En la era del big data, el valor de sus datos va más allá de la imaginación

La era del big data: el valor de sus datos está más allá de la imaginación

En la era posterior a la explosión de la información, nos hemos acostumbrado a las comodidades que nos brinda Internet. , y estamos acostumbrados a quedarnos en casa. Tenemos el orgullo de saber todo en el mundo, y estamos acostumbrados a la comodidad de poder comprar todo en el mundo con solo unos pocos clics de nuestros dedos. pros y contras, y el precio que debemos pagar son los datos personales. De hecho, según el principio de intercambio equivalente, los datos obviamente no son inútiles como piensa la gente corriente.

Estamos nadando en Internet, generando datos en cada momento. Si estos datos se extraen individualmente, no se puede obtener ningún valor efectivo, pero el valor agregado que aporta la vinculación sorprenderá a todos.

Los datos nunca han faltado pero no han sido registrados

Desde la antigüedad hasta la actualidad, los datos siempre han estado con nosotros, sin embargo, en el pasado, porque nuestros datos no estaban de manera efectiva. registrados y organizados, lo que resulta en un desperdicio de datos. En la sociedad moderna, dado que se registran las operaciones de los usuarios mientras navegan por Internet, los datos que no se pudieron conservar en el pasado siguen existiendo. Los datos de los usuarios se recopilan para el procesamiento de resumen y el valor aparece repentinamente después del resumen.

Por poner un ejemplo sencillo, cuando necesitamos pedir comida para llevar online, el comerciante puede obtener fácilmente mucha de nuestra información personal, como la dirección de casa o del trabajo y el número de teléfono necesario para el servicio puerta a puerta. entrega a domicilio Los platos se pueden ajustar de acuerdo con los hábitos de consumo anteriores del usuario, como agregar comida picante o no. Según el canal de pago móvil utilizado por el usuario, se puede obtener más información, como la calificación crediticia del usuario y si tiene otros préstamos. ser aprendido.

Como se puede ver en los ejemplos anteriores, si es necesario, los comerciantes pueden incluso continuar el seguimiento hasta tener un retrato completo del usuario. Esto es lo que se forma en big data cuando hay suficientes datos, y esta es también la característica de big data, como alta capacidad, diversidad, fuerte correlación y alto valor de aplicación.

Especialmente en la próxima era del Internet de las cosas, los datos crecerán exponencialmente y todos los dispositivos inteligentes que utilizamos podrán registrar completamente todos nuestros comportamientos a través de datos. El repentino crecimiento de los datos también proporcionará un retrato más preciso de nosotros mismos.

El valor de los datos radica en descubrir los patrones detrás de ellos.

En pocas palabras, después de recopilar estos datos para su análisis, descubriremos que big data nos comprenderá a nosotros mismos mejor de lo que nos conocemos a nosotros mismos. En realidad, esto no es difícil de entender. Nosotros mismos no podemos recordar con precisión lo que estamos haciendo en cada momento, pero podemos registrarlo con precisión a través de dispositivos inteligentes, y también organizarlo y analizarlo.

No subestimes el valor de los datos. Cuando la cantidad de datos aún es escasa, el valor aún no ha aparecido debido a la falta de vinculación. Sin embargo, cuando haya suficientes muestras, habrá reglas inevitables. descubierto, y estas reglas Esa es la encarnación del valor. Pero cuando la cantidad de datos no es lo suficientemente grande, se pueden sacar conclusiones erróneas.

Tomemos como ejemplo un lanzamiento de moneda, cuando es absolutamente justo y no hay interferencia externa, cuando el número de lanzamientos es demasiado pequeño, el mismo lado puede aparecer varias veces seguidas debido a la suerte. En este momento, podemos creer erróneamente que es más probable que aparezca un lado que el otro. Sin embargo, al aumentar el número de lanzamientos, encontrará que la probabilidad de que aparezca cara y cruz es en realidad cercana a la mitad. A medida que aumenta la cantidad de datos, este número se acercará a la mitad. datos, para descubrir las reglas.

Marketing de precisión en la era del Big Data

Lo mismo se aplica a nuestros datos personales. En la era del Big Data, al recopilar suficientes datos para el análisis, podemos descubrir los patrones ocultos detrás de ellos. . Después de descubrir estos patrones, además de elaborar perfiles de los usuarios, también puede hacer más contribuciones para mejorar el negocio, reducir los costos operativos y realizar operaciones refinadas.

Por ejemplo, al recopilar los datos de un determinado cliente, podemos saber que a este cliente le gustan los deportes, presta atención a la salud y, especialmente, le gusta correr después de cenar. Incluso podemos saber el tiempo de carrera específico y. ruta. Para las empresas de comercio electrónico, pueden recomendar algunas necesidades deportivas diarias a sus clientes. Para la industria de la restauración, pueden recomendar algunos platos adecuados para el cuidado de la salud o, combinados con más datos de los usuarios, pueden determinar con precisión cuáles son sus necesidades. Operaciones tan precisas permitirán a las empresas crear más valor con importantes ahorros de costos.

Por supuesto, esto tiene una consecuencia, que es la seguridad de los datos.

Los datos personales pueden permitir a las empresas comprender mejor a los usuarios y permitirles disfrutar de mejores servicios, pero cuando estos servicios se conviertan en acoso y las recomendaciones en bombardeos, los usuarios ya sabrán que sus datos han sido filtrados.

La seguridad de los datos es a la vez seguridad de la propiedad

La filtración de datos personales es el delito cibernético más común en Internet hoy en día, y la filtración de datos también puede causar serios problemas a las personas, que van desde el acoso hasta el envío de información. Esto puede variar desde robo de tarjetas de crédito y fraude de información personal hasta delitos graves.

Por lo tanto, para los usuarios, la situación actual de seguridad de los datos personales nacionales es muy grave. Debido a las condiciones nacionales especiales, muchas aplicaciones deben permitir a los clientes abrir sus datos de privacidad personal antes de que puedan ser utilizados. Los datos muestran que actualmente, las aplicaciones móviles que acceden transfronterizamente a información personal se han convertido en la principal fuente de fraude en línea. Hasta el 96,6% de las aplicaciones de Android obtienen los permisos de privacidad de los teléfonos móviles de los usuarios, y esta cifra llega al 69,3%. de aplicaciones de iOS.

A través de estos datos de privacidad personal obtenidos a través de fronteras, se ha formado una enorme "industria negra" en todo el mundo, con un valor de producción anual de hasta cientos de miles de millones de yuanes. Estos profesionales de la industria negra utilizan big data para impulsar productos con precisión e inducir a los usuarios a consumir, y han comenzado a cruzar los límites de la ley. La enorme liquidez de estos productos negros también demuestra el valor de los datos personales y esperamos que los usuarios puedan comprender lo valiosos que son sus datos.

Resumen

Hace algún tiempo, Baidu Robin Li dijo que los consumidores chinos están dispuestos a intercambiar sus datos privados por conveniencia. Sin embargo, cabe señalar que es posible que los consumidores actualmente tengan que cambiar su privacidad por conveniencia, pero a medida que la importancia de los datos de privacidad personal continúa aumentando, dichas empresas también tendrán que hacer cambios.

Los datos de los usuarios son una mina de oro enterrada. Hemos descubierto que podemos utilizarlos para obtener mejores servicios, pero no de forma forzada, al fin y al cabo, la propiedad de los datos es de los propios usuarios. En la era del big data, nuestros propios datos serán aún más valiosos. Permitir que los usuarios comprendan el valor de sus propios datos, permitirles tomar el control de sus propios datos y permitirles tratar a las empresas como iguales es el verdadero significado de la era del big data.