¿Qué puestos y trabajos hay en el campo del big data?
Los siguientes son algunos de los puestos de big data más populares:
1 Director de datos (CDO)
El director de datos tiene un alcance muy amplio. de trabajo y responsabilidades, son responsables de la construcción del marco de datos de la empresa, la gestión de datos, la seguridad de los datos, la gestión de la inteligencia empresarial, la información sobre los datos y el análisis avanzado. Por lo tanto, el Chief Data Officer no sólo debe tener habilidades personales sobresalientes, sino que también debe tener suficiente liderazgo y previsión para identificar los objetivos de desarrollo de la empresa y coordinar el proceso de gestión de contingencias.
2. Analista de marketing/Analista de gestión de relaciones con el cliente
Los programas de fidelización de clientes, el análisis de redes y las tecnologías de IoT han acumulado una gran cantidad de datos de usuarios y muchas empresas avanzadas ya han utilizado estrategias relevantes. para apoyar sus planes de crecimiento. Los departamentos de marketing, en particular, pueden utilizar estos datos para un marketing más específico. Los analistas de marketing pueden utilizar su experiencia en herramientas de análisis de datos como Excel y SQL para segmentar a los clientes y garantizar que el marketing digital llegue a la base de clientes objetivo.
3. Ingeniero de datos
Con la popularidad de Hadoop y los almacenes de datos no estructurados, la principal prioridad para todas las funciones de análisis es obtener los datos correctos. Los ingenieros sénior deben tener habilidades de gestión de datos y estar familiarizados con los procesos de extracción, transformación y carga, algo que muchas empresas necesitan desesperadamente. De hecho, muchos directores de datos incluso creen que los ingenieros de datos son el puesto más importante en las industrias relacionadas con big data.
4. Ingeniero de desarrollo de inteligencia empresarial
La función más básica de un ingeniero de desarrollo de inteligencia empresarial es gestionar el proceso de distribución de datos estructurados desde la base de datos a los usuarios finales. La inteligencia empresarial (BI) solía ser solo la base de las finanzas empresariales, pero ahora se ha convertido en un departamento separado por derecho propio, y muchos equipos de BI están creando paneles de control de autoservicio para que los gerentes de operaciones puedan acceder de manera rápida y eficiente a herramientas de alto rendimiento. datos para evaluar las condiciones operativas de sus empresas.
5. Visualización de datos
Con el aumento de indicadores y herramientas de visualización, los ingenieros de I+D "front-end" de inteligencia empresarial deben ser más competentes en Tableau, QlikView/QlikSense, SiSense y Mirador. Los ingenieros de I+D que pueden utilizar d3.js para visualizar datos en un navegador web también se están volviendo cada vez más populares. Muchas grandes empresas ya ofrecen salarios anuales superiores a las 75.000 libras esterlinas, con salarios diarios medios superiores a las 500 libras esterlinas.
6. Ingeniero de Big Data
Como se mencionó anteriormente, el trabajo de un ingeniero de datos es gestionar los datos de la empresa, incluida la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de los mismos. Los ingenieros de big data necesitan la capacidad de crear y mantener grandes marcos de datos heterogéneos, a menudo utilizando bases de datos NoSQL como MongoDB. Muchas empresas utilizan el marco Hadoop y muchos subpaquetes de Hadoop, como Hive (software de datos), Pig (lenguaje de flujo de datos) y Spark (múltiples modelos de programación).