Cómo entender el significado físico de la distribución Wigner-Veile en la distribución tiempo-frecuencia

La diferencia fundamental es que en el análisis de Fourier, la función que hace el producto interno con la función original es una onda sinusoidal. En el análisis wavelet, la función que hace el producto interno con la función original no es una onda sinusoidal, sino varias veces. Las ramas de frecuencia están relativamente concentradas. Un conjunto de funciones se llama wavelet. Para satisfacer algunas de sus características, como que la integral en todo el intervalo sea 0, generalmente es necesario unificarla, luego escalarla y estirarla. y escale la escala como una wavelet básica. Construya una serie de conjuntos de wavelets. Estire y escale la wavelet básica en proporción para construir una serie de conjuntos de wavelets.

El análisis de tiempo-frecuencia generalmente comienza con la transformación de polilínea de ventana, luego conduce a la transformada wavelet y finalmente conduce a la distribución de Wigner-Veile.

Este es el aspecto básico.

En cuanto a la aplicación, se debe tratar según la situación específica. Cuándo utilizar lo mejor depende del problema específico.