Cómo cultivar los conceptos de análisis de datos de los estudiantes
? En primer lugar, los profesores deben seleccionar buenos materiales de preguntas que puedan estimular las necesidades de investigación de los estudiantes. Por ejemplo, durante el período en que se suspendieron las clases debido a la epidemia, utilizamos el conocimiento estadístico que ya dominaban los estudiantes de primaria para permitirles completar un informe de investigación matemática: "Me preocupa la epidemia" basado en la situación epidémica en las tres ciudades de Xi'an, Baoji y Yangling que investigaron 》. Los estudiantes investigan datos, organizan datos, dibujan gráficos estadísticos y realizan análisis simples de los datos en los gráficos para formar informes de investigación. Este problema es algo que los estudiantes conocen, les interesa y quieren estudiar. El uso de este material de investigación como vehículo de aprendizaje puede estimular el interés de los estudiantes, lo que a su vez genera la necesidad de recopilación y análisis de datos. Los estudiantes formaron sus propias opiniones durante el proceso de interpretación y análisis adicionales de los datos: algunos predijeron la situación epidémica, algunos presentaron sugerencias racionales para la vida hogareña durante la epidemia y algunos dieron sus propias sugerencias para la prevención y el control de la epidemia...
? En segundo lugar, proporcione a los estudiantes suficiente espacio para la investigación independiente, de modo que puedan apreciar el valor del análisis de datos. Con buenas preguntas, los profesores también necesitan crear tiempo y espacio para el análisis de datos de los estudiantes, de modo que los estudiantes tengan una plataforma para estudiar información y analizar datos, de modo que los estudiantes puedan realmente mejorar sus habilidades de análisis de datos.
? En resumen, en primer lugar, los profesores deben tener buen ojo para descubrir "datos", elegir medios adecuados para la investigación de los estudiantes y diseñar buenas preguntas, en segundo lugar, los profesores deben atreverse a dejarse llevar, dejarse llevar; los estudiantes experimentan el proceso de análisis de datos y les permiten leer los datos, encontrar conexiones y pensar profundamente. Sólo de esta manera se podrá estimular la conciencia de los estudiantes sobre el análisis de datos, mejorar sus habilidades de análisis de datos y formar sus conceptos de análisis de datos.