¿Cuáles son las diferencias en los enfoques de desarrollo de big data Java y Python?

En primer lugar, dominar los lenguajes de programación es un requisito básico para muchos puestos de big data, como el desarrollo de plataformas de big data, el desarrollo de aplicaciones de big data, el análisis de big data, la operación y el mantenimiento de big data, etc., todos requieren una base sólida. lenguajes de programación con el fin de lograr un mejor desarrollo.

Se entiende que existen muchos lenguajes de programación que se pueden utilizar en el campo del desarrollo de big data. Por ejemplo, Java y Python son lenguajes de uso relativamente común. El lenguaje específico a dominar depende. en tu propia situación.

De hecho, el desarrollo se centra en diferentes direcciones y los lenguajes elegidos también son diferentes. Por ejemplo, si desea participar en el desarrollo de plataformas de big data, puede elegir el lenguaje de programación Java. El lenguaje de programación Java se utiliza ampliamente en el campo del desarrollo de plataformas de big data. Por ejemplo, la plataforma Hadoop se desarrolla utilizando el lenguaje Java. Y la ecología del lenguaje JAVA es relativamente completa, la escalabilidad es relativamente fuerte y tiene ventajas muy importantes en el desarrollo de plataformas.

Si elige la dirección del desarrollo de aplicaciones de big data, puede aprender tanto Java como Python, porque ambos lenguajes tienen muy buen rendimiento. Sin embargo, para los principiantes, el lenguaje Python es más fácil de aprender y muy amigable para los principiantes.

Si desea ingresar al campo del análisis de big data y la operación y mantenimiento de big data, debe concentrarse en aprender el lenguaje Python, porque estos dos lenguajes se usan comúnmente en ambos campos. y su disponibilidad es muy amplia.