¿Qué carreras universitarias necesitan aprender Python?

Especialidad en software informático

Prólogo

Recientemente leí algunos artículos sobre cuál es mejor aprender, Python o Java. Creo que la experiencia con las aplicaciones Java es más rica. , la cantidad de código es mayor que la de Python, por lo que Python es relativamente simple.

PYTHON es el mejor lenguaje:

¿Qué puedes hacer si aprendes bien Python? Creo que esta es una pregunta que preocupa a muchos principiantes que planean comenzar con Python. Sólo conociéndose a sí mismo y al enemigo podrá salir victorioso en cada batalla. Es más, si quieres aprender el popular lenguaje de programación Python, debes tener cierto conocimiento del mismo.

Como dice el refrán: "Un lenguaje fluido, un Python blindado", el lenguaje de programación Python en sí es inherentemente hermoso, fácil de leer y escribir y muy práctico, por lo que ha ganado una amplia base masiva y. Conocido como "el mejor del universo", el "lenguaje de programación" ha sido buscado con entusiasmo por innumerables programadores. Es uno de los lenguajes de programación de mayor crecimiento debido a su escalabilidad, adaptabilidad y facilidad de aprendizaje.

El diseño general del lenguaje Python, el equilibrio entre la programación de bajo y alto nivel, la programación modular y el marco de prueba lo hacen diferente de otros lenguajes. ¡Incluso personas de otras industrias no relacionadas pueden usar Python fácilmente para completar proyectos e incluso usarlo para cambiar de carrera con éxito!

Leíste bien, aprender bien Python es muy popular.

Dirección de trabajo:

Dado que Python tiene tantas ventajas, ¿qué puedes hacer si aprendes bien Python? ¿Cuáles son las direcciones de empleo?

1. inteligencia (IA) 2. Rastreador web 3. Ciencia de datos 4. Desarrollo de aplicaciones web

El editor recomienda aquí principalmente que Python se utilice en minería de datos, aprendizaje automático, redes neuronales, etc. El campo de la inteligencia artificial y otros aspectos son lenguajes de programación convencionales y han sido ampliamente apoyados y aplicados.

¿A cuánto asciende el salario de la inteligencia artificial?

Este es el salario de contratación de Alibaba que vi en un sitio web de contratación. En primer lugar está la inteligencia artificial, seguida de los algoritmos de imágenes (que también son muy populares en este momento) y luego el aprendizaje automático. Se puede ver que el salario de inteligencia artificial es mucho más alto que el de otros puestos. Por supuesto, esto es básicamente para los graduados de 985/211. El salario de otros estudiantes universitarios puede ser un poco peor, pero básicamente se mantiene entre 15K. -20K Piense en el resto de Internet. El salario inicial para ese puesto es muy alto.

¿Por qué los salarios de la inteligencia artificial son tan altos?

En última instancia, las condiciones iniciales para la inteligencia artificial siguen siendo relativamente altas debido a la escasez. En primer lugar, la formación requiere muchos costos y, si desea convertirse en ingeniero de inteligencia artificial, no solo necesita excelentes habilidades de programación, sino también una base matemática sólida y dominio del inglés. Además, debe recibir orientación de profesores famosos. estás en la universidad, o cuando te gradúes y encuentres un trabajo, puedes ingresar a una empresa poderosa y aceptar la guía de tus mayores.

Los ingenieros de IA no son iguales a los programadores. Hasta cierto punto, el nivel de los ingenieros de IA es más alto que el de los programadores. Para convertirse en un excelente ingeniero de IA, el conocimiento requerido es definitivamente más que solo conocimiento de informática. Porque los proyectos de IA pueden requerir solo cientos o miles de líneas de código para completarse,

mientras que los proyectos de JAVA requieren decenas de miles o incluso más de 100.000 líneas de código para completarse, por lo que se puede imaginar su contenido técnico.

Dado que el trabajo no es tan simple, ¿qué trabajos hacen los ingenieros de IA comunes todos los días?

AIpha se está desarrollando en una dirección puramente teórica. Hace algún tiempo, AIphaStar una vez más derrotó a los humanos con un estilo aplastante de 10-0. También existen varios programas de chat como: Microsoft Xiaoice y Xiaoai.

El seguimiento multiobjeto de YOLO se desarrolla en una dirección práctica. Este es el modelo más práctico. Por ejemplo, el sistema Skynet utilizado por la Oficina de Seguridad Pública puede detectar sospechosos o vehículos que pasan y predecir sus trayectorias de escape.

(Aunque ahora fue derrotado por una imagen)

De hecho, las grandes empresas como Alibaba, Tencent, etc. ocupan una buena posición y quieren expandir aún más su territorio, por lo que utilizan todos los medios para aumentar los salarios para atraer talentos. (Entonces, ¿por qué no me cazas furtivamente? Estaría bien con la mitad de su salario)

Finalmente

La posición de la inteligencia artificial en realidad requiere capacidades integrales relativamente altas, al igual que la Arquitecto del puesto de desarrollo Del mismo modo, debido a que no es un puesto básico, requiere que tengas conocimientos de marcos, procesamiento de datos, matemáticas y aprendizaje profundo. Si quieres ir en esta dirección, debes desarrollarte en múltiples dimensiones.

Cuando realmente comienzas a aprender, inevitablemente no sabrás por dónde empezar, lo que resulta en una baja eficiencia y afecta tu confianza para continuar aprendiendo.

Pero lo más importante es que no sabes qué tecnologías necesitas dominar y, a menudo, caes en trampas al aprender, lo que al final te hace perder mucho tiempo, por lo que aún es necesario tener recursos efectivos.

Acerca de cómo aprender Python: