¿Los big data registran dónde vives o dónde trabajas?
La llamada selección de ubicación de big data consiste en utilizar datos para hablar y utilizar datos para demostrar si esta ubicación es una buena ubicación y si traerá buenos beneficios. El método tradicional de selección del sitio es que las personas juzgan basándose en la experiencia, calculan y predicen, y deciden la ubicación dándose palmaditas en la cabeza, lo cual es muy arbitrario, inexacto y poco convincente.
Con el desarrollo y la aplicación de la tecnología de big data y la tecnología de posicionamiento GPS, han surgido algunas herramientas de análisis de ubicación de big data (como data-dance).
El principio es básicamente registrar el trabajo de las personas, residencia, ocio, áreas de interés permanente, etc. A través de datos de señalización de teléfonos móviles (tecnología de recopilación de información de viajes), así como de características personales: género, edad, lugar de procedencia. Etiquetas de naturaleza profesionales, preferencias de productos de consumo online. Domine la información de datos de la multitud (esto es en realidad un tipo de big data) combinada con datos geográficos.
Con estos datos se puede analizar la selección del sitio. Por ejemplo, si elige una ubicación, puede conocer la población, el retrato de la población, el flujo de pasajeros, etc. dentro de los 3 kilómetros de la ubicación, lo cual es muy útil para la selección del sitio.
Por lo tanto, big data generalmente registra el lugar de residencia. Si hay duplicaciones, también habrá un algoritmo de deduplicación.