¿Qué trabajos pueden desempeñar los big data en el futuro?
1. Ingeniero de desarrollo de Hadoop
Hadoop es un sistema de archivos distribuido (Hadoop Distributed File System), denominado HDFS. Hadoop es un marco de software que puede realizar el procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos de manera confiable, eficiente y escalable. Por lo tanto, Hadoop resuelve el problema de cómo almacenar big data, por lo que es un curso imprescindible en las instituciones de formación de big data.
2. Analista de datos
El analista de datos es un tipo de científico de datos, que se refiere a personas de diferentes industrias que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos de la industria y tomar decisiones basadas en ellos. los datos. Profesionales que realizan investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria. Utilice herramientas para extraer, analizar y presentar datos en el trabajo para darse cuenta de la importancia empresarial de los datos.
Como analista de datos, debe dominar al menos uno de los software de análisis de datos, como SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS, Big Data Magic Mirror, etc., poder utilizar Acess, etc. para el desarrollo de bases de datos y dominar al menos uno. Utilice software matemático como matalab y mathmatics para construir nuevos modelos y dominar al menos un lenguaje de programación. En resumen, un excelente analista de datos no debe quedarse atrás en negocios, gestión, análisis, herramientas y diseño.
3. Ingeniero de minería de datos
Para hacer minería de datos es necesario descubrir patrones a partir de datos masivos, lo que requiere una cierta cantidad de conocimientos matemáticos, los más básicos como el álgebra lineal. , álgebra avanzada y optimización convexa, teoría de probabilidad, etc.
Los lenguajes que se usan con frecuencia incluyen Python, Java, C o C++. Yo uso más Python o Java. A veces, MapReduce se usa para escribir programas y Hadoop o Hyp se usa para procesar datos. Si se usa Python, se combinará con Spark.
4. Ingeniero de visualización de big data
Con la aplicación de big data en el trabajo y la vida diaria de las personas, la visualización de big data también está cambiando la forma en que los humanos leen y comprenden la información. Desde la migración de Baidu a Google Flu Trends hasta el lanzamiento de productos de visualización económica del condado por parte de Alibaba Cloud, la tecnología de big data y la visualización de big data son los héroes detrás de escena.
El editor de Qingteng compartirá con usted qué tipo de trabajos se pueden realizar en big data en el futuro. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.