En la era del big data, las empresas deben librar la batalla de la integración de recursos de información
En la era del big data, las empresas deben librar la batalla de la integración de recursos de información
Los datos se consideran el medio de vida básico y los factores del mercado en la nueva era, y su importancia no es menor que el de los activos físicos y el capital humano.
En los últimos años, la cantidad de datos generados por las empresas ha aumentado exponencialmente, los recursos de información se han disparado y la información de datos no estructurados ha alcanzado alrededor del 85%. La tecnología tradicional de gestión de recursos de información ya no puede hacer frente a los grandes datos. época.
La aparición de tecnologías de big data como Hadoop y otras herramientas y equipos de big data, así como la aplicación generalizada de modelos de aplicación y procesamiento de datos de computación en la nube, brindan a las empresas soluciones eficientes y escalables para procesar el creciente cantidad de datos no estructurados y soluciones de bajo costo que compensan las deficiencias de las bases de datos relacionales tradicionales o almacenes de datos en el procesamiento de datos no estructurados, profundizando y ampliando las capacidades de servicios de conocimiento e inteligencia empresarial de la empresa y formando mecanismos de toma de decisiones basados en datos. para mejorar el nivel de toma de decisiones.
Por lo tanto, en la era del big data, las empresas deben cambiar la forma de trabajar y utilizar la gestión de recursos de información, con la creación de valor como núcleo y la aplicación en profundidad de la tecnología de la información de nueva generación como punto de partida. y fortalecer la integración de recursos de información. Extraer información de valor agregado e información efectiva de manera precisa y rápida, y librar la batalla de la integración de recursos de información.
Problemas de recursos de información
En la era del big data, las tecnologías de la información de nueva generación, como el Internet de las cosas, la computación en la nube y el Internet móvil, están desempeñando un papel importante en la investigación de productos empresariales. Y el desarrollo, la gestión de relaciones con los clientes, la gestión de riesgos y la gestión de la cadena de suministro, el soporte de decisiones y otros aspectos de la aplicación se están profundizando gradualmente, con las características de "Volumen, Variedad, Velocidad, Velocidad, Valor", creando una gran cantidad de información. Estos recursos de información son difíciles de estandarizar y normalizar, difíciles de gestionar y controlar en tiempo real y difíciles de aprovechar su profundo valor. Las empresas enfrentan enormes desafíos en la gestión de recursos de información.
La estructura es compleja y diversa y difícil de estandarizar. En la era del big data, la información no lineal, hipertexto e hipermedia se ha convertido gradualmente en el principal método de organización de los recursos de información en el mismo servidor, y también puede haber diferencias en la estructura de datos, el juego de caracteres y los métodos de procesamiento; . La estructura compleja y diversa de los big data ha traído problemas al establecimiento de estándares y especificaciones unificados para los recursos de información, dejando enormes recursos de información estructurados y no estructurados en un estado desordenado. La estandarización y estandarización de los recursos de información empresarial es uno de los puntos clave y las dificultades en la futura construcción de información empresarial.
Dinámica e interactividad conviven dificultando un control preciso y en tiempo real. En la era del big data, la información de Internet es una parte importante de los recursos de información empresarial. Los ricos recursos de información de la red brindan comodidad para la recopilación de datos empresariales. Estos recursos brindan oportunidades para que las empresas realicen investigaciones precisas y a gran escala sobre el comportamiento del consumidor e información de Internet. La naturaleza dinámica es obvia y tiene gran libertad y aleatoriedad. Al mismo tiempo, la interactividad es la característica más importante de la difusión de información en red. Internet forma un puente para la comunicación entre empresas y usuarios. Las empresas y los usuarios también participan, lo que hace que la información fluya en ambas direcciones. Cada vez es más difícil para las empresas controlar recursos de información gratuitos, flexibles y altamente interactivos en tiempo real y con precisión.
El contenido es enorme y diverso, y es difícil descubrir su valor en profundidad. En la era del big data, los recursos de información de una empresa lo abarcan todo. Por un lado, está la gran cantidad de datos que se generan al interactuar con clientes y socios externos a través de mensajes de texto, redes sociales, aplicaciones móviles, etc.; por otro lado, es la producción interna de la empresa, la investigación y el desarrollo, la oficina integral, el monitoreo de video y otras operaciones diarias y actividades de gestión generan una gran cantidad de información. Estos recursos de información existen en forma de texto, imágenes, audio, vídeo, etc., y son una mezcla de información multimedia, multilingüe y multitipo.
Las investigaciones muestran que entre 2012 y 2020, se espera que la cantidad de información digital recopilada y generada en China aumente a 8,5 ZB, multiplicándose por 22 o manteniendo una tasa de crecimiento anual compuesta del 50 %. Buscar información relevante en petabytes o incluso petabytes de datos equivale a encontrar una aguja en un pajar, y el costo y la complejidad de utilizar la información para impulsar la toma de decisiones también aumentan día a día.
Desarrollo asimétrico
La tradicional gestión extensiva de recursos de información no está muy integrada. Los recursos de información empresarial se encuentran en un estado de gestión exhaustiva durante mucho tiempo. Una gran cantidad de datos e información generados interna y externamente por la empresa solo se almacenan. Falta selección, clasificación, integración y procesamiento de la información. Esta información rara vez se utiliza para las decisiones de gestión y la tasa de utilización de la información. Los recursos son muy bajos.
La mayoría de las empresas carecen de métodos, medios y mecanismos eficaces para gestionar los recursos de información y no pueden extraer, integrar y analizar recursos de información de manera oportuna y eficaz, y el grado de integración es muy bajo.
