Cómo encontrar datos clave en big data
Cómo encontrar los datos clave en big data
Todo el mundo habla de big data, pero la realidad a la que se enfrentan las empresas es: cómo encontrar la clave de las operaciones en datos clave complejos indicadores y utilícelos para guiar y mejorar las operaciones de su propia tienda.
Como dijo Jack Ma en la fiesta del décimo aniversario de Taobao, la gente ya se está apresurando a entrar en la era del big data antes de tener tiempo siquiera de descubrir de qué se trata Internet móvil. De hecho, cuando la gente debate si los big data son un elixir que salva vidas para las operaciones comerciales o un concepto demasiado empaquetado, los vendedores primero deben darse una inyección de tranquilizante: los datos que poseen los vendedores no necesitan alcanzar el nivel de Computación en la nube. Lo importante es hacer un buen trabajo en las operaciones de la tienda analizando los datos. Aunque la mayoría de los vendedores reconocen la importancia del análisis de datos para las operaciones de la tienda y están dispuestos a gastar dinero en herramientas de análisis de datos, todavía están confundidos acerca de cómo entender los datos, especialmente cómo utilizar los datos conocidos para guiar y mejorar las operaciones de la tienda. personas que están confundidas. Ven, veamos juntos la solución. Pregunta 1: ¿Qué mirar y cómo mirarlo? Antes de la operación de datos, los vendedores deben hacer un trabajo básico: ¿Qué datos mirar? ¿Qué opinas? En términos generales, antes de realizar un análisis de la tienda, es necesario recopilar datos básicos sobre la tienda y la industria. Puede utilizar Quantum y Xiaoai para recopilar datos de la tienda, y puede utilizar Data Cube y Business Experience para recopilar datos de la industria. Con estas herramientas básicas, los vendedores pueden recopilar diversos datos de la tienda, como tráfico, tasa de rebote, estado de la transacción, clientes recurrentes, estado de la colección, tasa de conversión, profundidad de las visitas, precio unitario del cliente, distribución geográfica de las ventas y tasa de conversión. datos de la industria, como tendencias de categorías principales, detalles de subcategorías, cambios recientes en los precios unitarios de los clientes, tiendas activas y datos de cantidad de productos. La recopilación de datos no es difícil, pero el problema para la mayoría de los vendedores es “cómo leerlos”. En términos generales, los vendedores van directamente al backend de Quantum para ver los datos de hoy y ayer, los datos de la semana actual y los datos del mes actual. Sin embargo, muchos datos aquí están en diferentes opciones y los datos no se pueden presentar completamente de acuerdo con los cambios de tendencia. Los vendedores no pueden confiar en su cerebro para memorizarlos. Entonces, ¿qué piensas? Los vendedores que estén ligeramente dispuestos a aprender las operaciones básicas de Excel pueden procesar, extraer y combinar estos datos básicos por sí mismos, convirtiéndolos en un informe de análisis de datos que puede ayudar a la tienda. Tomando como ejemplo los datos básicos de la tienda, se pueden presentar diferentes datos en una tabla a través de algunos métodos de cálculo, y los datos se pueden ver y comparar a voluntad para verlos y comprenderlos claramente. Por ejemplo, al verificar varios datos de tráfico para diagnosticar la causa de la disminución del tráfico, quedará claro de un vistazo si el tráfico de productos de un solo producto está disminuyendo, el tráfico de promociones pagas, visitas independientes, etc., o la industria en su conjunto. el conjunto está decayendo. Si descubre que el tráfico de un solo producto ha disminuido, puede encontrar el problema en el UV de la búsqueda natural y luego extraer los datos de tráfico del producto por separado en Quantum para ver qué producto o productos tienen la caída del tráfico. Encuentre la fuente del problema y resuélvalo, en lugar de encubrir la naturaleza del problema diciendo que el tráfico de todos ha disminuido. En términos generales, las operaciones de datos de la tienda dependen de tres tipos de datos: primero, datos de tráfico, incluido el tráfico gratuito de Taobao, las visitas independientes, el tráfico pago de Taobao y el tráfico externo de Taobao. Si se combina con la plataforma Taobao, hay 55 indicadores de fuentes de tráfico, pero los vendedores pueden centrarse en el tráfico de búsqueda, el tráfico de categorías y el tráfico de ráfagas, el segundo es el big data de operaciones de la tienda, incluidos los datos de la página de inicio, los datos de las páginas de bebés y el volumen de recopilación y conversión; tasa, tasa de conversión de consultas, puntuación DSR, etc.; el tercero son los datos de un solo producto, que monitorean principalmente los datos de ventas calientes de la tienda y los datos de nuevos productos. Segunda pregunta: Entre los 55 indicadores de tráfico, centrémonos en cuál funcionario de Taobao ha dividido el tráfico en cuatro estándares, a saber: tráfico gratuito, tráfico de acceso independiente, tráfico pago y tráfico externo. El tráfico gratuito incluye búsqueda, categorías, temas, actividades, pandillas comunitarias, dinámicas, etc. El enfoque principal aquí es el tráfico de búsqueda y categorías. El cambio de tráfico gratuito es muy importante y básicamente determina la rentabilidad de la tienda. El objetivo final de muchos vendedores de fabricar productos populares es ocupar continuamente una posición favorable en Taobao y obtener tráfico gratuito masivo. Este flujo es muy estable y puede funcionar durante mucho tiempo. Tomando como ejemplo una tienda de ropa para mujeres que ha logrado la distribución de tráfico estándar 3:3:3:1, el tráfico de búsqueda general de la búsqueda de Tmall y la búsqueda de Taobao disminuyó debido al Festival de Primavera a finales de 2012, pero el tráfico de búsqueda no. No recuperarme después de las vacaciones.
La primera razón es que básicamente no hay primavera en 2013, y el tráfico generado por los modelos de primavera no puede conectarse con el tráfico generado por las populares chaquetas de invierno. La segunda razón es que los productos de verano no se han disparado, por lo que el tráfico sí. No volvió al nivel anterior de brillantez. Además, también se pueden ver áreas donde la tienda ha mejorado, como la categoría Tmall, que ha superado el 0 desde marzo y sigue aumentando. Aquí se puede elogiar al responsable de la optimización o promoción del producto, y se pueden ver sus esfuerzos. Aquí se ve claramente la tierra. Algunas tiendas se ganan la vida participando en eventos y no prestan atención al tráfico de búsqueda gratuito. Sin embargo, las ventas de eventos no se incluyen en el peso de la búsqueda. Si esto continúa, el tráfico en las tiendas será como una montaña rusa, con picos seguidos de valles. El tráfico de estas tiendas no puede aumentar mes a mes. Si no podemos aprovechar las actividades, el día del cierre no estará lejos. Por lo tanto, los comerciantes deben invertir la mayor cantidad de energía en el tráfico de búsqueda y prestar atención a los cambios de tráfico en esta área en tiempo real. El segundo es prestar atención a algún tráfico inusual y repentino, como Taobao push, Taobao girl, love shopping, etc. Si el vendedor tiene la capacidad de hacerlo y es efectivo una vez completado, entonces continúe prestando atención. , estos son tráfico gratuito. La razón por la que el tráfico del evento no se menciona aquí es porque el tráfico del evento no es fijo. Además de prestar atención al tamaño del tráfico del evento unos días antes de que se caliente el evento para organizar la carga de trabajo correspondiente, el número de. El personal de atención al cliente, el número de transportistas del almacén, etc., básicamente no hay mucho que prestar atención. El tráfico de acceso independiente incluye acceso directo, colecciones para bebés, colecciones de tiendas, carritos de compras, productos comprados, etc. A lo que debemos prestar atención aquí son a las colecciones de tiendas, colecciones para bebés y acceso directo. Los compradores que añaden su tienda a favoritos son básicamente antiguos clientes leales, y los cambios en el número de antiguos clientes leales de la tienda se pueden determinar básicamente a partir del tráfico de marcadores. El segundo es la recolección de bebés. La tasa de recolección y compra es muy alta. Por ejemplo, de febrero a abril de 2013, el número de transacciones en la categoría de ropa de mujer fue de 133 millones y el volumen de recolección fue de 857 millones (datos obtenidos por Data Cube). La tasa de compra de colección final podrá ser del 15 % (la tasa de compra de colección anual de la categoría de bolsa es del 27 %). En otras palabras, 15 de cada 100 personas que ingresan a la página de compra de la colección para bebés pueden tener la intención de comprar. Si realizamos promociones o devolvemos el producto en este momento, puedes imaginar cuán grande será la tasa de conversión. Un buen producto puede generar muchas colecciones, por lo que si queremos que aumente el tráfico aquí, debemos gastar más energía para mantener buenos artículos. En cuanto al número de visitas directas, esta parte del tráfico es relativamente mixta y es difícil distinguir el tráfico de alta calidad que contiene, siempre que no haya un aumento o una caída bruscos, básicamente no hay necesidad de pagar demasiado. atención. Para el tráfico pago, concéntrese en el tráfico de Taobao, porque el resto del tráfico tiene su propio plan de control de tráfico. Cuanto más dinero tenga, más tráfico obtendrá. Pero Taoke es diferente. Este es pospago. Solo se le pagará si se completa la transacción. Si no se completa la transacción, no se le dará dinero si se realiza el reembolso. Para explicarlo, el tráfico de promoción de Taoke aquí y el tráfico de búsqueda de Taoke en el tráfico gratuito son dos cosas diferentes. Este último se busca en el canal de venta especial de Taobao. Tráfico fuera del sitio, este tráfico es atraído por publicidad fuera del sitio o respondiendo preguntas en Baidu, incluido el ahora popular tráfico de Weibo, tráfico de WeChat, etc., como el de 2012 "La maravillosa copia escrita". de "Ha Gang Shaoxia" fue extraído del sitio e inmediatamente se hizo