¿Es difícil aprender a desarrollar big data?

Los lenguajes profesionales de big data son principalmente java y python. Los cursos tienen muchos puntos de conocimiento, son difíciles y tienen altas barreras de entrada. Se recomienda tener más de 20 años y una licenciatura. antes de estudiar, lo que te hará más competitivo! ¡Puedes descargar el conjunto completo de materiales del curso en vídeo de big data para estudiar por tu cuenta primero! El contenido de aprendizaje de Big Data incluye principalmente:

①Tecnología central JavaSE;

②Tecnología central de la plataforma Hadoop, desarrollo de Hive, desarrollo de HBase;

③Tecnología relacionada con Spark, programación básica de Scala ;

④ Dominar el uso básico de Python, el uso de bibliotecas centrales, rastreadores de Python, análisis de datos simples; comprender el aprendizaje automático de Python

⑤ Desarrollo práctico de proyectos de big data, big data; Espera de optimización de la gestión del sistema.

Puede consultar y comparar escuelas con especialidad en big data, como Nanjing Kegongchang, Peking University Jade Bird y Zhongbo Software College. Recuerde descargar el conjunto completo de materiales del curso en vídeo sobre big data. Le deseo éxito y espero adoptarlos.

Fotos reales del aula de big data en Beida Jade Bird Zhongbo Software College