Nuevos cambios estadísticos bajo el pensamiento de big data
Nuevos cambios estadísticos bajo el pensamiento de big data
Hace unos días, Google anunció que su plataforma de computación en la nube había predicho con precisión los 8 mejores del Mundial de Brasil mediante análisis de big data. Se entiende que la plataforma Google Cloud Computing utilizó datos de Opta Sports, un proveedor británico de datos deportivos, para evaluar la situación de cada liga de fútbol profesional del mundo durante las últimas temporadas, así como estadísticas durante la fase de grupos del Mundial. Copa en Brasil. Como resultado, los big data se han convertido una vez más en el centro de la opinión pública y la discusión sobre su valor de aplicación se ha vuelto más acalorada.
Sin embargo, descubrimos que incluso con la gran fortaleza técnica de Google, tenía que obtener datos de Opta Sports, un proveedor británico de datos deportivos. En otras palabras, la recopilación de datos no es una ventaja de Google a medida que la industria del big data avanza hacia la comercialización y el desarrollo a gran escala, dependerá más de recolectores de datos como Opta Sports. Desde esta perspectiva, como el departamento estadístico más autorizado y con mayor capacidad de recopilación, sin duda será la base para el desarrollo y crecimiento de la industria de big data. Por otro lado, si observamos la dirección del desarrollo de la industria estadística desde la perspectiva de las tendencias de desarrollo de big data, inevitablemente se aplicará plenamente el pensamiento de big data. Hemos observado que desde el momento en que Ma Jiantang, director de la Oficina Nacional de Estadísticas, propuso que "los departamentos de estadística deberían abrazar la era de los grandes datos" a finales de 2012, hasta el establecimiento de la primera base de grandes datos en Xiamen por Según la Oficina Nacional de Estadísticas no hace mucho, podemos concluir que la revolución del big data en la industria estadística ya ha comenzado.
En noviembre de 2013, la Oficina Nacional de Estadísticas firmó un acuerdo marco de cooperación estratégica de big data con 11 empresas, incluidas Baidu y Alibaba. El propósito de esta medida es promover conjuntamente la aplicación de big data en las estadísticas gubernamentales y mejorar continuamente la cientificidad y actualidad de las estadísticas gubernamentales. Ma Jiantang dijo cuando se firmó el acuerdo: “Muchos países desarrollados han elevado el uso de big data a un nivel estratégico nacional. También debemos adaptarnos a esta tendencia, considerar los big data como un recurso estratégico nacional y abrazar activamente la era de los big data. Y aprovechar activamente las oportunidades. Responder a los desafíos. "Los datos y las estadísticas son un par de palabras nuevas, y el requisito previo para que los datos se conviertan en un factor de producción es una clasificación y clasificación efectivas, que es exactamente el contenido de las estadísticas. Ma Jiantang dijo que big data proporciona datos originales completos, no estructurados, ricos y auténticos para las estadísticas gubernamentales, lo que puede acortar en gran medida el tiempo de recopilación de datos, reducir la tarea de completar informes, reducir la carga de los encuestados y mejorar la calidad de los datos estadísticos. .
Se está gestando una revolución en los métodos y métodos estadísticos. Las empresas no sólo son los principales productores de big data, sino también usuarios experimentados y beneficiarios directos de big data. Tienen recursos de datos, tecnologías aplicadas y mecanismos de mercado. La Oficina Nacional de Estadísticas, como departamento competente que organiza, dirige y coordina el trabajo estadístico nacional, tiene ventajas en la formulación de sistemas y normas estadísticas, y en la recopilación, publicación y análisis de datos estadísticos.
Los datos estadísticos son un apoyo importante para que los líderes de todos los niveles tomen decisiones científicas. Una vez terminada la construcción de un conjunto de tablas empresariales, se han recopilado datos de todos los ámbitos de la vida. Este es sólo el primer paso. Hacer un buen uso de estos datos es la clave. El conjunto de tablas de una empresa es solo un sistema comercial. Más importante aún, ayuda al departamento de estadística a construir un sistema de recursos de datos en este sistema, a través de este sistema, puede planificar, organizar y procesar datos, y construir un centro de monitoreo y evaluación. centro auxiliar de toma de decisiones, que también es una tendencia inevitable para el desarrollo futuro de la industria estadística.
Ahora algunas oficinas estadísticas locales han comenzado a planificar y utilizar estadísticas. Por ejemplo, el trabajo estadístico original trataba principalmente de consultas, pero ahora se espera que, además de consultar, recuperar y mostrar, también tenga funciones de seguimiento y evaluación. El seguimiento y la evaluación requieren estándares, y en los departamentos gubernamentales este estándar es una política. El monitoreo es una encuesta de empresas, hogares y otros objetos. Una vez cargados los datos, se calculan, procesan y comparan con los indicadores determinados inicialmente, y los resultados del monitoreo se evalúan para proporcionar advertencias y alarmas oportunas cuando se descubren problemas. La toma de decisiones asistida requiere más inteligencia Cuando se descubre que los resultados del seguimiento y la evaluación son significativamente diferentes de los indicadores iniciales, es necesario rastrear la fuente, proporcionar a los líderes un informe preciso de análisis del problema y enumerar las principales causas del problema. problema y proponer soluciones factibles, proporcionando ayuda a los líderes en la toma de decisiones y ayudándolos a emitir juicios y ajustes en la siguiente etapa.
Por ejemplo, desde el año pasado, la Oficina Municipal de Estadísticas de Wenzhou en Zhejiang ha establecido un sistema de reuniones conjuntas sobre el PIB, convocando a más de 30 departamentos trimestralmente para analizar y demostrar la relación entre los datos departamentales y los datos del PIB, haciendo especialmente uso de electricidad, banca, transporte, finanzas, datos de comercio exterior y otros departamentos, así como el impacto en los datos del PIB, hacen que los datos del PIB sean más científicos y confiables. Este año, las funciones de la Reunión Conjunta del PIB se han ampliado aún más y se han llevado a cabo revisiones y análisis exhaustivos de los datos económicos, sociales, de medios de vida de las personas y otros datos de seguimiento y evaluación de los departamentos relacionados para mejorar aún más la calidad de los datos estadísticos.
Al mismo tiempo, la revolución del big data en la industria estadística también creará una base sólida para el próximo desarrollo de la industria del big data. Desde un conjunto de tablas corporativas hasta la recopilación de datos de terminales electrónicos, la tecnología estadística y las reformas institucionales de China han seguido profundizándose en los últimos dos años, y la intersección e integración con el concepto de big data también ayudará a que los datos oficiales de China sean más realistas y completos. . El departamento de estadística ha investigado intensamente el uso de la tecnología de información espacial y la tecnología de Internet de las cosas representadas por la teledetección RS, el sistema de información geográfica GIS y el sistema de posicionamiento global GPS en los campos de población, agricultura, inversión, transporte, etc., lo que ha No solo mejoró enormemente el nivel de informatización estadística, sino que también sentó una buena base para promover aún más la aplicación estadística de big data.