¿Qué tamaño tiene el mercado de big data? ¿Cómo ganar dinero con big data?

Qué tan grande es el mercado de big data y cómo ganar dinero con big data

“No hay límite para el tamaño del mercado de big data”, Li Guangqian, director de Investigación. Lo cree la división del Centro de Información del Centro de Investigaciones para el Desarrollo del Consejo de Estado. Pero si lo piensas detenidamente, esta es una razón importante por la que las grandes empresas y el capital están persiguiendo actualmente la industria del big data.

“Tiene poca importancia hablar solo de big data. Depende de negocios específicos y está estrechamente relacionado con diversas industrias”. Li Guangqian cree que la escala de la industria de big data está relacionada con dos factores principales. : primero, el nivel de desarrollo económico; cuantas más empresas requieran big data, mayor será el tamaño del mercado, y el segundo es el nivel de desarrollo de la informatización; cuantos más terminales puedan generar datos, más datos se acumularán; No existe un límite superior para la producción de datos. En la actualidad, la mina de oro del big data sólo ha sido excavada en la "punta del iceberg". A nivel mundial, la última curva de madurez tecnológica de Gartner en 2016 muestra que los big data, como campo emergente, han entrado en la etapa de desarrollo de aplicaciones, y el rápido crecimiento a gran escala provocado por la construcción de infraestructura se está desacelerando gradualmente, impulsado por la innovación tecnológica y el modelo de negocio. La innovación en diversas industrias está madurando gradualmente y el valor creado por las aplicaciones representa una proporción cada vez mayor del tamaño del mercado y se ha convertido en un nuevo motor de crecimiento. Desde la perspectiva de la escala general, el mercado mundial de big data logró un crecimiento del 16,5 % en 2016 y se espera que mantenga una tasa de crecimiento de alrededor del 15 % durante tres años consecutivos. Al mismo tiempo, big data se ha convertido en un nuevo punto de crecimiento para el gasto global en TI. En 2016, casi el 40% de las empresas estaban implementando y ampliando la aplicación de tecnología de big data, y otro 30% planeaba aplicar big data en los próximos 12 años. meses. "Es obviamente unilateral decir que la industria de los grandes datos es un pastel muy grande". Pan Wen, director del Instituto de Software del Instituto de Investigación CCID del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, predijo que las industrias de los grandes datos, incluidas las grandes. hardware de datos, software de big data, servicios de big data, etc. El segmento central de la industria de datos alcanzó los 310 mil millones de yuanes en 2016 y superará el billón de yuanes en 2020; la escala de la industria relacionada con los big data superó los 5 billones de yuanes en 2016 y superará los 5 billones de yuanes; 10 billones de yuanes en 2020; la escala de la industria de integración de big data alcanzó los 3,5 billones de yuanes en 2016 y superará los 20 billones de yuanes en 2020. "Desde la perspectiva de la estructura de la industria central de big data, los servicios basados ​​​​en big data son el cuerpo principal de la industria central de big data y representan aproximadamente el 90% de la escala de la industria central de big data. En el futuro, los servicios también ser la parte central de la industria de big data", dijo Pan Wen. Sea un "portador" de datos Actualmente, las empresas nacionales de big data se dividen en dos categorías: una son las empresas que ya tienen la capacidad de adquirir big data, como gigantes de Internet como Baidu, Tencent y Alibaba, así como empresas como Huawei, Inspur y ZTE, que cubren datos En los campos de recopilación, almacenamiento de datos, análisis de datos, visualización de datos y seguridad de datos, el otro tipo son las empresas de big data de nueva creación, que dependen de herramientas de big data para brindar soluciones innovadoras; mercado y promover el desarrollo tecnológico en respuesta a las necesidades del mercado. Las distintas empresas de big data tienen distintos modelos de beneficios. Si se compara la industria de big data con el desarrollo inmobiliario, entonces los datos masivos son los recursos de tierra para el desarrollo inmobiliario, y el desarrollo de la minería de datos es la construcción de edificios inmobiliarios. El principal modelo de ganancias de big data también gira en torno a estos dos aspectos: uno es ganar dinero "moviendo" datos directamente y el otro es ganar dinero mediante el procesamiento y análisis de datos. "Somos como una planta de agua. Los usuarios quieren que usted les proporcione agua limpia del grifo. La otra parte puede ser una bodega, un restaurante o una fábrica de bebidas. Ellos convierten su agua en bebidas o vino. Los datos agregados son una empresa que depende principalmente de ellos". Proporcionar datos a los clientes para una empresa rentable, el fundador de la empresa, Zuo Lei, dio una vívida metáfora de su modelo de negocio. Durante el proceso de desarrollo de aplicaciones de aplicaciones, Zuo Lei descubrió que los clientes tenían una gran demanda de datos, pero no tenían la capacidad de hacerlo ellos mismos. El negocio principal de agregar datos es integrar fuentes de datos valiosas en el mercado, desde información sobre infracciones de vehículos, consultas de vuelos y trenes, precios del petróleo en tiempo real en estaciones de servicio de todo el país, hasta preguntas de prueba, películas y acciones en línea, y crear API (interfaces de programación de aplicaciones) estandarizadas), abiertas a desarrolladores, empresas y usuarios de cuentas públicas de WeChat, eliminando la recopilación y el mantenimiento de datos para ellos. En resumen, Aggregated Data es una empresa de fuente de datos que actúa como "portador" de datos. En términos del modelo de monetización, para algunos servicios de bajo costo, los datos agregados serán gratuitos para los usuarios, mientras que para algunos servicios de costo relativamente alto, se cobrarán tarifas diferentes según el costo de cada interfaz o servicio. En 2016, los ingresos por interfaces API ópticas de datos agregados superaron los 10 millones de yuanes. El modelo de ganancias de datos agregados es un tipo representativo del mercado de compra y venta de datos.