La gestión de recursos de información carece de un conocimiento profundo del big data. En lo que respecta a las empresas, el objetivo principal de la gestión de recursos de información es garantizar el uso eficaz de los recursos de información y la correcta toma de decisiones. Sólo comprendiendo profundamente las características de big data y las dificultades que trae consigo a la gestión de recursos de información empresarial, las empresas pueden organizar y gestionar de forma ordenada grandes cantidades de datos e información con estructuras complejas, una fuerte naturaleza en tiempo real y un alto valor potencial, y pueden extraen y extraen información con rapidez y precisión. Sólo analizando el valor potencial de datos e información masivos podemos garantizar el uso eficaz de los recursos de información. Sin embargo, en el proceso de gestión de recursos de información, la mayoría de las empresas sólo tienen una comprensión superficial de big data, lo que resulta en una baja utilización efectiva de los recursos de información.
La gestión de recursos de información carece de una construcción sistemática de gobernanza de datos. La gobernanza de datos es todavía un concepto relativamente nuevo y en desarrollo Con el rápido desarrollo de tecnologías de la información de nueva generación como "big (big data) nube (computación en la nube) plataforma (plataforma) móvil (Internet móvil)", las empresas están cada vez más preocupadas por los datos. Los requisitos de calidad son cada vez más altos y las empresas necesitan con urgencia la gobernanza de datos (Gobierno de datos) para generar datos confiables y basados en reglas.
Sin embargo, en la actualidad, la mayoría de las empresas nacionales todavía se encuentran en la etapa inicial en términos de gobernanza de datos. Solo realizan tareas simples de inspección de la calidad de los datos, archivo de datos, seguridad de los datos y otros trabajos de procesamiento de datos descentralizados, y no lo han hecho. formó la base de la metodología de gobierno de datos, el concepto de operar datos como un activo central de la empresa aún no se ha formado y falta la construcción de un sistema completo de gobierno de datos.
Integrar recursos
Unificar el modelo de recursos de información y fortalecer la construcción de estándares de datos. En la era del big data, la clave para integrar los recursos de información empresarial es confiar en la gestión de datos maestros empresariales (MDM, Master Data Management) para fortalecer la estandarización de los datos y lograr la unificación de los modelos de recursos de información. La gestión de datos maestros empresariales consiste en integrar los datos compartidos (datos maestros) más básicos y necesarios en múltiples sistemas comerciales de la empresa, centralizar la limpieza y el enriquecimiento de datos y proporcionar datos unificados, completos, precisos y autorizados en forma de servicios. Los datos maestros se distribuyen a los sistemas de aplicaciones de la empresa que necesitan utilizar estos datos.
Resumiendo la experiencia de la planificación de la información empresarial a lo largo de los años, combinada con los requisitos de la gestión de recursos de información empresarial en la era del big data, se presenta una metodología para realizar la gestión de datos maestros empresariales en cinco etapas de identificación, diagnóstico y planificación. , Se propone implementación y mantenimiento.
Fomentar la integración de datos estructurados y datos no estructurados. En la era del big data, lograr una gestión científica y eficaz de la información de datos empresariales masiva y compleja es un requisito previo para garantizar que la tecnología de big data pueda aprovechar plenamente el valor potencial de los recursos de información empresarial. La proporción de datos no estructurados, como información en papel y videos, audios, correos electrónicos e imágenes digitales en los recursos de información corporativa está aumentando gradualmente, lo que contiene un gran valor potencial. El método de construcción de estos datos no estructurados tiene una alta tasa de repetición, un almacenamiento redundante obvio y puede haber relaciones complejas entre diferentes objetos. Sin embargo, el modelo de datos tradicional orientado a objetos no puede realizar la organización y gestión de datos no estructurados.
Por lo tanto, las empresas deben promover el desarrollo integrado de datos estructurados y datos no estructurados, integrar hipertexto, modelos de datos hipermedia y modelos de datos orientados a objetos, y construir una organización unificada adecuada para datos estructurados y no estructurados y administrados. modelos de datos.
Implementar activamente aplicaciones de big data y promover el uso eficaz de los recursos de información. En la era del big data, el objetivo final de la integración de recursos de información empresarial es utilizar tecnología de minería y análisis de big data para lograr una utilización eficiente de los recursos de información. Los sistemas de aplicaciones son la base de Big Data. Las empresas deben aumentar la implementación de aplicaciones de tecnología de Big Data y utilizar de manera integral tecnologías de Big Data de múltiples niveles, como la computación en la nube, la computación distribuida, el intercambio de datos, el almacén de datos, la minería de datos y el procesamiento de datos no estructurados. una gran plataforma de datos.
Preste atención a la gestión de la seguridad de los datos para garantizar la seguridad de la información del ecosistema de big data. En la era del big data, la interconexión entre sistemas de información es inevitable y formarán un ecosistema estrechamente relacionado. En este ecosistema, el almacenamiento y la gestión de grandes cantidades de información de datos son el núcleo de la competitividad del mercado empresarial, y es necesario controlar y gestionar los problemas de seguridad de los datos. Por lo tanto, en el proceso de integración de recursos de información, las empresas deben tomar la gestión de la seguridad de los datos como un requisito previo y deben llevar a cabo una amplia cooperación con empresas ascendentes y descendentes, así como con organizaciones de terceros, como agencias de gestión de seguridad y agencias de evaluación, desde el La perspectiva de los sistemas, procesos y medios técnicos de gestión empresarial y otros aspectos trabajan juntos para garantizar la seguridad de la información de datos en el ecosistema de big data.
Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre la era del big data. Las empresas deben luchar por la integración de recursos de información. Para obtener más información, puede prestar atención a Global Green Ivy para compartir más información útil.