Cómo establecer un sistema de indicadores de datos (tomando como ejemplo el emprendimiento musical)
Directorio
Es adecuado para grandes sistemas comerciales, como el negocio hotelero y el negocio de boletos aéreos de Qunar. La superposición entre los dos negocios es muy pequeña. Generalmente las pequeñas y medianas empresas no pueden utilizarlo.
El negocio de la generalización de datos es similar a las carpetas del escritorio que almacenan datos, y cada carpeta tiene un nombre.
Pueden entenderse como eventos de comportamiento inseparables, como pedido, pago, evaluación, etc.
Dimensión: Conjunto de atributos que responden a un tipo de negocio constituye una dimensión, como género
Atributos de dimensión: como masculino y femenino bajo género
Modificador: excepto Además de las dimensiones estadísticas, escenarios comerciales que también hacen referencia a indicadores
Tipos de modificadores: división abstracta de modificadores
Los tres anteriores pueden entenderse como indicadores atómicos modificadores, similar a aquellos en post-sql Calificación condicional
Indicadores/métricas atómicas: métricas de eventos de comportamiento bajo el negocio que no se pueden separar, como el número de registros
Como semanas naturales, el últimos 30 días
Incluyendo métricas atómicas y métricas derivadas
Métricas atómicas = métricas de eventos de comportamiento
Métricas derivadas = una métrica atómica con múltiples períodos de tiempo modificadores
Por ejemplo: Métrica atómica = Tasa de finalización, Métrica derivada = Tasa de finalización de pasajeros de iOS la semana pasada, Período contenedor = La semana pasada, Modificador = iOS, Dimensión = Pasajeros, Métrica atómica = Tasa de finalización.
Los indicadores más básicos, como el número de usuarios activos diarios.
La composición de los indicadores de primer nivel: actividad diaria = número de nuevos usuarios Número de usuarios retenidos (retenidos en el segundo día ayer y retenido el tercer día anterior)...).
Esa es la tasa de conversión de los usuarios en el proceso de uso del producto
Comprenda los detalles de los datos a través de la clasificación y desmontaje de dimensiones, por ejemplo: los nuevos usuarios se dividen en n canales
Debemos hacer referencia a tendencias pasadas o recientes para determinar el estado actual de los datos, lo que requiere un análisis de los datos
El primer indicador clave, que es el indicador North Star El indicador de la Estrella Polar es el tiempo de juego per cápita.
Porque los productos musicales prestan más atención al volumen de reproducción de los usuarios que al número de usuarios activos, y el tiempo de reproducción per cápita es el cociente del tiempo total de reproducción y el número de usuarios activos, lo que refleja exactamente si Los derechos de autor de la música son los favoritos del usuario, ya sea que la producción de listas de reproducción y escenas satisfaga las necesidades de los usuarios. Además, cuanto más pagan los usuarios, mayor es su dependencia del producto, por lo que la dependencia del usuario del producto se puede medir de manera oportuna
Para permitir que diferentes departamentos se centren en diferentes indicadores, Aquí los divido según el dominio de datos de los procesos de negocio.
Primero, determine el posicionamiento y el rendimiento de cada función del producto. Aquí usamos la matriz de funciones de Boston:
Pegue aquí un modelo de matriz de Boston que he hecho antes: Modelo de matriz de Boston<. /p>
De hecho, existen muchas matrices de funciones de productos. La abscisa es la tasa de retención, que refleja la rigidez del usuario, y la ordenada es la proporción de usuarios activos.
Funciones populares: (alta exposición, alto uso) pueden comprender el tráfico de usuarios y optimizar y actualizar continuamente
Funciones principales: (alto uso, alta retención) en funciones principales Encontrar alto; valorar las necesidades, promover dichas necesidades para aumentar la retención de usuarios y explorar avances en el crecimiento para la optimización.
Funciones de nicho: (baja tasa de uso, alta tasa de retención) pueden promover funciones de nicho y aumentar el número de usuarios; función.
Tipos de funciones de nicho: (bajo uso, baja retención) actualizaciones iterativas para problemas de posicionamiento de funciones que deben conservarse y funciones que carecen de valor pueden descartarse
Para funciones masivas y Para las funciones principales, comunique el propósito de la función al gerente de producto, encuentre la ruta a la función según prd y clasifique los indicadores en cada paso para su optimización.
Tomemos como ejemplo la "función de búsqueda de productos musicales":
En resumen, la construcción de un sistema de indicadores de productos incluye principalmente tres pasos:
Indicadores clave Seleccionar ;
Construir el sistema de indicadores básico del producto basado en el modelo AARRR
Refinar el sistema de indicadores de cada función del producto.
El sistema de índice para la construcción de datos en Alibaba Cloud también se puede definir a través de una matriz de bus, que es más completa y adecuada para la arquitectura de datos de múltiples almacenes. A continuación, consulte: