Dibujo de análisis de datos en línea: cómo utilizar spss para el análisis de datos
El big data está entrando en la vida de las personas. Aunque obtener datos no es un gran problema, muchas personas no saben sacar conclusiones porque hay demasiados datos. Aquí se recomiendan nueve herramientas de visualización de datos comunes:
1. Datawrapper
Datawrapper es una herramienta de visualización de datos en línea para crear gráficos interactivos. Una vez que cargue datos de un archivo CSV o los pegue directamente en un campo, Datawrapper generará un gráfico de barras, un gráfico de líneas o cualquier otra visualización relevante. Muchos periodistas y organizaciones de noticias utilizan Datawrapper para incorporar gráficos en tiempo real en artículos. Es muy fácil de usar y produce gráficos efectivos.
2.TableauPublic
TableauPublic es probablemente la herramienta de visualización más popular y admite una variedad de cuadros, gráficos, mapas y otros gráficos. Es una herramienta completamente gratuita y los gráficos que crea con ella se pueden integrar fácilmente en cualquier página web. Tienen una bonita galería que muestra visualizaciones creadas con Tableau.
Si bien los cuadros y gráficos que ofrece son mucho mejores que los de otras herramientas similares, no me gusta usar su versión gratuita porque viene con un pie de página grande. Si su pie de página no es tan grande como el mío, definitivamente deberías intentarlo. Si te lo puedes permitir, también puedes optar por la versión de pago.
3. Smartbi
Smartbi, como plataforma madura de análisis de big data, tiene un efecto de visualización único que es reutilizable y combina datos dinámicos y estáticos, lo que hace que la visualización de datos sea flexible y poderosa, combinando. datos dinámicos y estáticos, y es adecuado para la mayoría de los usuarios. Proporciona a los usuarios capacidades de aplicación e imaginación ilimitadas.
Además, también admite el uso de Excel como diseñador de informes y es perfectamente compatible con los elementos de configuración de Excel. Admite todos los gráficos integrados de Excel, gráficos de fondo, formato condicional y otros estilos de tablero complejos. También admite la biblioteca de gráficos ECharts completa y admite una variedad de gráficos, incluidos gráficos en cascada, diagramas de relaciones, gráficos de radar, gráficos de petróleo y mapas de calor. y árboles También se pueden crear docenas de gráficos interactivos dinámicos, como mapas de estado y funciones de análisis de mapas, con la ayuda de la tecnología de información geográfica.
4.
Ideal para pequeños proyectos. Aunque sólo hay seis tipos de gráficos, la biblioteca de código abierto es la herramienta de visualización de datos perfecta para pasatiempos y proyectos pequeños. Utilice el elemento HTML5canvas para dibujar gráficos, crear diseños gráficos responsivos y convertirse rápidamente en una de las bibliotecas de gráficos de código abierto más populares.
5. Raw
Raw se define como "el eslabón perdido entre las hojas de cálculo y los gráficos vectoriales". Está construido sobre gráficos vectoriales y está muy bien diseñado. Su interfaz es tan intuitiva que parecerá que la has usado antes. Es de código abierto y no requiere ningún registro.
Tiene una biblioteca de 21 tipos de gráficos para elegir y todo el procesamiento se realiza en el navegador. Por tanto, tus datos están seguros. RAW es altamente personalizable y extensible, e incluso acepta nuevos diseños personalizados.
6.Infogram
Infogram te permite crear gráficos en línea. Tiene una versión gratuita limitada y dos opciones de pago, que incluyen funciones como más de 200 mapas, disfrute de juegos privados y una biblioteca de iconos.
Su interfaz es sencilla y fácil de usar, y los gráficos básicos están bien diseñados. Una característica que no me gusta es que cuando intentas insertar un gráfico interactivo en una página web (versión gratuita) ves un logotipo gigante. Sería mejor si pudieran ser como el texto pequeño utilizado por DataWrapper.
