¿Son las niñas aptas para estudiar big data?

Hola, Ventajas adecuadas En general, creemos que la industria de TI es estresante y la lógica del código es compleja. Los niños tienen un buen pensamiento lógico y una gran capacidad para soportar el estrés, por lo que son aptos para ser programadores. Pero, de hecho, no existen restricciones de género en toda la industria de TI. Las niñas son delicadas y pacientes, prestan más atención a los detalles y tienen mayores requisitos en cuanto a la precisión de los datos.

En primer lugar, las niñas son adecuadas para aprender tecnología de big data. Hay muchos puestos en la industria de big data que son más adecuados para las niñas. Puestos como la clasificación, el almacenamiento y el análisis de datos son buenas opciones. Sin embargo, debido al sistema de conocimiento de big data, es relativamente complejo, por lo que también es difícil de aprender. Los trabajos en el campo de big data se pueden dividir simplemente en dos categorías: una son puestos de I+D, o puestos innovadores, y la otra son puestos orientados a aplicaciones, o puestos basados ​​en habilidades. Los puestos de I + D son más difíciles y a menudo requieren que los profesionales tengan una base de conocimientos sólida y dominen una serie de métodos de investigación. También tienen requisitos relativamente altos para el entorno de trabajo, como una gran potencia informática y capacidades de soporte de datos. En la actualidad, los puestos de nivel de I + D en el campo de big data a menudo requieren calificaciones académicas más altas para los profesionales. Muchas personas han obtenido puestos de nivel de I + D a través de exámenes de ingreso de posgrado. Actualmente, también hay muchas estudiantes de posgrado que eligen campos relacionados con big data. . A juzgar por la contratación de otoño de 2019, hay relativamente muchos puestos en el campo de big data y hay un gran espacio para elegir. En comparación con los puestos de nivel de I + D, los puestos de nivel de aplicación son relativamente menos difíciles de aprender. Incluso si no tiene una base de conocimientos informáticos básicos, a menudo puede ocupar algunos puestos en el campo de big data después de un aprendizaje sistemático, como los datos. recopilación, limpieza de datos, análisis de datos y otras posiciones que son más adecuadas para que participen las niñas. Por lo tanto, al elegir aprender conocimientos de big data, debe elegir una ruta de aprendizaje basada en su propia base de conocimientos y características de capacidad. En la actualidad, aprender conocimientos de big data, sin importar el puesto específico, generalmente requiere aprender tres aspectos del conocimiento: uno es el conocimiento del lenguaje de programación, el otro es el conocimiento de la plataforma de big data y el tercero es el conocimiento de la industria; Los lenguajes de programación pueden centrarse en tres lenguajes: Java, Python y R. Entre ellos, el lenguaje Python está actualmente en una tendencia ascendente. En cuanto al conocimiento de la industria, puedes combinarlo con tu puesto o elegir un área de interés.