¿Qué lenguaje se utiliza para el desarrollo de big data?

En primer lugar, Java se utiliza con más frecuencia en esta etapa. Esto se debe a que hay demasiadas personas jugando con big data de Java, por lo que a muchas personas les gusta usar Java. Algunas de ellas se deben a que las empresas eligen utilizar el desarrollo del lenguaje Java por consideraciones de mantenimiento y uso de talentos, y otras se deben a que la plataforma tiene. MapReduce de Hadoop. Se mezclan programas antiguos y tareas Spark, y se elige Java para unificar el lenguaje de desarrollo de la plataforma. Algunas empresas eligen el desarrollo del lenguaje Java más general para conectarse con proyectos externos.

También se puede decir que Scala es el lenguaje principal para el desarrollo de big data de Spark, porque después de aprender Spark, inevitablemente tendrás que investigar y estudiar más sobre Scala, porque para aprender la tecnología Spark necesitas estudiar el código fuente, lo que requiere proyectos de desarrollo más concisos y más rápidos. Por lo tanto, Scala es el lenguaje de desarrollo más popular para Spark big data.

Python, cuando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están en aumento, también es un lenguaje preferido por muchas personas, y también hay una ola de personas a las que les gusta, es decir, analistas de big data, que usan Python para scripts; programación en SQL y Spark SQL.

R es un lenguaje y entorno operativo para análisis estadístico y gráficos. R es un software gratuito y de código abierto que pertenece al sistema GNU y es una excelente herramienta para computación estadística y gráficos estadísticos.