Cómo los big data impulsan nuevos desarrollos en el mercado de sistemas de posicionamiento en tiempo real
¿Cómo impulsa el big data nuevos desarrollos en el mercado de sistemas de posicionamiento en tiempo real?
23 de septiembre de 2015: en un entorno empresarial altamente competitivo, el seguimiento y posicionamiento de activos, personas y objetos por parte de las empresas para garantizar la eficiencia operativa y la seguridad se ha convertido en el mercado global de sistemas de posicionamiento en tiempo real (RTLS). principales factores determinantes. RTLS avanzado se está volviendo cada vez más popular en todo el mundo, ya que proporciona datos en tiempo real para ayudar a los responsables de la toma de decisiones. Además, la integración de RTLS con la tecnología de sensores permite el monitoreo remoto del estado de los activos y el personal.
Frost & Sullivan cree que los ingresos del mercado fueron de 742,8 millones de dólares en 2014 y se espera que aumenten a 4.280,1 millones de dólares en 2021. Esta investigación cubre redes inalámbricas, tecnologías de banda ultraancha, ultrasónica, infrarroja, ZigBee y RFID. Nandini Bhattacharya, analista de investigación senior de Frost & Sullivan, dijo: "La urgente necesidad de monitorear las condiciones de los pacientes para su seguridad indica que existe un enorme mercado para los sistemas de localización en tiempo real (RTLS) en la industria de la salud.
Si bien los proveedores de sistemas RTLS continúan ampliando sus capacidades, la falta de conocimiento global de la tecnología y el interés de los usuarios finales ha inhibido el crecimiento de los sistemas de ubicación en tiempo real.
Además, la falta de estandarización. entre las múltiples tecnologías utilizadas por los proveedores de RTLS también afecta la interoperabilidad, y las partes interesadas deben establecer protocolos similares para capturar el enorme mercado global de RTLS sin explotar.
La base será el desarrollo de plataformas de software que puedan admitir múltiples tecnologías. Para la próxima generación de RTLS, Bhattacharya señaló: "La convergencia de tecnologías conducirá a soluciones más potentes y mejorará el uso de los sistemas de posicionamiento en tiempo real". "
Las soluciones basadas en la nube y el análisis de big data han promovido en gran medida el desarrollo de máquinas con sistemas de posicionamiento en tiempo real. La aparición de aplicaciones de IoT ha puesto de relieve la importancia de los sistemas de posicionamiento en tiempo real durante mucho tiempo. , la demanda de implementación de toda la industria seguirá creciendo
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