4 pasos para transformar Big Data en la nube

Las empresas de hoy deben brindar a los clientes una experiencia consistente de alto valor o perderla. Están recurriendo a la tecnología de big data. A través del análisis de big data, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes, comprender sus hábitos y predecir sus necesidades para brindar una mejor experiencia al cliente. Sin embargo, el camino hacia la transformación del big data no es sencillo. Los equipos tradicionales de gestión de bases de datos y almacenamiento de datos se volvieron demasiado costosos de mantener y ampliar. Además, no están bien equipados para abordar los desafíos actuales, incluidos los datos no estructurados, el Internet de las cosas (IoT), la transmisión de datos y otras tecnologías combinadas con la transformación digital. La respuesta a la transformación del big data es la computación en la nube. Entre los profesionales de TI involucrados en decisiones de big data, 64 dicen que han trasladado su tecnología a la nube o están ampliando su implementación. Otro 23% planea pasar a la computación en la nube en los próximos 12 meses, según la firma de investigación Forrester. Los beneficios de aprovechar la tecnología de la nube son significativos. Los beneficios citados con mayor frecuencia por los encuestados incluyen: costos de TI reducidos; la capacidad de desarrollar nuevos conocimientos; la capacidad de crear nuevas aplicaciones para los clientes; Desafíos de la computación en la nube Big Data Aunque las ventajas de la computación en la nube son enormes, el big data móvil también trae una serie de desafíos: específicamente incluir la integración de datos: el 66% de los profesionales de TI dijeron que en la nube pública****, la integración de datos se vuelve Más complejo. Seguridad: el 61% dijo que estaba preocupado por el acceso y el almacenamiento de datos. Instalaciones heredadas: el 64% dijo que la transición desde infraestructuras/sistemas heredados es demasiado compleja. Habilidades: el 67 % expresó su preocupación por las habilidades necesarias para big data y las habilidades necesarias para construir infraestructura. Cuatro pasos para superar los desafíos de la computación en la nube ¿Cómo pueden las organizaciones superar estos desafíos y convertirlos en oportunidades? Los siguientes son cuatro pasos clave para aprovechar la computación en la nube para lograr la transformación de big data: (1) Integración de datos Si una empresa tiene un ecosistema de datos diverso y complejo, no todas las tecnologías de computación en la nube o big data pueden integrar datos sin problemas. Elegir una tecnología de destino que requiera una transformación de datos compleja puede no ser lo ideal. Antes de seleccionar cualquier tecnología, complete un análisis de la canalización de datos. Esto reduce el riesgo de crear datos inconexos y sistemas incompatibles. (2) Seguridad Si los datos de una empresa son confidenciales y propietarios, o necesitan cumplir estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento, colocar los datos en la nube puede causar preocupaciones. En este caso, una solución de nube privada de inquilino único con capacidades de cifrado y redes altamente personalizables puede proporcionar a las empresas las capacidades de big data que necesitan, junto con la seguridad de un entorno dedicado. Además, tenga en cuenta que nube pública no significa "insegura". Proveedores líderes como AWS y Microsoft Azure ofrecen soluciones de autenticación de seguridad nativas de la nube, incluidas opciones como cifrado a nivel de disco y tecnología estricta de autorización y autenticación. La seguridad de los datos en la nube está madurando rápidamente. Muchas organizaciones con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento han aprovechado con éxito las tecnologías de big data en las nubes públicas. (3) La transición de los sistemas heredados originales a la infraestructura heredada original siempre implica la migración de datos, que generalmente implica uno de los tres caminos siguientes: - Levantamiento y cambio: Mover cargas de trabajo existentes a la infraestructura de computación en la nube como un servicio, simplemente aprovechar la computación, el almacenamiento y la nube. capacidades de red sin tener que reescribir aplicaciones complejas y, al mismo tiempo, ofrecer los beneficios de una infraestructura escalable. - Desmantelamiento a largo plazo de datos en sistemas heredados: conserve los datos existentes en el sistema antiguo y envíe datos nuevos directamente a la nueva plataforma en la nube sin necesidad de migrar datos. Las nuevas características y funcionalidades están diseñadas para estar listas para la nube. - Transformación de datos compleja: implica la modernización de aplicaciones basadas en datos y es más adecuada para aplicaciones que están cerca de su ciclo de vida. Por ejemplo, pasar de mainframes, AS/400 y sistemas de administración de bases de datos relacionales más antiguos a bases de datos más nuevas como Hive, Hadoop y HBase. (4) Habilidades La implementación de big data depende de una variedad de habilidades, incluidos desarrolladores, administradores, computación en la nube y arquitectos de big data.

Hay un exceso de oferta de estos expertos en el mercado, por lo que las empresas a menudo necesitan empleados internos o contratados para realizar trabajos más allá de sus competencias básicas, lo que puede ralentizar la implementación. Es más económico elegir un proveedor llave en mano que pueda proporcionar estas capacidades. Asegúrese de que pueda gestionar múltiples entornos complejos de big data a escala, tanto en entornos privados como en la nube pública. Conclusión El uso de big data se ha convertido en un gran diferenciador en muchas industrias. Las empresas que hacen negocios con éxito se han distinguido en su industria y no pueden correr el riesgo de quedarse atrás. La computación en la nube proporciona el camino más rápido, seguro y prometedor hacia la transformación de big data. No se preocupe por la integración de datos, la seguridad, los sistemas heredados o las habilidades que le impiden tomar las decisiones correctas. Todo esto es mucho más fácil de lo que la gente piensa.