Qué aprender sobre la tecnología de big data
La estructura de conocimiento de la especialización en tecnología de big data incluye cuatro módulos principales: matemáticas, estadística, informática y finanzas, y análisis de big data. Los cursos incluyen programación C++, programación Java, Python y análisis de big data, informática científica y aplicaciones Matlab, lenguaje R, etc.
Cursos principales: programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, Big data construcción, operación y mantenimiento de plataformas, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
Dirección de Empleo de Tecnología de Big Data
Cada vez más instituciones otorgan gran importancia a los datos, desde el Ministerio de Defensa Nacional hasta las nuevas empresas de Internet y las instituciones financieras, todas necesitan impulsar la innovación a través de. En proyectos de big data, también hay muchos puestos que requieren análisis o procesamiento de datos. Los más comunes incluyen la fabricación de alimentos, el comercio electrónico minorista, la fabricación de productos médicos, la detección de tráfico, etc. Los datos también deben analizarse y procesarse, como la optimización del inventario. reducir costes, predecir la demanda, etc.
Los talentos se dividen principalmente en tres categorías: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data. Los puestos populares incluyen arquitecto de sistemas de big data (construcción de plataformas de big data, diseño de sistemas, infraestructura). , Analista de sistemas de big data (que utiliza tecnología de big data para la gestión, el análisis y la aplicación del ciclo de vida de la seguridad de los datos).
Analistas de datos (especializados en recopilar, clasificar y analizar datos de la industria, y realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en datos para darse cuenta de la importancia comercial de los datos), ingenieros de visualización de big data (basados en productos funciones comerciales, diseñar soluciones de visualización que satisfagan las necesidades, seleccionar la tecnología de visualización adecuada, crear muestras de visualización), etc.