Cómo entender que Internet se ha convertido en un nuevo medio de emprendimiento
Sin embargo, aparte de los fenómenos superficiales de la generación y almacenamiento de cambios cuantitativos en los datos, debemos prestar más atención a los cambios cualitativos provocados por los cambios cuantitativos en los datos, que se reflejan específicamente en lo siguiente. tres aspectos:
①Pensamiento de datos
La era del big data nos ha traído una nueva forma de pensar.
La era del big data nos ha traído una nueva forma de pensar. El cambio en la forma de pensar se convertirá en el pilar de la producción social en la próxima generación y traerá cambios disruptivos a la industria.
-¡Analizar datos completos en lugar de muestreo aleatorio! p>
-Énfasis en la complejidad de los datos y debilitar la precisión;
-Centrarse en la correlación de los datos, en lugar de la causalidad.
Todos los cambios empresariales en la historia comenzaron con ". cambios en el pensamiento", y el viejo sistema económico y los conceptos comerciales tradicionales se enfrentaron al desafío. La nueva lógica del pensamiento empresarial, si el cerebro no puede seguir el ritmo de los tiempos, la absorbe y la transforma en un nuevo pensamiento que se adapta a la tendencia y lo utiliza. Nuevo pensamiento para reorganizar la estrategia, estructura, cultura y diversas estrategias de la organización, entonces parece que la organización y varias estrategias, entonces el cuerpo aparentemente poderoso se convertirá en una carga para el progreso de la empresa. Este nuevo pensamiento ocurrió por primera vez en el campo tradicional de la tecnología de la información. , y luego penetró en el campo empresarial tradicional: Blackberry, Motorola, Nokia y Kodak, ¡abundan los casos de Yahoo!
¡Por supuesto, el declive de estas empresas no se debe a la falta de "pensamiento de datos"! , pero que fueron eliminados por el "nuevo pensamiento de Internet" y fueron eliminados por los gigantes del pasado. "El "pensamiento de datos" es el pensamiento más reciente y su influencia aún no se ha desarrollado hasta el punto de provocar el colapso de los gigantes. Pero si no le prestas suficiente atención, ¡puedes estar en la lista de la próxima ola de reinos derrotados!
2) Activos de datos
En la era del big data , Necesitamos datos más completos para mejorar la precisión del análisis (predicción), por lo que necesitamos herramientas de producción de datos más baratas, más convenientes y más automatizadas. Varios "datos de información personal" se dejan intencionalmente o no al usar navegadores y software en Internet virtual. Estamos utilizando productos digitales portátiles como teléfonos móviles, relojes inteligentes, pulseras y collares inteligentes para producir datos en nuestros hogares, televisores, aires acondicionados, refrigeradores, dispensadores de agua, aspiradoras, juguetes inteligentes, etc. También son cada vez más inteligentes y están equipados con capacidades de Internet. Si bien estos electrodomésticos nos sirven mejor, también generan una gran cantidad de datos, incluso cuando vamos de compras, los enrutadores de los comerciantes, las redes WLAN y 3G de los operadores y las cámaras electrónicas omnipresentes; Los ojos, las pantallas de autoservicio en los grandes almacenes, los cajeros automáticos de los bancos, las gasolineras y los cajeros automáticos de tarjetas de crédito en varias tiendas de conveniencia recopilan y generan datos.
En el campo de Internet, nos gusta decir la palabra " entrada". El significado directo de "entrada" es "tráfico", y tráfico significa "dinero" en el campo de Internet. En el campo de Internet, tráfico significa "." "Dinero", este tipo de monetización del tráfico puede ser publicidad, juegos. o comercio electrónico En la era del big data, la palabra "entrada" tiene un significado más profundo, es decir, la "fuente de producción de datos" de los usuarios utiliza aplicaciones o productos de hardware para satisfacer ciertas necesidades. Con el tiempo, dejarán una serie de "entradas" relacionadas. ¡El uso razonable de estos datos puede permitir que las empresas propietarias de esta parte de los datos obtengan mayores beneficios comerciales! Por lo tanto, en la era del "big data", las empresas que se dan cuenta de que "los datos también son un activo" han comenzado a implementar varias "fuentes de producción de datos", ya sea un sitio web que resuelva necesidades urgentes o una aplicación de herramienta simple. , o puede ser ¡Es un producto digital portátil!
3) Realización de datos
Con los "activos de datos", es necesario "analizar" y extraer el valor de los "activos" y luego "darse cuenta" del valor de los "activos". ".
Los "activos de datos" deben "analizarse" y los "activos" deben "realizarse". Los "activos de datos" deben "analizarse" y los "activos" deben "realizarse".
El propósito principal del análisis de big data es la "predicción". Basado en datos masivos, a través de diversas tecnologías y modelos matemáticos relacionados con el "aprendizaje automático", podemos predecir la posibilidad de que sucedan cosas y tomar las medidas correspondientes. medidas. Prediga los precios de las acciones, prediga los precios de los billetes de avión, prediga la gripe y más.
"Predecir la posibilidad de que algo suceda" continúa extendiéndose hacia abajo. En este proceso, se pueden realizar "intervenciones" apropiadas para llevar las cosas en la dirección esperada. Por ejemplo, todas las empresas de comercio electrónico como Amazon recomendarán "productos" basándose en el análisis de las preferencias y el poder adquisitivo de los usuarios, y guiarán a los usuarios para que aumenten sus gastos. Los gigantes de Internet como Google utilizarán diversos medios técnicos para tratar de mostrar diferentes; anuncios a diferentes usuarios. Y llámelo "marketing de precisión", etc. "Marketing de precisión", aumentando así las tasas de clics (los ingresos de las empresas de juegos en línea también ajustarán el diseño de los niveles de juego y los puntos de facturación analizando los datos del comportamiento de los jugadores durante las operaciones del proyecto).