles son algunas herramientas útiles de análisis de datos?

Después de todo, el análisis de datos es un campo profesional sin el apoyo de conocimientos como matemáticas, estadísticas y bases de datos, en realidad no es tan difícil para quienes estamos en el mercado y los negocios. Desde marcas extranjeras de primer nivel hasta marcas nacionales con mucha publicidad, básicamente las he probado todas. En resumen, "todos son analistas de datos" es una trampa demasiado grande, todas las herramientas de análisis de datos tienen ciertas limitaciones sin importar cómo se promocionen. Cuesta aprender, especialmente la realidad empresarial en profundidad. Hoy resumiré brevemente algunas de las herramientas que hemos utilizado y las compartiré con ustedes.

1. Tableau

Este es conocido como el líder de BI ágil. El Cuadrante Mágico está en el Cuadrante de Líderes durante todo el año. Tiene una interfaz refrescante y funciones realmente poderosas. es bien merecido. Arrastre los datos al área relevante y el gráfico se generará automáticamente. La visualización del gráfico es rica y la interactividad es buena. La función de personalización de gráficos es poderosa y se pueden establecer de manera flexible varias configuraciones de parámetros gráficos y configuraciones personalizadas. Tiene sólidas capacidades informáticas y de procesamiento de datos, y tiene una buena experiencia de análisis visual y análisis interactivo. De hecho, es una herramienta de análisis de visualización de datos poderosa y completa. La nueva versión también integra muchas funciones de análisis avanzadas, lo que hace que el análisis sea más potente. Sin embargo, según la lógica de los gráficos, paneles e informes de historias, es muy problemático completar un informe comercial complejo con una gran cantidad de gráficos y combinaciones de paneles. Los informes PPT al líder deben tomarse una captura de pantalla uno por uno y luego colocarse en el PPT. Está calificado como una herramienta de análisis de datos, pero es algo limitado en la generación de informes de aplicaciones a nivel empresarial.

2. PowerBI

PowerBI es una herramienta lanzada por Bill Gates y comenzamos a probarla con entusiasmo. De hecho, es completamente diferente de la lógica operativa de Tableau y está más en línea con la nuestra. Herramientas ordinarias de análisis de datos para las necesidades de Bai, el funcionamiento es similar a Excel y PPT, los módulos funcionales están claramente divididos, es muy rápido para comenzar y la riqueza y flexibilidad de los gráficos también son muy buenas. Pero para ser honesto, después de todo, acaba de lanzarse, el sistema tiene muchos errores y la función de análisis visual es relativamente simple. Aunque existen muchas funciones complejas de procesamiento de datos, requieren una comprensión profunda de la aplicación de las funciones de Excel, por lo que se necesita cierta base para respaldar análisis comerciales complejos. Sin embargo, la versión se actualiza muy rápidamente, por lo que puedes esperar a la nueva versión.

3. Qlik

QlikView, una herramienta de análisis de visualización de datos tan famosa como Tableau, también goza de una gran reputación en la industria. Sin embargo, la serie de productos Qlik Seanse tiene una promoción y aplicación relativamente grandes en el mercado continental. Es realmente un soplo de aire fresco, con una interfaz simple, un proceso claro, una operación simple y buena interactividad. Es realmente una herramienta de BI simple y fácil de usar. Sin embargo, no admite análisis de datos en profundidad, carece de cálculo gráfico y funciones de cálculo en profundidad y no puede satisfacer necesidades complejas de análisis empresarial.

Finalmente, nos centraremos en China. Actualmente, hay muchas empresas con mejores rankings de búsqueda y promociones en el mercado, como Yonghong BI, Fanruan BI, BDP, etc. Sin embargo, personalmente siento que la publicidad general es mayor que la realidad.

4. Yonghong BI

Yonghong BI debería ser relativamente completo en términos de funciones. También puede arrastrar y soltar gráficos, lo cual es algo similar a la lógica de Tableau, pero sus funciones siguen siendo. En comparación con Tableau, no es un poco peor, pero la dificultad de operación es en realidad más difícil que la de Tableau. Las funciones de análisis predefinidas son relativamente ricas y las funciones de gráficos y la flexibilidad son mayores, pero la facilidad de operación es insuficiente. Se promovió para que tuviera funciones avanzadas de minería de datos analíticos, pero luego se descubrió que integraba varios algoritmos de código abierto y las funciones eran muy simples. La gran cantidad de cuadros emergentes y elementos de configuración cuyo significado es difícil de entender durante la operación son realmente confusos. Pasé mucho tiempo estudiando un gráfico de columnas apiladas simple, leyendo ayuda y viendo videos antes de darme cuenta. Lamentablemente, lamento que las funciones estén demasiado ocultas y no quiero que la gente las use.

5. Fanruan BI

Hablemos de Fanruan BI, conocido como el FBI. Muchos chinos están familiarizados con los informes de Fanruan. Las funciones son realmente muy buenas, pero el BI. Las herramientas son realmente promedio.

Simplemente puede producir gráficos y usarlos con herramientas de informes para que la página se vea mejor. Sin embargo, en comparación con otras herramientas de análisis visual y BI, las funciones siguen siendo relativamente simples y las capacidades de análisis son relativamente simples. Fanruan es realmente famoso y afirma ser el número uno en la industria, pero se encuentra principalmente a nivel de informes y carece relativamente de análisis de visualización de datos.

6. Tempo

Otra herramienta, cuyo nombre completo es "Tempo Big Data Analysis Platform", tiene relativamente poca publicidad y se vio accidentalmente después de la publicación del informe Gartner de 2017. Es una herramienta con arquitectura B/S. Es muy conveniente solicitar una prueba. Después de completar la información, la consultora abrirá una cuenta y le indicará algunas precauciones de uso. El servicio de preguntas y respuestas en línea está implementado ~<. /p>

Me confundí cuando lo probé por primera vez, ¡sin saber en qué hacer clic! Sin embargo, después de unos pocos clics con la mentalidad de intentarlo, la operación se volvió cada vez más fluida. También es una operación de arrastrar y soltar, tiene ricos efectos de visualización de datos, admite muchos cálculos convenientes y puede cumplir con análisis comerciales comunes. Lo más sorprendente es que también admite la exportación de informes visuales a PPT, PDF y PNG, lo que resuelve por completo el problema de la salida y presentación de informes de los resultados del análisis. Después de conocerlo más profundamente, descubrí que su núcleo es en realidad la "minería de datos". Los algoritmos son muy ricos y pueden operarse arrastrando y soltando. Yo, un novato en análisis de artes liberales, de hecho seguí la guía y las instrucciones. Hacer un proceso de minería de predicción de datos es asombroso. No se sorprenda demasiado, siento una gran sensación de logro. Después de dominar la lógica de operación básica de Tempo, descubrí que su facilidad de uso es realmente buena y su integridad y riqueza funcional también son muy buenas. Sin embargo, hay relativamente poca publicidad y es una plataforma discreta.

Después de probar muchos productos, personalmente siento que no importa cuál sea la función de la herramienta, requiere un cierto costo de aprendizaje, porque el análisis de datos es un campo profesional después de todo y cada herramienta tiene su propia lógica de diseño. y operación. ¡El método es simplemente difícil y fácil! Al elegir herramientas, debe resumirlas y compararlas en función de sus necesidades comerciales reales. ¡Puedes solicitar una prueba!