Cómo utilizar la tecnología para mejorar los niveles de control de riesgos del arrendamiento financiero

Como institución financiera, cómo elegir el Internet de las Cosas es la primera pregunta.

En primer lugar, en términos de encomiendas a largo plazo por parte de instituciones financieras, nuestra tecnología es líder, por lo que podemos responder rápidamente. Toda la cadena de datos puede formar un modelo de datos y proporcionar soporte para la gestión de datos financieros, que se analizará más adelante.

Este es el servicio tridimensional que acabo de mencionar, que incluye servicios manuales, servicios de tecnología de Internet de las cosas, servicios de monitoreo, servicios de almacenamiento y servicios de big data.

En primer lugar, el equipo de tecnología de Internet de las cosas se divide en cuatro partes: la tecnología de radiofrecuencia PDA + totalmente radiada. Vinculamos algunas tecnologías de radiofrecuencia con integración para definir los riesgos comerciales.

El segundo dispositivo es la tecnología OBD. Podemos hablar de esto. Cabe decir que hay pocas empresas que puedan alcanzar más del 40% en toda la industria. Sin embargo, desde hace mucho tiempo. puede alcanzar una tasa de reconocimiento único del 85% por encima. La tasa total de carga con retraso de datos es 0. Esta capacidad ha superado las capacidades del propio hardware y se combina con algunos algoritmos centrales del Internet de las cosas.

El tercer terminal se combina con tecnología OBD y Bluetooth, que puede satisfacer algunas necesidades de monitoreo. La última es la exclusiva APP + reconocimiento óptico, que se basa en cada disparo para su identificación.

El segundo modelo es la tecnología de inspección de almacén, que es utilizada principalmente por empresas financieras de fabricantes. También se puede utilizar para la gestión de redes secundarias con costos controlables. , puedes comunicarte si lo deseas. Esto, sumado a la tecnología del Internet de las Cosas, sigue siendo muy eficaz para la gestión y el control dinámicos.

La tercera parte es el modelo de supervisión de almacenamiento + tecnología. Podemos colocar algunos de los vehículos de financiación en el centro de la ciudad. Este modelo refleja si una empresa de seguimiento de almacenes puede lograr una distribución eficaz. También hicimos una demostración aquí. El Grupo Jiujiu instalará un almacén en el centro de una ciudad de primera clase a finales del próximo año. El principio de establecimiento es muy simple. La entrega dentro de 200 kilómetros debe realizarse en 3 horas. También cooperamos con varias fábricas de origen en esta área.

Me gustaría mencionar el big data, porque nuestro negocio ha estado en el negocio durante más de diez años. En los diez años totales, ha habido más de 100 distribuidores en la muestra, lo cual es fantástico. beneficio para nosotros. Una base para la integración de datos. Hay varios modelos de datos importantes, uno es el modelo de datos visibles, del que hablaré más adelante, y algunos modelos de datos invisibles. Hoy en día, hay principalmente empresas financieras. Primero hacemos una puntuación para el modelo de riesgo explícito en el que los bancos y las regiones son propensos a riesgos, en segundo lugar, hacemos una puntuación operativa y la combinamos con la situación en el. Ciudad donde está ubicado el distribuidor. Calificaremos de manera integral la propiedad, la cantidad, el tiempo y la escala de inversión, y su distribución bajo la marca del distribuidor. Esto se basa en muchos años de experiencia en gestión.

El último paso es realizar una puntuación de riesgo después de la práctica, como si hay información de alerta temprana, atrasos salariales y otra información. Arma esta parte y dale alguna distribución de calificaciones. También dije en la última reunión que hemos comenzado a probar el modelo visual. En circunstancias normales, debería estar disponible para uso de prueba por parte de las instituciones financieras el próximo mes. Este documento consultará las sucursales de las instituciones financieras. La detección de marcas y algunas predicciones de riesgos también se pueden personalizar según algunos fabricantes.