popular en los principales foros. Aunque el tráfico que generó no fue exacto, la fama y las ventas que generó siguieron siendo extraordinarias. Tres preguntas: Big Data de operación de tienda, tan ansioso. Big Data de operación de tienda se centra principalmente en siete indicadores, como datos de la página de inicio, datos de la página de inicio, volumen de recopilación, tasa de conversión, tasa de conversión de consultas y puntuación DSR. Lo más importante a tener en cuenta al consultar los datos de la página de inicio es la tasa de rebote. Cuanto menor sea la tasa de rebote, significa que hay algo en la página de inicio de la tienda que puede atraer a los compradores a hacer clic, de modo que la página del producto de la tienda o la página del evento de la tienda puedan obtener una mayor exposición. Si la tasa de rebote es demasiado alta (una tasa de rebote de más del 30% en las tiendas de la categoría de ropa de mujer indica que hay un problema), debe optimizar su página de inicio para que los compradores puedan encontrar algunas entradas o actividades que no ha configurado. Deje que algunos compradores hagan clic en cerrar directamente. Los compradores que pueden acceder a la página de inicio de la tienda naturalmente quieren saber más sobre su tienda o ver más productos. La situación de los pedidos de estos compradores será mucho mejor que la de los compradores que solo permanecen en la página del producto. En cuanto al tiempo de permanencia, no debe ser demasiado largo ni demasiado corto: demasiado largo significa que el contenido de la página es demasiado rico, lo que significa que el comerciante necesita gastar mucha energía para crear la página, pero no todos los compradores. tener mucho tiempo para terminar de leer tu página de inicio; demasiado corto. Si esto sucede, el comprador pensará que no hay nada en tu tienda, desaparecerá después de unos pocos clics y no querrá volver a la página de inicio a continuación. hora que vengan. Así que simplemente contrólelo dentro de un período de tiempo (como de 100 a 200 segundos). Además de prestar atención al tráfico de la página infantil, lo más importante es fijarse en la profundidad del acceso.
Además de los cambios del mercado, la cantidad de tráfico viene determinada básicamente por la posibilidad de mostrar el producto y la tasa de clics. Por lo tanto, es necesario optimizar la primera imagen del producto para aumentar la posibilidad de mostrarse en las búsquedas. La profundidad de las visitas es un cambio cualitativo en el tráfico de búsqueda. Un vendedor bien hecho puede convertir un tráfico de búsqueda en tres o incluso cinco. Por lo tanto, al optimizar los productos, los comerciantes deben prestar atención a agregar contenido enriquecido a la página del producto para atraer compradores entrantes. Puedes visitar más páginas, tus posibilidades de convertir serán mucho mayores. Recuerde, enriquecer la página de detalles del producto no es simplemente agregar otros productos o actividades a la página del producto. Si hay demasiados y demasiado complicados, fácilmente hará que el comprador se sienta disgustado y simplemente cierre la página. Si desea realizar ventas relacionadas, debe establecer un buen enfoque, en lugar de simplemente poner un montón de tesoros allí. Además, las tiendas también deben centrarse en datos como el volumen de recogida, la tasa de conversión, la tasa de conversión de consultas y el DSR. El volumen de recolección refleja si el estilo del producto y el estilo de la tienda lanzados después de posicionar la tienda están en línea con el apetito de los compradores entrantes. Por lo tanto, el volumen de recolección aquí cambiará con los altibajos del tráfico si el tráfico de la tienda aumenta. El volumen de recolección no aumenta, lo que indica que el tráfico atraído recientemente no es el tráfico de alta calidad necesario para el desarrollo de la tienda. La tasa de conversión es un dato extremadamente crítico y debe monitorearse en tiempo real. Si la tasa de conversión continúa disminuyendo, entonces depende de si el producto ha cambiado recientemente, si el estilo de la tienda ha cambiado y si el mercado general ha disminuido. Si hay tráfico promocional, ¿el tráfico atraído es preciso o hay vendedores rivales que vienen a competir? Los comerciantes deben considerar y resolver estos problemas. Otra