Cómo utilizar matlab para implementar el algoritmo de interpolación

Visualización de ejemplo

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Primero veamos un ejemplo y finalmente expliquemos el uso de la interpolación unidimensional en Matlab. A continuación se muestra un ejemplo, utilizando 13 nodos para realizar tres interpolaciones y comparando los resultados.

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Primero inicie matlab, seleccione el editor y luego cree un nuevo archivo de comando.

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Luego, ingresa el código para esta pregunta en la ventana del editor. Como se muestra a continuación. Y guárdalo, llamado aquí como yiwei.

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Finalmente, ingresa yiwei en la ventana de línea de comando y escribe enter en el teclado. El resultado final es un gráfico comparativo entre la interpolación y los 13 puntos de datos originales. Se puede ver que el resultado es muy bueno.

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Explicación del comando

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A través del ejemplo anterior, también sabemos que el comando para la interpolación unidimensional en matlab es interp1.

La forma de este comando es y1=interp1(x0, y0, x1, 'método').

Función: basada en los datos conocidos (x0, y0). , utilice el método método Realice la interpolación y luego calcule el valor de la función y1 correspondiente a x1.

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Los parámetros y precauciones allí contenidos.

x0, y0 son vectores de datos conocidos, donde x debe organizarse en orden ascendente o descendente, x1 es el vector de coordenadas variable independiente del punto de interpolación y se utiliza para seleccionar el algoritmo de interpolación; :' lineal' (interpolación lineal), 'cúbica' (interpolación polinómica cúbica), 'nearst' (interpolación más cercana), 'spline' (interpolación spline cúbica).