Cómo analizar un documento de datos Zhihu

Hui Survey (un proveedor profesional de servicios de investigación de mercado externo)

Permítanme hablar primero sobre la importancia de escribir un buen informe de análisis de datos. Es muy simple, porque el resultado. del informe de análisis Es el resultado de todo el proceso de análisis. Es una conclusión cualitativa para evaluar un producto o un evento operativo. Es probable que sea la referencia para la toma de decisiones sobre el producto. hay que escribir bien.

Un buen informe de análisis tiene los siguientes puntos clave:

En primer lugar debe haber un buen marco

Al igual que construir una casa, un buen análisis debe Solo cuando hay una base y capas, una base sólida y capas claras, los lectores pueden entenderlo de un vistazo. Solo cuando la estructura es clara y las prioridades son claras, otros pueden entenderlo fácilmente, y solo así las personas pueden tener la información. deseo seguir leyendo;

Parte 1 Segundo, todo análisis tiene una conclusión, y la conclusión debe ser clara

Si no hay una conclusión clara, el análisis no se llama análisis, y pierde su propio significado, porque originalmente estás buscando o El análisis se realizará solo después de confirmar una conclusión, así que nunca olvides el fundamento y sacrifiques las consecuencias;

En tercer lugar, no analices demasiadas conclusiones pero sea ​​preciso

Si es posible, lo más importante es analizar cada uno uno por uno. La conclusión será buena. Muchas veces el análisis consiste en descubrir problemas uno por uno. El propósito se logrará. No pidas más de todo. Preferirías comer un bocado de melocotón de hadas que una cesta de albaricoques podridos. También es fácil sacar conclusiones concisas y reducir la psicología de la lectura. Umbral de lectores importantes (normalmente líderes con muchos asuntos, que no tienen mucho tiempo para leer tanto). Si otros ven demasiadas preguntas y conclusiones demasiado complicadas, no seguirán leyendo y habrá cien conclusiones. ;

En cuarto lugar, la conclusión del análisis debe basarse en un proceso de derivación y análisis de datos estrictamente prohibido.

No tenga conclusiones especulativas que sean demasiado subjetivas y no sean convincentes. no está seguro de una conclusión, no la utilice para engañar a otros;

Quinto, un buen análisis debe ser muy legible

Aquí es fácil de entender, todos lo han hecho. sus propios hábitos de lectura y forma de pensar. Cuando escribes algo, siempre lo harás de acuerdo con tu propia lógica de pensamiento. Crees que lo entiendes muy bien. Eso se debe a que todo el proceso de análisis lo realizas tú y es posible que otros no lo entiendan. tan bien, debes saber que los lectores a menudo solo dedican menos de 10 minutos a leer, por lo que debes considerar quiénes son los lectores en tu análisis. ¿Qué es lo que más les importa? Debes escribir correos electrónicos de análisis desde la perspectiva del lector;

Sexto, el informe de análisis de datos debe ser lo más gráfico posible

Esto en realidad es un complemento al cuarto punto, utilizando gráficos en lugar de una gran cantidad de números ayudará a las personas a ver los problemas y las conclusiones de manera más vívida e intuitiva. Por supuesto, no debe haber demasiados gráficos que confundan a las personas;

En séptimo lugar, es bueno. El informe de análisis debe ser lógico

Por lo general, siga los siguientes pasos: 1. Descubrir el problema – 2. Resumir la causa del problema – 3. Resolver el problema Este proceso también requiere un análisis altamente lógico. informe