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¿Cuáles son los usos del big data?

Con el continuo desarrollo de Internet, el uso de big data se ha vuelto cada vez más común y se ha convertido en la aplicación más popular en la industria de TI. ¿Qué son los grandes datos? Big data es una colección de datos adquiridos, gestionados y procesados ​​durante un período de tiempo a través de herramientas de software tradicionales. Incluye principalmente una base de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP), una red de minería de datos, un sistema de archivos distribuido, una base de datos distribuida, una plataforma de computación en la nube, Internet y un sistema de almacenamiento escalable. Entonces, ¿cuáles son los usos del big data? Se le presentará en detalle la siguiente capacitación en informática.

1. El procesamiento y análisis de big data se han convertido en los nodos de la nueva generación de aplicaciones de integración de tecnologías de la información. La Internet móvil actual, la Internet de las cosas, las redes sociales, los hogares digitales, el comercio electrónico, etc. son formas de aplicación de la nueva generación de tecnología de la información y pueden generar continuamente grandes cantidades de datos.

2. La industria de la información big data es un nuevo motor para un desarrollo rápido y sostenido. Nuevas tecnologías, nuevos productos, nuevos servicios y nuevos formatos de negocio van surgiendo uno tras otro. En el campo del hardware y los equipos integrados, tiene un impacto importante en las industrias de chips y almacenamiento, y la capacitación en TI descubrió que la integración y el almacenamiento de datos se encuentran en mercados como los servidores de procesamiento y la computación en memoria.

3. La utilización de recursos de big data se convertirá en un factor clave para mejorar la competitividad central. Determina el cambio de la industria de "impulsada por los negocios" a "impulsada por datos". MUJI cree que mediante el análisis de grandes cantidades de datos, las empresas minoristas pueden captar las tendencias del mercado en tiempo real y responder rápidamente. Las empresas pueden brindar apoyo para la toma de decisiones y desarrollar estrategias de marketing más precisas y efectivas.

4. Se han producido cambios importantes en los métodos de investigación científica en la era del big data. En la era del big data, a través del monitoreo y seguimiento en tiempo real de una gran cantidad de datos de comportamiento de objetos de investigación en Internet, así como la extracción y el análisis, Shahebei Daqingniao descubrió que se pueden revelar datos regulares y se pueden revelar conclusiones y contramedidas de la investigación. presentar.