¿Qué habilidades deben aprender los especialistas en big data? ¿Qué habilidades deben aprender los ingenieros de big data?
Los estudiantes de Big Data deben estudiar: análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas, probabilidad y estadística. , Análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, etc.
¿Qué cursos se deben estudiar en la especialidad de big data?
La especialidad de ciencia de datos y tecnología de big data es dominar los conocimientos básicos, las teorías básicas y las tecnologías básicas de la ciencia, la estadística. , informática y otras disciplinas Teorías básicas, métodos básicos y habilidades básicas de modelado de datos, análisis y procesamiento eficientes e inferencia estadística. Dominar con dominio una lengua extranjera y cultivar talentos técnicos e integrales de alta calidad con desarrollo integral del desarrollo moral, intelectual, físico, estético y laboral.
Los cursos principales de la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data incluyen análisis matemático, álgebra avanzada, física general, matemáticas e introducción a la ciencia de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas, teoría y estadística de probabilidad, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, etc. Las especialidades en algunas universidades serán diferentes.
Sentido común
El sentido común incluye humanidades y ciencias sociales, matemáticas y ciencias naturales. Los conocimientos en humanidades y ciencias sociales incluyen contenidos básicos como economía, estudios ambientales, derecho y ética. Los conocimientos en matemáticas y ciencias naturales incluyen contenidos básicos como matemáticas de ingeniería avanzada, teoría de la probabilidad y estadística matemática, estructuras discretas, mecánica, electromagnetismo, óptica; y contenido de física moderna.
Conocimiento básico de la materia
El conocimiento básico de la materia es el conocimiento básico de la profesión, cultivando las habilidades profesionales básicas de los estudiantes, como el pensamiento computacional, el diseño e implementación de programas, el análisis de algoritmos. y diseño, y capacidades del sistema. Permitir a los estudiantes resolver problemas del mundo real. Se recomienda que el contenido de enseñanza cubra el contenido básico de las siguientes áreas de conocimiento: programación, estructura de datos, composición de sistemas operativos de computadoras, redes de computadoras, gestión de información, incluidos conceptos básicos, principios básicos y tecnologías y métodos básicos relacionados, y permita a los estudiantes Comprender el desarrollo de esta asignatura Historia y situación actual.
Conocimiento profesional
Los cursos deben cubrir el contenido básico de las áreas de conocimiento correspondientes y cultivar la capacidad de los estudiantes para aplicar el conocimiento que han aprendido a sistemas complejos, así como diseñar, implementar , desplegar e implementar sistemas basados en principios informáticos. Capacidad para operar o mantener sistemas. Análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructuras de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación y práctica de programación. Cursos obligatorios: matemáticas discretas, probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
¿Cuáles son las perspectivas de empleo de Big Data?
Las perspectivas de empleo en la industria de Big Data son muy buenas. Hay muchos trabajos en los que puede participar después de aprender Big Data, como por ejemplo. Como ingenieros de I + D, gerentes de productos, recursos humanos, marketing, análisis de datos, etc., todos estos son puestos que necesitan muchas empresas de Internet. Entre ellos, los ingenieros de I + D tienen una gran demanda, mientras que el análisis de datos tiene poca demanda.
Las buenas perspectivas de empleo de los talentos de big data también se reflejan en el alto nivel salarial. Los talentos de big data son actualmente una de las industrias con salarios más altos y se han convertido en un recurso escaso en el mercado. buenas perspectivas de desarrollo, los niveles salariales también están aumentando.