¿Durante cuánto tiempo se conservarán los seguimientos personales de big data?

Los registros de acciones personales de big data se borrarán automáticamente después de 14 días.

La plataforma nacional integrada de servicios gubernamentales lanzó el servicio "Tarjeta de itinerario de Big Data de comunicaciones" lanzado por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, e incluyó la información de la tarjeta de itinerario en el servicio "Código de información sanitaria para la prevención de epidemias" de la plataforma nacional integrada. El servicio "Tarjeta de itinerario de Big Data de comunicaciones" lanzado por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China junto con tres operadores importantes puede permitir consultas únicas entre operadores y ha sido ampliamente utilizado en muchas provincias del país.

Big data, o grandes cantidades de datos, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que no se puede capturar, administrar, procesar y organizar en información útil dentro de un tiempo razonable a través del software convencional actual. Información para un propósito más positivo en las decisiones empresariales de las empresas.

En "La era del Big Data", escrito por Victor Meier-Schoenberg y Kenneth Cukier, big data se refiere al uso de todos los datos sin atajos como el análisis aleatorio (realización de análisis y procesamiento de muestreo). Las características 5V del big data (propuestas por IBM): Volumen, Velocidad, Variedad, Valor y Veracidad.

Tendencia 1: Recursos de datos

¿Qué es el recurso de recursos? Significa que big data se ha convertido en un recurso estratégico importante que preocupa a las empresas y la sociedad, y se ha convertido en un nuevo foco para que todos puedan competir. para. . Por lo tanto, las empresas deben formular planes estratégicos de marketing de big data con antelación para aprovechar las oportunidades del mercado.

Tendencia 2: integración profunda con la computación en la nube

Big data es inseparable del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona un equipo básico elástico y escalable para big data y es la base para generar big data. datos. Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro.

Además, las formas informáticas emergentes, como el Internet de las cosas y el Internet móvil, también ayudarán a la revolución de los big data, permitiendo que el marketing de big data ejerza una mayor influencia.

Tendencia 3: Avances en las teorías científicas

Con el rápido desarrollo del big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que el big data sea una nueva ronda de revolución tecnológica. El posterior aumento de la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances científicos y tecnológicos.

Tendencia 4: Ciencia de datos y establecimiento de una alianza de datos

En el futuro, la ciencia de datos se convertirá en una disciplina especializada y será reconocida por cada vez más personas. Las principales universidades crearán carreras especiales en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Al mismo tiempo, sobre la base de la plataforma básica de datos, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre dominios. Posteriormente, el intercambio de datos se extenderá al nivel empresarial y se convertirá en una parte central de la industria del futuro.

Tendencia 5: Las filtraciones de datos son rampantes

La tasa de crecimiento de las filtraciones de datos puede alcanzar el 100% en los próximos años, a menos que los datos puedan estar seguros en su fuente. Se puede decir que en el futuro, todas las empresas Fortune 500 se enfrentarán a ataques a sus datos, independientemente de si han tomado precauciones de seguridad o no. Y todas las empresas, independientemente de su tamaño, deben reexaminar la definición actual de seguridad.

Entre las empresas Fortune 500, más del 50% tendrá el puesto de director de seguridad de la información. Las empresas necesitan proteger sus propios datos y los de sus clientes desde una nueva perspectiva. Todos los datos deben estar seguros desde el principio de su creación, no en la última etapa de su almacenamiento. Simplemente reforzar las medidas de seguridad de estos últimos ha demostrado ser ineficaz.

Tendencia 6: La gestión de datos se ha convertido en una competitividad central

La gestión de datos se ha convertido en una competitividad central y afecta directamente el desempeño financiero. Cuando el concepto de "los activos de datos son los activos principales de las empresas" esté profundamente arraigado en los corazones de las personas, las empresas tendrán una definición más clara de la gestión de datos y se considerarán como el núcleo de la competitividad de las empresas y continuarán desarrollándose. Planifique y utilice estratégicamente los activos de datos y conviértase en datos empresariales en el núcleo de la gestión.

La eficiencia de la gestión de activos de datos tiene una correlación significativamente positiva con la tasa de crecimiento de los ingresos del negocio principal y la tasa de crecimiento de los ingresos por ventas. Además, para las empresas que piensan en Internet, la proporción de competitividad de los activos de datos es del 36,8% y la eficacia de los datos; de la gestión de activos afectará directamente el desempeño financiero de la empresa.

Tendencia 7: La calidad de los datos es la clave del éxito del BI (Business Intelligence)

Destacarán las empresas que adopten herramientas de autoservicio de inteligencia empresarial para el procesamiento de big data.

Uno de los desafíos es que muchas fuentes de datos aportan una gran cantidad de datos de baja calidad. Para tener éxito, las empresas deben comprender la brecha entre los datos sin procesar y el análisis de datos para eliminar los datos de baja calidad y tomar mejores decisiones a través de BI.

Tendencia 8: La complejidad del ecosistema de datos está aumentando

El mundo del big data no es sólo una única y enorme red informática, sino un mundo formado por un gran número de Componentes activos y participantes diversos. Un ecosistema de elementos.

Proveedores de equipos terminales, proveedores de infraestructura, proveedores de servicios de red, proveedores de servicios de acceso a redes, habilitadores de servicios de datos, proveedores de servicios de datos, servicios de punto de contacto, minoristas de servicios de datos, etc. Un ecosistema construido por una serie de participantes.

Ahora, se ha formado el prototipo básico de dicho ecosistema de datos. El próximo desarrollo tenderá a ser la subdivisión de roles dentro del sistema, es decir, la segmentación del mercado, es decir, el ajuste de los mecanismos del sistema; , innovación del modelo de negocio; ajuste de la estructura del sistema, es decir, ajuste del entorno competitivo, etc., aumentando así gradualmente el grado de composición del ecosistema de datos.

Fuente del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Big Data