¿Dónde puede encontrar empleo específicamente en la especialidad de tecnología y aplicación de big data?

La especialización en tecnología de big data es una materia interdisciplinaria: estadística, matemáticas e informática son las tres disciplinas de apoyo: biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología y gestión son disciplinas de expansión aplicada. Además de aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, los estudiantes también aprenden software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. La estructura del conocimiento es un talento multidisciplinario y transfronterizo (con conocimiento profesional y pensamiento de datos).

¿Cuál es la demanda de talentos técnicos en ciencia de datos y big data? Según el "Informe de talentos sobre los mejores empleos en Internet de China en 2016" publicado por LinkedIn, los ingenieros de I+D, gerentes de producto, recursos humanos, marketing, operaciones, análisis de datos, etc. son los puestos con mayor demanda en la industria de enfermería de China.

Actualmente, hay 300.000 talentos de datos en nuestro país. Se espera que la demanda de talentos de big data aumente significativamente en 2018. La brecha para talentos de alto nivel, como los científicos de big data, está entre 140.000 y 190.000; aquellos que saben cómo utilizar big data para realizar La escasez de analistas y gerentes para la toma de decisiones ha alcanzado los 1,5 millones. La demanda de analistas de datos es muy fuerte en este momento. El salario mensual por 2 años de experiencia laboral puede llegar a 8K. Y el salario mensual por 5 años de experiencia laboral puede alcanzar entre 400.000 y 600.000 yuanes.

¿Cuáles son las oportunidades laborales para los estudiantes de tecnología de big data? Cada vez hay más organizaciones que valoran los datos. Desde el Ministerio de Defensa Nacional hasta las nuevas empresas de Internet y las instituciones financieras, todas necesitan impulsar la innovación a través de proyectos de big data. También hay muchos puestos que requieren análisis o procesamiento de datos comunes; comercio electrónico minorista, etc. Las empresas, la fabricación médica, la detección de tráfico, etc. también necesitan análisis y procesamiento de datos, como optimizar el inventario, reducir costos, pronosticar la demanda, etc. Los talentos se dividen principalmente en tres categorías: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data. Los puestos populares son:

1. e infraestructura. Habilidades: arquitectura de computadoras, arquitectura de redes, paradigmas de programación, sistemas de archivos, procesamiento paralelo distribuido.

2. Los analistas de sistemas de big data están orientados a campos industriales reales y utilizan la tecnología de big data para realizar la gestión, el análisis y la aplicación del ciclo de vida de la seguridad de los datos. Habilidades: inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística matemática, cálculos matriciales, métodos de optimización.

3. Ingeniero de desarrollo de Hadoop. Resuelva los problemas de almacenamiento de big data.

4. Los analistas de datos de diferentes industrias son profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos de la industria y realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en los datos. Utilizan herramientas para extraer, analizar y mostrar datos en el trabajo para darse cuenta de la importancia comercial de los datos.

Como analista de datos, es necesario dominar al menos un software de análisis de datos, como SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS, Big Data Magic Mirror, etc., poder desarrollar bases de datos con Acess. , etc., y dominar al menos un software de matemáticas como matalab, matemáticas para la construcción de nuevos modelos y conocimiento de al menos un lenguaje de programación. En resumen, un buen analista de datos debe ser bueno en negocios, gestión, análisis, herramientas y diseño.

5. Los ingenieros de minería de datos realizan minería de datos para descubrir patrones a partir de datos masivos, lo que requiere ciertos conocimientos matemáticos, los más básicos de los cuales son álgebra lineal, álgebra avanzada, optimización convexa, teoría de probabilidad, etc. Los lenguajes de uso común incluyen Python, Java, C o C++. Yo uso más Python o Java. A veces, los programas se escriben usando MapReduce y luego los datos se procesan usando Hadoop o Hyp, o en el caso de Python combinado con Spark.

6. Ingeniero de visualización de big data Con la aplicación de big data en el trabajo y la vida diaria de las personas, la visualización de big data también está cambiando la forma en que los humanos leen y comprenden la información. Desde la migración de Baidu a Google Flu Trends hasta el lanzamiento de productos de visualización económica del condado por parte de Alibaba Cloud, la tecnología de big data y la visualización de big data son los héroes detrás de escena.

Responsabilidades laborales del ingeniero de visualización de big data: 1. Según las funciones comerciales del producto, diseñar soluciones de visualización que satisfagan las necesidades 2. Según diferentes escenarios de visualización y requisitos de rendimiento, seleccione la tecnología de visualización adecuada. 3. Cree muestras visuales basadas en la selección de programas y tecnologías. 4. Trabajar con diseñadores visuales para mejorar las muestras visuales. 5. Trabaje con los desarrolladores de aplicaciones para el usuario para crear componentes en las muestras.