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¿Cómo realizar detección de seguridad y detección de vulnerabilidad en APK de Android?

La detección de seguridad general de aplicaciones sirve principalmente para detectar riesgos de seguridad y vulnerabilidades de seguridad de aplicaciones. Según la introducción de la plataforma de prueba interna Ai, utiliza principalmente análisis estático, análisis dinámico y detección manual:

Análisis estático: utilice apktool, dex2jar, jd-gui, smali2dex y otras herramientas de análisis estático para descompilar la aplicación, escanear y analizar estáticamente los archivos java, xml y otros archivos descompilados, e identificar códigos con riesgos de seguridad a través de métodos estáticos como como búsquedas de palabras clave, extráigalo y guárdelo en el fondo de la plataforma de detección para proporcionar una base de datos para informes de detección de seguridad posteriores.

Análisis dinámico: monitoreo del comportamiento y análisis de los procesos de instalación y operación del software de la aplicación. Los métodos de detección incluyen el modelo sandbox y el método de máquina virtual. El método de la máquina virtual establece un entorno de ejecución virtual que es casi el mismo que el entorno de ejecución del software del terminal del teléfono móvil Android. El software de la aplicación móvil se ejecuta de forma independiente, observando el proceso de ejecución y la dinámica de la aplicación desde el mundo exterior. registrando luego el posible comportamiento malicioso de la aplicación.

Detección manual: el personal de seguridad profesional instala, ejecuta y prueba la aplicación de detección. Durante el proceso de prueba, domina gradualmente las características de la aplicación y define el enfoque de la detección a través de la experiencia profesional. Las pruebas profesionales manuales no solo cubren todos los elementos de prueba de las pruebas básicas y las pruebas en profundidad, sino que también tienen en cuenta las pruebas clave, proporcionando servicios de prueba más completos, más profesionales y más personalizados que se adaptan a la aplicación.