¿Qué lenguaje se utiliza para big data?

En la actualidad, la aplicación de big data aún está en su infancia, y las aplicaciones en profundidad basadas en el análisis de big data para predecir el futuro y guiar la práctica se convertirán en el foco del desarrollo. Las principales empresas de Internet están contratando talentos para el procesamiento de big data y los salarios de los empleados también son muy buenos.

A continuación se presentan los conocimientos y habilidades para aprender y dominar big data:

①Java: un lenguaje de programación orientado a objetos con dos características principales: funciones potentes y simplicidad y facilidad de uso. .

②spark: un motor informático rápido de uso general diseñado para el procesamiento de datos a gran escala.

③ SSM: a menudo se utiliza como un marco de proyecto de red simple para fuentes de datos.

④ Hadoop: marco de almacenamiento e informática distribuida que requiere una base de lenguaje Java.

⑤ Spring Cloud: una colección ordenada de marcos que simplifica inteligentemente el desarrollo de la infraestructura del sistema distribuido.

⑤ Python: una combinación avanzada de lenguajes de scripting interpretados, compilados, interactivos y orientados a objetos.

La industria de Internet sigue siendo una de las industrias más populares. Después de aprender bien la tecnología de TI, tendrá la oportunidad de ingresar a fábricas de Internet como Tencent, Alibaba y NetEase con altos salarios. Muy bueno, y la gente corriente también puede aprenderlo.

Si desea estudiar de forma sistemática, puede consultar y comparar escuelas populares que ofrecen carreras relevantes. Las buenas escuelas tienen la capacidad de desarrollar cursos de forma independiente de acuerdo con las necesidades actuales de las empresas. inspecciones y comparaciones del sitio.

Te deseo mucha suerte en tu estudio y espero que lo adoptes.