Cómo utilizar el modelo vgg para entrenar su propio tensorflow de base de datos

Para usar TensorFlow, debe comprender TensorFlow: usar gráficos para representar tareas informáticas Ejecutar gráficos en un contexto llamado sesiones Usar tensores para representar datos (Variable) Mantener estado. asignar valores u obtener datos de operaciones arbitrarias Descripción general TensorFlow es un sistema de programación que utiliza gráficos para representar tareas informáticas. Los nodos en el gráfico se denominan operaciones (operación). produce 0 o más tensores. Cada tensor es una matriz multidimensional escrita. Por ejemplo, puede representar un pequeño conjunto de imágenes como una matriz de cuatro dimensiones de números de punto flotante. Las cuatro dimensiones son [lote, alto, ancho, canales]. Un gráfico de TensorFlow describe el proceso de cálculo para realizar cálculos, el gráfico debe iniciarse en una sesión. La sesión distribuye las operaciones del gráfico a CPU como O en un dispositivo como GPU, y también proporciona métodos para la ejecución. op. Después de ejecutar estos métodos, se devolverá el tensor generado. En el lenguaje Python, el tensor devuelto es un objeto ndarray numpy. En los lenguajes C y C, el tensor devuelto es tensorflow::Instancia de tensor.