Otro tipo representativo es el Guiyang Big Data Exchange, el primer gran intercambio de datos en China e incluso en el mundo. Desde su lanzamiento oficial en abril de 2015, tardó poco más de dos años en alcanzar una cantidad total de datos comercializables de más de 150 PB. cubriendo 30 campos importantes como gobierno, finanzas, transporte, etc., y logró un flujo de caja positivo en el primer semestre de este año. Se espera que el flujo de transacciones acumulado supere los 200 millones de yuanes para finales de este año. “Digestión” y “utilización” de datos Si mover datos es un “trabajo físico” que ejercita los músculos, entonces analizar datos y brindar soluciones es un “trabajo mental” que desarrolla el coeficiente intelectual, lo que equivale a “digerir” y “utilizar” lo recopilado. datos "buenos. La venta directa de datos es un método de obtención de beneficios de nivel relativamente bajo, mientras que el procesamiento de datos ofrece más espacio para la imaginación en los modelos de negocio. El análisis de datos se puede dividir aproximadamente en dos modos: proporcionar directamente herramientas de análisis de datos y soluciones de salida. Pan Wen dijo que las herramientas de análisis de datos generalmente pueden realizar funciones como minería de inteligencia, análisis de opinión pública, seguimiento de ventas, marketing de precisión, recomendaciones personalizadas, análisis de sitios web/APP, etc. El método de cobro es comprar a pedido, con algunos servicios funcionales gratuitos. de forma gratuita y algunos servicios funcionales con cargo. La plataforma “Digital Plus” de Alibaba Cloud es un modelo de rentabilidad típico de una herramienta de datos. Xu Changliang, director de la División de Big Data de Alibaba Cloud, dijo que la plataforma "Digital Plus" de Alibaba Cloud transporta datos de Alibaba Group y Ant Financial y puede proporcionar servicios integrales de cálculo, procesamiento, procesamiento y otros servicios que los usuarios no necesitan. su propia plataforma informática. Además, basándose en la plataforma "Digital Plus", Alibaba Cloud también proporciona docenas de herramientas de aplicación que cubren toda la cadena de producción de datos, como recopilación de datos, motores informáticos, procesamiento de datos, análisis de datos, aprendizaje automático y aplicaciones de datos. Además del motor informático, la plataforma "Digital Plus" proporciona el conjunto de desarrollo de datos en la nube más completo, que incluye integración de datos, desarrollo de datos, sistema de programación, gestión de datos, pantallas de operación y mantenimiento, calidad de datos y monitoreo de tareas. En términos de análisis de datos, a través de productos de análisis de datos móviles, los desarrolladores pueden crear rápidamente sistemas de análisis y recopilación de registros a través de productos de informes de BI de la plataforma "Digital Plus", y los informes de análisis de datos masivos se pueden completar en 3 minutos. En términos de aprendizaje automático, las herramientas de aprendizaje automático lanzadas por la plataforma "Digital Plus" pueden predecir el comportamiento del usuario, las tendencias de la industria, el clima, el tráfico, etc., basándose en datos masivos. En la sala de exposiciones de la empresa de big data Percent hay una pared curva que puede actualizar datos y mapas en tiempo real las 24 horas del día. En este muro, hay estadísticas diarias de ventas de productos y listas de productos más vendidos en toda la red, y cada producto tiene una introducción detallada. Según Su Haibo, director de I+D de Percent, aquí se resumen los "retratos" de 550 millones de usuarios, incluidas las preferencias de compra, las tendencias en las cantidades de compras en línea, los intereses de lectura, etc. Cualquier comportamiento en línea de los usuarios pasará a formar parte de big data y se agregará a los datos del usuario después de la selección. Al cooperar con Baidu, los comerciantes pueden impulsar productos de manera específica en función de las preferencias de consumo de los usuarios; las agencias de viajes pueden impulsar información de itinerarios de viaje y cotizaciones de manera específica; las aplicaciones de información y noticias pueden impulsar información que interese a los usuarios. En términos de soluciones de producción, los big data también se pueden aplicar a industrias tradicionales como la atención médica, la educación, el comercio minorista y las comunicaciones. Genere más ingresos a través de big data, ahorre costos, optimice industrias originales y obtenga nuevos modelos de negocios.