Cinco tendencias principales en el desarrollo de la industria médica de big data

1. Facciones en competencia del big data médico y de salud: la inversión y la financiación en el ámbito del big data biológico son relativamente activas

El big data médico y de salud es una rama de aplicación del big data en el campo médico, refiriéndose principalmente a la aplicación de big data en el campo médico Datos relacionados con la atención médica generados durante la prevención de enfermedades de las personas, la gestión de la salud y otros procesos. La industria de big data médico y de salud se refiere a un formato de servicio que toma la recopilación de datos relacionados con la atención médica y de salud y cumple con las características básicas de big data como núcleo, y realiza la adquisición, el almacenamiento, el análisis y la aplicación de datos. Los big data médicos y de salud son un recurso estratégico básico importante para el país y una tendencia importante en el desarrollo futuro de los servicios médicos y de salud.

Según la fuente de las actividades de salud, los big data médicos y de salud se pueden dividir en cuatro aspectos: big data médicos, big data de salud, big data biológicos y big data de operaciones comerciales. Las empresas representativas de cada uno. Los aspectos son los siguientes:

La inversión y el financiamiento actuales en la industria se concentran principalmente en big data biológicos, que representan el 33%, seguidos por los big data médicos que representan el 25%. Además, la salud y la salud de mi país. La industria de big data médico todavía se encuentra en la etapa de desarrollo, y la mayoría de las empresas financieras operan principalmente un tipo de atención médica. En el negocio de big data de salud, el número de empresas que operan varios negocios de big data al mismo tiempo es relativamente pequeño. Empresas en la industria de big data médico y de salud de 2022 a 2023, la proporción de empresas dedicadas principalmente a operar y operar negocios de big data y negocios de big data médico será de alrededor de 3.

2. Panorama competitivo del big data médico y de salud

——Competencia empresarial: la competencia se está intensificando gradualmente

El big data médico y de salud se está desarrollando rápidamente. Por un lado, los tipos de temas de big data están aumentando rápidamente y el big data clínico ha derivado en más big data de enfermedades específicas. El big data de operaciones hospitalarias se ha desarrollado rápidamente siguiendo el ritmo del big data clínico. Los big data de especialidades interhospitalarias se están volviendo cada vez más maduros. Por otro lado, cada vez más hospitales están comenzando a construir big data, y los hospitales a nivel de prefectura, ciudad y condado también están comenzando a planificar y establecer big data médicos y de salud. datos. El primer aspecto mencionado anteriormente es la oportunidad que brinda la expansión del campo temático de big data médico. Un grupo de fabricantes que se centran en el negocio de big data médico están liderando el desarrollo de este mercado. En el ámbito de los clientes de big data médico, más fabricantes de sistemas clínicos centrales hospitalarios y fabricantes de registros médicos electrónicos han aprovechado esta oportunidad. La fuerte demanda de sistemas médicos de big data ha generado un enorme potencial de desarrollo en el mercado futuro y también ha atraído a un gran número de fabricantes a participar en la competencia. Entre ellos, las principales empresas representativas incluyen Yidu Technology y Jiahe. Meikang, etc.

——Clasificaciones empresariales: fabricantes de diversos campos han ingresado al mercado uno tras otro, y Yidu Technology continúa encabezando la lista

Desde la perspectiva de la fortaleza integral, según el " Ranking de empresas de big data médico 2022 "publicado por Internet Weekly", las tres principales empresas en la industria de big data médico y de salud son Yidu Cloud, Alibaba Health y Meinian Health.

Yidu Technology se centra principalmente en inteligencia artificial y big data médicos. Basándose en su "plataforma de inteligencia de datos médicos" desarrollada de forma independiente, realiza un procesamiento y análisis en profundidad de datos médicos heterogéneos de múltiples fuentes a gran escala para. construir un mundo real Los modelos de dominio de enfermedades ayudan a la investigación médica, la gestión médica, la toma de decisiones gubernamentales, el desarrollo de nuevos fármacos innovadores y ayudan a los pacientes a lograr una gestión inteligente de las enfermedades. Meinian Health es una plataforma integral de gestión de la salud que también brinda servicios multifacéticos de valor agregado, como diagnóstico y tratamiento especializado, pruebas genéticas, manejo de enfermedades crónicas, telemedicina, salud de la mujer y tratamiento de enfermedades con medicina tradicional china. Para obtener una investigación y un análisis más detallados de esta industria, consulte el "Informe de análisis de planificación estratégica de inversión y pronóstico de perspectivas de desarrollo de la industria de big data médico y de salud global" del Instituto de Investigación de la Industria Qianzhan