Caballeros, si usan redes neuronales para resolver proyectos de pruebas de calidad del agua, ¿es mejor usar Python o Matlab?

Mencionaste el uso de redes neuronales para resolver proyectos de pruebas de calidad del agua, ¿deberías usar Python o Matlab? No sé mucho sobre pruebas de calidad del agua, pero supongo que es un proyecto relacionado con el análisis/minería/modelado de datos.

Python es la herramienta de análisis/minería de datos más popular hoy en día. Sus ricos recursos de biblioteca le permiten llamar a una variedad de algoritmos, incluidas redes neuronales. Además, Python es simple y fácil de aprender y usar, y hay materiales de aprendizaje gratuitos en todas partes, lo que permite a todos implementar fácilmente algunos algoritmos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo. Además, MATLAB es casi una herramienta que está a punto de ser eliminada por la industria y probablemente sólo se utilice en las escuelas. Si busca en el sitio web de contratación, sabrá que Python es mucho más popular que MATLAB.

Finalmente, permítanme recomendar algunos libros y sitios web sobre el tema~

1 Python

1.1 ¿Tutorial de Python de Liao Xuefeng, el hombre conocido como el padrino de Python, este El tutorial es muy clásico y completo. Enlace web

1.2 El tutorial de Python de Zhihu está especialmente diseñado para principiantes y es adecuado para personas que no tienen conocimientos básicos de programación o informática. Enlace web

1.3 Programación en Python: de la entrada a la práctica. Este libro también es un beneficio para los principiantes. La explicación es muy detallada. Más adelante, también le enseñará cómo usar Python para implementar un proyecto de juego: Airplane Battle, y gradualmente sentirá una sensación de logro. Enlace web

2 Red neuronal

2.1 La red neuronal es la intersección del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Antes de profundizar en la red neuronal, es mejor aprender algunas matemáticas avanzadas y álgebra lineal. Aquí se recomienda el enlace web del curso abierto y el enlace web del video 3Blue1Brown

2.2 Será mucho más fácil comprender las redes neuronales con una base conveniente en matemáticas, que es muy adecuada para comenzar. Enlace web

2.3 Después de leer el aprendizaje automático y luego observar la red neuronal del aprendizaje profundo, podrá aprenderlo fácilmente. Deep learning recomienda este curso enlace web