¿Qué carreras universitarias pertenecen a la inteligencia artificial?
La tecnología de inteligencia artificial será cada vez más popular en el futuro. Como coches sin conductor, robots, etc. ¿Qué carreras en las universidades son inteligencia artificial?
En cierto sentido, la inteligencia artificial se ha integrado en nuestras vidas. Desde drones hasta conducción autónoma, desde hogares inteligentes hasta atención médica inteligente, cada vez hay más inteligencia en camino. Quizás dentro de cinco o diez años nuestro estilo de vida sea completamente diferente. Usamos inteligencia artificial todos los días en nuestra vida diaria, pero la mayoría de la gente no se da cuenta. Todas las principales aplicaciones actuales tienen algoritmos de recomendación que entran en la categoría de inteligencia artificial. Los anuncios de Google utilizan algoritmos de inteligencia artificial, las tarjetas de viaje diario utilizan sistemas de reconocimiento facial y el software de reparación automática de teléfonos móviles utiliza tecnología de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es una rama de la informática. En resumen, la inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas inteligentes que sólo los humanos podían hacer en el pasado. Las áreas de investigación incluyen robótica, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Los algoritmos de aprendizaje profundo, los big data y la tecnología de computación en la nube se consideran los tres pilares técnicos principales de esta ola de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial es un tema avanzado. Su objeto de investigación está centrado en la informática e integra las ciencias sociales y las ciencias naturales. Sus direcciones de investigación se dividen principalmente en dos categorías: una son los algoritmos y la otra es la automatización mecánica. En la actualidad, las carreras nacionales de pregrado no tienen carreras de inteligencia artificial, pero se establecen direcciones de investigación correspondientes a nivel de posgrado. Los cursos de pregrado solo requieren ciencias de la computación, información electrónica, automatización y matemáticas relacionadas.
La inteligencia artificial incluye ciencia y tecnología informática, ingeniería de software, ingeniería de redes, seguridad de la información, ingeniería de Internet de las cosas, tecnología de medios digitales, ciencia y tecnología inteligentes, información espacial y tecnología digital, electrónica e ingeniería informática
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Automatización: automatización, señalización y control ferroviario
Matemáticas: matemáticas y matemáticas aplicadas, ciencias de la información e informática, ciencias matemáticas básicas, ciencia de datos y tecnología big data