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¿Cómo hacer análisis de datos?

Aplicaciones de la industria de análisis de datos, fuentes de datos generales: teléfonos inteligentes, dispositivos sensores, Internet de las cosas, redes sociales, etc., almacenamiento de computación en la nube. Hay muchos casos de la industria en el sitio web oficial de la CDA, como

Escenario empresarial de generación de energía eólica

La turbina eólica tiene una pala que debe reemplazarse después de mucho tiempo, de lo contrario En el pasado, esta cuchilla generalmente se debe reemplazar cada 10 años porque no hay forma de conocer el uso específico del producto y solo se puede estimar en función del envejecimiento de las cuchillas en el pasado. Pero esta empresa ha instalado sensores en las palas, que pueden detectar el uso específico de cada pala. En lugares con vientos fuertes, las palas envejecen rápidamente y es posible que sea necesario reemplazarlas cada 8 años. En lugares con viento uniforme, es posible que sea necesario reemplazar algunas palas. para ser utilizado durante 15 años, ahorrando así costos de capital para actualizaciones.

Además, en el pasado, esta empresa solo producía equipos. Estos equipos se vendían en el extranjero. No sabía dónde estaban instalados, la empresa puede saber dónde están instalados estos generadores. el viento en estos lugares es fuerte o flojo, y en qué días del año hace viento y llueve, se pueden obtener estos datos. Con base en estos datos, podemos saber qué áreas son ricas en recursos eólicos y planificar el mercado futuro con enfoque. Las industrias tradicionales pueden utilizar big data para lograr mejores predicciones del mercado y mejoras en las ventas, y lograr contraataques en minutos.