7. TimelineJS
Como sugiere el nombre, TimelineJS te ayuda a crear hermosas líneas de tiempo sin escribir ningún código.
Es una herramienta gratuita y de código abierto utilizada por algunos de los sitios web más populares, como Time y Radiolab.
El proceso de cuatro pasos para crear una línea de tiempo es fácil de seguir y se explica aquí. ¿La mejor parte? Puede extraer medios de una variedad de fuentes y tiene soporte integrado para Twitter, Flickr, GoogleMaps, YouTube, Vimeo, Vine, Dailymotion, Wikipedia, SoundCloud y otros sitios similares.
8. Plotly
Plotly es una herramienta de gráficos y análisis de datos basada en web. Admite una variedad de tipos de gráficos con capacidades integradas para compartir en redes sociales. Los cuadros y tipos de gráficos disponibles tienen una apariencia profesional. Para crear un gráfico simplemente cargue la información y personalice el diseño, los ejes, las anotaciones y la leyenda. Si quieres empezar, puedes encontrar algo de inspiración aquí.
9. VisualizeFree
VisualizeFree es una herramienta alojada que le permite utilizar conjuntos de datos disponibles públicamente o cargar los suyos propios y crear visualizaciones interactivas para mostrar sus datos. Las visualizaciones van mucho más allá de simples cuadros y gráficos, y el servicio es completamente gratuito y, aunque el desarrollo requiere Flash, la salida se puede realizar a través de HTML5. Funciones del software Origin
Descarga gratuita del software de mapas Origin
Enlace:
Código de extracción: 9tmr
La plataforma Origin está desarrollada por Electronic Arts Games La empresa (Electronic Arts Inc, conocida como EA) se lanzó oficialmente en 2011. La versión para Mac de la plataforma de juegos sociales integral en la que EA invirtió mucho creó su versión beta pública a finales de 2012. Cómo utilizar spss para analizar datos
Después de ingresar los datos, primero puede realizar estadísticas básicas: estadísticas descriptivas. Luego, según los resultados de sus datos, vea si necesita realizar una regresión de correlación u otro análisis. Las estadísticas descriptivas en spss son principalmente de análisis descriptivo, incluidas estadísticas descriptivas, estadísticas de frecuencia y análisis de tablas cruzadas. El análisis estadístico descriptivo es el primer paso del análisis estadístico. Primero seleccione analizar, puede ver descriptivo y luego seleccione el menú Descriptivo con el mouse. Los más utilizados son los cuatro procesos enumerados anteriormente: Frecuencias La característica del proceso es generar. la tabla de frecuencias; el proceso Descriptivos se utiliza para la descripción estadística general, el proceso Explorar se utiliza para el análisis exploratorio cuando el esquema de los datos no es claro y el proceso de Tablas cruzadas completa la descripción estadística y el conteo, y las estadísticas generales de la prueba de datos jerárquicos. Primero seleccione Análisis --- luego seleccione Descriptivo para abrir cualquier ventana de análisis y seleccionar los datos que desea analizar. Puede presionar el botón izquierdo del mouse y seleccionar el botón central para unirse, y luego seleccionar y hacer clic para que aparezca el cuadro de diálogo de estadísticas. , que se utiliza para definir los cálculos necesarios para otras estadísticas descriptivas. Puede analizar la media (Mean), mediana (Median), moda (Mode), suma (Sum), etc. Luego puede señalar el cuadro de diálogo del gráfico y seleccionar un histograma, gráfico circular, etc. para dibujar. Una vez confirmado, elija hacer clic en el botón Continuar y luego seleccione Aceptar. Los resultados de salida aparecerán directamente. Primero, puede observar los resultados de las estadísticas descriptivas para ver si faltan valores o datos que no son consistentes con la realidad. De ser así, los datos deben corregirse y analizarse mediante estadística descriptiva. Creo que eso es bastante detallado. Ah~~~~