¿Cuáles son los libros de texto recomendados para que los estudiantes universitarios aprendan inteligencia artificial desde cero?

Una vez que ingresas a TI, te sientes como en un mar profundo

1 "Programación en Python: de la introducción a la práctica" (Autor: Eric Matthes): Python es uno de los más comunes. Lenguajes de programación utilizados en el campo de la inteligencia artificial. Este libro puede ayudarlo a comenzar rápidamente con la programación en Python y comprender cómo aplicarla al campo de la inteligencia artificial.

2. "Aprendizaje automático en la práctica" (Autor: Peter Harrington): este libro presenta algunos algoritmos populares de aprendizaje automático y proporciona ejemplos de código prácticos para ayudarlo a comenzar rápidamente con el aprendizaje automático.

3. "Introducción al aprendizaje profundo" (Autor: Yasuki Saito): El aprendizaje profundo es una de las direcciones más populares en el campo de la inteligencia artificial. Este libro puede ayudarlo a comprender los conceptos básicos y los usos comunes. de algoritmos de aprendizaje profundo y proporciona ejemplos de código prácticos.

4. "Métodos de aprendizaje estadístico" (Autor: Li Hang): este libro es uno de los libros de texto clásicos en el campo del aprendizaje automático. Presenta las teorías y métodos básicos del aprendizaje automático y proporciona códigos prácticos. . lograr.