¿Pueden los big data respaldar el desarrollo saludable de las ciudades inteligentes?
Según la fuente de la “sabiduría”, las ciudades inteligentes se pueden dividir en dos categorías.
El primero es instalar equipos digitales a gran escala en las ciudades.
Incluyendo equipos de monitorización, instalaciones y señales de tráfico digitales, equipos de comunicación en tiempo real, etc. A través de la recopilación, integración y análisis de estos flujos de datos, las operaciones urbanas se pueden monitorear y gestionar en tiempo real. Esta información analítica también se puede enviar a los dispositivos móviles de los residentes urbanos (como computadoras, teléfonos móviles, dispositivos GPS, etc.) en tiempo real, proporcionando a la ciudad Proporcionar información más conveniente sobre las actividades diarias de los residentes. Mediante el almacenamiento y análisis adicionales, estos datos en tiempo real se pueden utilizar para describir, simular y predecir las características operativas urbanas y el desarrollo futuro, proporcionando así una referencia para el desarrollo futuro de las ciudades inteligentes. Además, la aplicación y el desarrollo a gran escala de la tecnología digital también pueden estimular el desarrollo de industrias locales relacionadas, especialmente el desarrollo de industrias de servicios regionales y economías basadas en el conocimiento.
El segundo es desarrollar la economía del conocimiento dentro de una determinada región.
Desde esta perspectiva, las ciudades inteligentes son economías lideradas por personas inteligentes, impulsadas por la reforma, la innovación y la iniciativa empresarial. En este sistema, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) son la fuerza impulsora para realizar conceptos y diseños innovadores en esta plataforma de desarrollo regional. Sin embargo, en el caso de las TIC, el simple hecho de estar integradas en los sistemas urbanos no transforma una ciudad en una ciudad inteligente. Es necesario combinar recursos humanos y sociales con una economía más relajada y abierta para promover el desarrollo inteligente de las ciudades. El concepto de ciudad inteligente se posicionó inicialmente desde la perspectiva de la tecnología y la gestión de la tecnología. Sin embargo, con la mejora continua del concepto de ciudad inteligente, el capital social, la educación, la economía y otros aspectos se están acercando cada vez más a la perfección del concepto integral de ciudad inteligente.
En la actualidad, el desarrollo de la infraestructura de red proporciona la base para la innovación científica y tecnológica urbana, y también promueve el desarrollo económico, cultural y ambiental de las ciudades regionales.
Desarrollo de ciudades inteligentes bajo la guía de big data
Big data debe desempeñar un papel en las ciudades inteligentes en cuatro aspectos: planificación científica, big data en el soporte de datos, participación pública y social. supervisión, la aplicación de una evaluación objetiva en los cuatro procesos, para que todos los aspectos de la planificación urbana tengan una base más razonable, el monitoreo en tiempo real, el desarrollo digital, en red e inteligente pueden garantizar que cualquier nivel de operación de la ciudad esté en el; manos de la estación de radio; Gobernanza precisa, que incluye información precisa, soluciones inteligentes, evaluación rápida del impacto y desempeño del servicio, brindando servicios convenientes, precisos y rápidos al público;
Características del big data en las ciudades inteligentes
(1) Volumen de datos
La cantidad de datos en el concepto de big data se refiere a la cantidad de datos generados de diversas fuentes de datos Grandes cantidades de datos de cualquier tipo. En el marco de las ciudades inteligentes, los medios multimedia/sociales y otros tipos de redes están experimentando un crecimiento exponencial en la generación de datos.
Incluso los productos industriales modernos, como coches, trenes, centrales eléctricas, etc. A medida que aumenta la inteligencia, se equipan cada vez más sensores, y estos sensores continúan recopilando más y más datos. La creciente cantidad de datos plantea nuevos desafíos a la recopilación y el análisis de datos.
(2) Velocidad de datos
La velocidad en el concepto de big data se refiere a la velocidad de generación y transmisión de datos. En el marco de las ciudades inteligentes, debido al continuo aumento del volumen y las fuentes de datos y a los continuos cambios en los tipos de datos, el contenido de los datos también se encuentra en un estado de cambio constante. Para un determinado almacenamiento de datos, la velocidad de generación y transmisión de datos determina la velocidad de los cambios en el contenido de los datos. Los usuarios de datos tienden a tener velocidades de generación y transmisión de datos más rápidas, lo que les permite comprender la información en tiempo real que les interesa. Por lo tanto, las características de velocidad del big data imponen mayores requisitos a los métodos y algoritmos de procesamiento de datos.