cosa importante es la tasa de conversión de consultas. Esta parte es una prueba de la habilidad real del servicio al cliente. Generalmente, los compradores que vienen a realizar consultas están muy dispuestos a realizar pedidos. La tasa de conversión de consultas de las buenas tiendas puede alcanzar el 70-80%. y la tasa de conversión de los ordinarios también puede alcanzar el 70-80%, la capacidad del servicio al cliente determina directamente la calidad de los datos. Lo último a lo que debe prestar atención son los datos DSR. Intente recopilar el valor DSR de la tienda una vez por semana. Las tres calificaciones están interrelacionadas. Si un comprador no está satisfecho, no importa qué tan rápida sea la entrega y qué tan buena sea la calidad del producto, solo se le otorgará un punto. Por lo tanto, DSR refleja completamente el estado de toda la tienda. Cuando DSR muestra una tendencia a la baja, significa que es necesario limpiar la tienda. Verifique el historial de chat del servicio al cliente para ver si hay palabras inapropiadas o malas palabras; verifique la calidad del producto y los comentarios de los compradores para eliminar rápidamente los productos problemáticos y garantizar la seguridad de toda la tienda para mejorar la velocidad de entrega, el embalaje y los errores; espera de tarifa. Cuatro preguntas: Permítanme vender un solo producto. Después de comprender a fondo los datos operativos de la tienda, los vendedores también prestarán gran atención al análisis de datos de cada producto. A continuación se tomarán como ejemplo los datos de un vestido de seda con un alto precio unitario para el cliente fabricado en 2012 para analizar la trayectoria popular de este producto desde unas pocas piezas por día hasta cientos de piezas. Un buen artículo puede generar dinero o generar ventas relacionadas y generar cierta ganancia para la tienda. Antes de seleccionar un producto, los vendedores deben verificar los datos de la industria con anticipación para ver qué productos tienen una gran capacidad de mercado, analizar qué categorías tienen cierta capacidad y tienen poca competencia, y luego seleccionar los atributos de estilo de mayor venta en el mercado entre estas condiciones de atributos. ¿Estos datos están disponibles en Data Cube o Business? Después de seleccionar, seleccione varios productos similares para probar y ver cuáles de estos productos tienen grandes colecciones y altas conversiones. Al final, solo quedan uno o dos productos populares. La tienda comenzó a producir nuevos productos en abril de 2012. Después de varias pruebas de datos, seleccionó un vestido de seda como la prenda de moda de la temporada. Los diversos indicadores de datos importantes detallados en el artículo anterior pueden ayudar a la tienda a descubrir rápidamente el tráfico de bebés, la tasa de conversión, la tasa de rebote, etc., y resolver los problemas a tiempo si surgen. Al principio, este producto básicamente no tenía mucho tráfico. Comenzamos a optimizarlo a principios de abril y adoptamos una estrategia muy simple centrada en el tráfico, es decir, promocionar este producto como el producto principal en la ubicación principal de la página de inicio de la tienda. y en todas las páginas de detalles del producto. A partir de los datos de monitoreo, podemos ver que en la etapa inicial, solo había soporte de tráfico desde la página de inicio y la página de detalles, pero gradualmente se estableció la base de ventas y la clasificación de búsqueda del producto también aumentó. El 25 de abril, después de acumular ventas de unas pequeñas 200 piezas, comencé a apresurarme en las clasificaciones de palabras clave, con el propósito de conseguir piezas de tofu. Antes del 2 de mayo, las ventas del bebé no eran optimistas y había estado flotando en las páginas tres o cuatro de la página popular (páginas dos o tres de la página Tmall para pasar a la primera página, sostuvo la tienda); una promoción en el evento del 3 de mayo, y lo puso en la Exposición de Diamantes, y finalmente ingresó con éxito a la primera página de popularidad en los siguientes tres días. El tráfico de búsqueda único se mantuvo estable en alrededor de 1,500 por día (el tráfico del "vestido de seda"). La palabra clave no fue grande en mayo). El tráfico generado por estos tráficos es suficiente para compensar varios gastos de promoción.