Cómo hacer análisis de datos
Los pasos para el análisis de datos son los siguientes:
1. Aclarar el propósito y las ideas.
Primero comprenda el propósito de este tiempo y ordene las ideas de análisis. Y construya un marco de análisis general. Descomponga el propósito del análisis en varios puntos, dejándolo claro y claro, es decir, el propósito del análisis, quiénes son los usuarios, cómo llevar a cabo el análisis de datos específicamente y desde qué ángulos. analizarse y qué indicadores de análisis se utilizan (todos los tipos de indicadores de análisis deben usarse razonablemente juntos). Al mismo tiempo, asegúrese de que el marco de análisis sea sistemático y lógico.
2. Recopilación de datos
Según el propósito y las necesidades, clasifique el proceso general de análisis de datos, encuentre sus propias fuentes de datos y realice análisis de datos. cuatro formas: base de datos, herramientas estadísticas de datos de terceros, anuarios estadísticos o informes de instituciones de investigación profesionales y estudios de mercado.
La recopilación de datos debe realizarse con anticipación y debe verificarse y probarse cuidadosamente antes del lanzamiento, porque una vez que se lanza la versión y hay un problema con la recopilación de datos, no se obtendrán los datos requeridos. , análisis de impacto.
3. Procesamiento de datos
La recopilación de datos dará como resultado una variedad de datos, algunos de los cuales son válidos y otros inútiles. En este momento, los datos deben procesarse de acuerdo. Para este propósito, el procesamiento incluye principalmente limpieza de datos, transformación de datos, extracción de datos, cálculo de datos y otros métodos de procesamiento para procesar diversos datos sin procesar en datos intuitivos y visibles que necesitan los gerentes de producto.
4. Análisis de datos
Una vez procesados los datos, se debe realizar el análisis de datos mediante el uso de métodos y herramientas de análisis adecuados para analizar los datos procesados y extraer información relevante. valorar la información y el proceso de formación de conclusiones efectivas.
Las herramientas de análisis de datos de uso común, dominar la tabla dinámica de Excel, pueden resolver la mayoría de los problemas. Si es necesario, puede aprender SPSS, SAS, etc. de forma específica.
La minería de datos es un método avanzado de análisis de datos. Es necesario dominar la teoría básica de la minería de datos, el uso de la operación de bases de datos Phython, el lenguaje R, Java y otros lenguajes de programación, así como la tecnología avanzada de visualización de datos. . Deberíamos centrarnos en resolver cuatro tipos de problemas de análisis de datos: clasificación, agrupamiento, asociación y predicción, centrándonos en encontrar patrones y reglas.
5. Presentación de los datos
Generalmente, los datos se presentan a través de tablas y gráficos. Los gráficos de datos de uso común incluyen gráficos circulares, gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos de burbujas, gráficos de dispersión, gráficos de radar, etc. Procéselo y organícelo aún más en los gráficos que necesitamos, como diagrama piramidal, diagrama matricial, diagrama de embudo, diagrama de Pareto, etc.
6. Redacción de informes
Al escribir un informe, debes combinar imágenes y texto, ser claro y claro, y el marco debe ser claro para que los lectores puedan entenderlo. Una estructura clara y prioridades claras pueden permitir a los lectores comprender correctamente el contenido del informe; la combinación de imágenes y texto puede hacer que los datos sean más vivos, mejorar el impacto visual y ayudar a los lectores a ver los problemas y las conclusiones de manera más vívida e intuitiva, lo que conduce a pensamiento.
Un buen informe de análisis de datos debe tener conclusiones, sugerencias o soluciones claras. Si tiene más preguntas sobre cómo realizar análisis de datos, puede acudir a una organización profesional, como el Centro de certificación de datos CDA. Los estándares de la industria CDA son formulados conjuntamente por expertos de la industria, académicos y empresas reconocidas en el campo de datos internacionales y se revisan y actualizan cada año, lo que garantiza la publicidad, la autoridad y la naturaleza de vanguardia de los estándares. Aquellos que aprueben el examen de certificación CDA pueden obtener la certificación CDA en chino e inglés.