(3) Diversidad de datos
La diversidad de datos en el concepto de big data se refiere a la diversidad de tipos de datos, como datos de video, datos de audio, datos de imágenes, datos de texto, datos. Registro, etc. La diversidad de tipos de datos está estrechamente relacionada con la diversidad de fuentes de datos, como teléfonos móviles, grabadoras de vídeo, sensores, plataformas sociales, etc.
En comparación con los datos estructurados tradicionales (como datos financieros, registros de transacciones de futuros, información del personal, etc.), en el marco de las ciudades inteligentes, los datos en el concepto de big data incluyen una gran cantidad de datos complejos no estructurados y no hay datos fijos. Formato de datos. Al igual que la velocidad de los datos, la diversidad del big data también promueve un mayor desarrollo y optimización de los métodos y algoritmos de procesamiento de datos.
(4) Valor de los datos
El valor de los datos en el concepto de big data significa que los big data contienen información valiosa, que puede proporcionar una referencia útil para las decisiones correspondientes. La realización del valor de los datos requiere un análisis de big data, que es el proceso de extraer información valiosa de big data. En el marco de las ciudades inteligentes, la evaluación del valor de los datos es la característica más importante de todas las aplicaciones basadas en big data, precisamente porque la evaluación del valor de los datos puede generar la información que necesitan los usuarios de los datos.
(5) Precisión de los datos
La precisión de los datos en el concepto de big data se refiere a la integridad y precisión de la información contenida en big data. La precisión de los datos es una descripción de la calidad y confiabilidad de los big data. Para cualquier práctica de gestión de la información son fundamentales la calidad de los datos, el control de los mismos, la gestión de metadatos y los requisitos de confidencialidad y legalidad de los datos. Los datos sin procesar precisos ayudan a analizar y extraer información de datos precisa, proporcionando así una referencia más precisa para las decisiones correspondientes.
En el marco del big data, debido a la diversidad de tipos de datos, solo los datos recopilados y almacenados no pueden utilizarse para un análisis de datos eficiente y preciso. Y el análisis de datos a gran escala se basa en la operación automática de alta velocidad de algoritmos informáticos. Por tanto, la integración de datos se convierte en un paso necesario en el análisis de big data. La integración de datos significa integrar diferentes tipos de datos en una base de datos integrada en función de las necesidades y diferencias de la investigación. La base de datos integrada debe tener las siguientes características: las diferencias en la estructura de datos y la forma de expresión en los datos originales deben conservarse en la base de datos integrada. Estas diferencias se pueden utilizar para la lectura de algoritmos informáticos y el análisis de alta velocidad de big data, asegurando así. la solucion del algoritmo de los datos integrados.
Además, bajo el concepto de big data, incluso para el análisis de datos individuales, una integración de datos razonable y un diseño de base de datos son muy necesarios. Los detalles específicos del diseño de la base de datos están determinados por la especificidad del contenido y los métodos de investigación. Para contenidos o métodos de investigación específicos, ciertos métodos de integración de datos suelen ser más ventajosos que otros. Por lo tanto, es necesario considerar la modificabilidad de la base de datos al diseñarla para que pueda modificarse cuando se utilice en otros estudios, mejorando así su utilidad.
Experiencia práctica en ciudades inteligentes y big data
Desde la perspectiva de la política nacional, la arquitectura técnica general del proyecto de ciudad inteligente planeado por China, apoyado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología y el primer La fase del proyecto planificado de ciudad inteligente propuso seis Un marco tecnológico de ciudad inteligente horizontal y vertical. La parte inferior de las seis capas horizontales es la capa de percepción de la ciudad, luego la capa de transmisión, la superior es la capa de procesamiento, la capa de servicio de soporte, la capa de servicio de aplicaciones y la superior es la capa de aplicaciones inteligentes. Los sistemas, normas y evaluaciones de seguridad están integrados en toda la situación. Para lograr realmente una ciudad inteligente, se debe introducir tecnología de big data, que incluye principalmente los tres tipos siguientes.
