¿Qué puede hacer una especialista en big data?
Las respuestas a lo que puede hacer el big data son las siguientes:
1. Análisis de datos
El análisis de datos es una de las aplicaciones importantes del big data. datos principales.
Recopilar, organizar y analizar datos mediante métodos de análisis estadístico, y extraer y presentar datos para comprender la importancia comercial de los datos.
Como analista de datos, debe dominar el software de análisis de datos (como SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS, Big Data Magic Mirror, etc.) y los lenguajes de programación relacionados (como Python). , Matlab, etc.).
Un excelente analista de datos debe tener capacidades comerciales, de gestión, de análisis, de herramientas, de diseño y de otro tipo, y ser capaz de realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria.
2. Ingeniero de datos
El ingeniero de datos es una profesión en la profesión de big data. Domina principalmente las habilidades de datos de "nivel táctico" y se centra en hacer que los datos estén disponibles y puedan utilizarse. el entorno de producción.
Los ingenieros de datos necesitan dominar conocimientos como la arquitectura de plataformas de big data. En el puesto de ingeniero de desarrollo de aplicaciones de big data, es necesario dominar conocimientos como la arquitectura de la plataforma de big data.
Los ingenieros de desarrollo de big data pueden diseñar y desarrollar servicios informáticos distribuidos y ayudar en la gestión. Hadoop se basa en la operación de clústeres y los servicios de plataforma son estables se basan en tecnología para procesamiento, análisis, estadísticas y minería masiva. datos, así como el diseño, desarrollo y mantenimiento del marco de almacenamiento de datos de Spark.
3. Minería de datos
Los especialistas en big data pueden participar en la minería de datos, diseñar e implementar algoritmos de minería de datos, como algoritmos de clasificación, algoritmos de agrupación, análisis de asociación, etc.
Los ingenieros de minería de datos son ingenieros senior que se especializan en minería de datos en el campo del big data y necesitan tener ciertos conocimientos matemáticos y habilidades de programación. En el campo de los big data de Internet, el trabajo de los ingenieros de minería de datos es muy importante, ya que pueden ayudar a las empresas a extraer información útil de datos masivos, mejorando así la precisión y eficiencia de la toma de decisiones.
4. Arquitecto de sistemas de big data
El arquitecto de sistemas de big data es un profesional senior responsable de la construcción de plataformas, el diseño de sistemas y la infraestructura de big data. Necesitan habilidades en arquitectura de computadoras, arquitectura de redes, paradigmas de programación, sistemas de archivos, procesamiento paralelo distribuido y más.
Son responsables de diseñar la arquitectura de datos de la plataforma de big data y completar el trabajo de diseño desde el modelo de negocio hasta el modelo de datos, incluido el diseño del modelado de bases de datos, la definición del modelo de análisis de datos y el desarrollo de aplicaciones.
Los arquitectos de Big Data también deben ser responsables del diseño, desarrollo, construcción, gestión, operación y mantenimiento, optimización, acoplamiento de datos y diseño, desarrollo y mantenimiento de la arquitectura del clúster Hadoop, análisis y procesamiento automáticos basados en tecnología de big data y excavación.