1. Tecnología de fusión de big data
Un gran desafío al que se enfrenta la construcción de ciudades inteligentes en China es que los sistemas urbanos no pueden integrarse eficazmente para formar islas de información. Por lo tanto, en el campo de la integración de big data, por un lado, es necesario fortalecer la investigación y el desarrollo de tecnologías clave como el modelado y la integración de datos heterogéneos masivos, el almacenamiento y la indexación de columnas de datos heterogéneos masivos, y proporcionar estándares y soporte técnico para la integración de la información de los datos subyacentes.
2. Tecnología de procesamiento de big data
En el proceso del sistema de ciudad inteligente, considerando factores como la eficiencia de la transmisión, la calidad y la seguridad de los datos, es necesario preprocesar los datos a gran escala. La tecnología de procesamiento de big data a menudo debe combinarse con tecnología distribuida paralela basada en la computación en la nube, que también es una solución técnica ampliamente utilizada en la industria internacional.
3. Análisis de big data y tecnología de minería
En comparación con la tecnología de procesamiento de fusión de big data, el análisis de big data y la tecnología de minería son más complejos, lo cual es un problema extremo al que se enfrenta la comunidad académica internacional. y la industria.
Casos típicos de ciudades inteligentes en el país y en el extranjero
Estados Unidos: Dubuque tiene hermosos paisajes y el río Mississippi atraviesa la ciudad. Es una de las ciudades más habitables de los Estados Unidos. Con el objetivo de construir una ciudad inteligente, Dubuc planea utilizar la tecnología IoT para digitalizar y conectar todos los recursos de la ciudad (incluidos agua, electricidad, petróleo, gas, transporte, servicios públicos, etc.). ), monitorear, analizar e integrar varios tipos de datos para responder de manera inteligente a las necesidades de los ciudadanos, reducir el consumo y los costos de energía urbana y hacer que Dubuc sea más adecuado para el desarrollo residencial y comercial.
España: Proyecto de sensores hace que la construcción de ciudades inteligentes se base completamente en la práctica. Según Mariano Lamarca, responsable del proyecto de sensores del Instituto de Comunicaciones de Barcelona, las ciudades inteligentes son actualmente uno de los proyectos más importantes de Barcelona, y la antigua zona industrial textil de Barcelona es ahora la prueba más importante de este proyecto. .
UE: Propuso y comenzó a implementar una serie de objetivos de construcción de ciudades inteligentes. Los criterios de evaluación de la UE para las ciudades inteligentes incluyen economía inteligente, medio ambiente inteligente, gobernanza inteligente, movilidad inteligente, vida inteligente y personas inteligentes.
Corea del Sur: promoviendo la inteligenteización de los servicios administrativos gubernamentales, Corea del Sur está construyendo una ciudad inteligente, ecológica, ecológica, conectada a dispositivos móviles, verde, digital y sin interrupciones, basada en Internet.
Beijing, China: La construcción de la ciudad inteligente de Beijing está guiada por la estrategia de “Beijing humanista, Beijing científico y tecnológico, Beijing verde” y se combina con el posicionamiento de la ciudad como “una capital nacional, una ciudad internacional, una ciudad cultural famosa y una ciudad habitable”. En la construcción de ciudades inteligentes, debemos aprovechar al máximo las ventajas de la ciencia y la tecnología modernas y establecer un concepto de gestión orientado a las personas. La construcción de ciudades inteligentes en Beijing es integral y sistemática.
La ciudad inteligente es la siguiente etapa de la urbanización, un nuevo nivel de informatización urbana y la perspectiva de un desarrollo urbano moderno. Ciudad inalámbrica, ciudad digital, ciudad segura y ciudad sensorial son condiciones necesarias para una ciudad inteligente. Una ciudad honesta, una ciudad verde, una ciudad saludable y una ciudad humanista son los significados apropiados de una ciudad inteligente; las ciudades inteligentes generan big data y, a su vez, los big data apoyan a las ciudades inteligentes. La combinación de ciudades inteligentes y big data definitivamente tendrá un futuro brillante.