Software de visualización de datos grandes

El software de visualización de big data incluye Excel, Google Chart API, D3, R y Processing.

1. Excel

Como herramienta introductoria, Excel es muy útil. Adecuado para análisis rápido de datos. No solo es una herramienta ideal para el análisis de datos, sino que también puede crear gráficos de datos para uso interno, pero la gama limitada de colores, líneas y estilos disponibles en Excel significa que es difícil usar Excel para crear gráficos que sean adecuados. para publicaciones profesionales y sitios web. Se requiere un cuadro de datos.

2. API de Google Chart

Google Chart proporciona una manera perfecta de visualizar datos. Proporciona una gran cantidad de tipos de iconos listos para usar, desde gráficos de líneas simples hasta jerarquías complejas. diagrama. También tiene controles integrados para animación e interacción del usuario.

3. D3

D3 es otra biblioteca de Java Script que admite renderizado SVG. Pero D3 ofrece una amplia gama de estilos de gráficos complejos más allá de los gráficos lineales y de barras, como diagramas de Voronoi, mapas de árboles, diagramas de grupos circulares y nubes de palabras.

4. R

El lenguaje R se utiliza principalmente para análisis estadístico, lenguaje de dibujo y entorno operativo. Aunque R se utiliza principalmente para análisis estadístico o desarrollo de software relacionado con estadísticas, también se utiliza para cálculos matriciales. Su velocidad de análisis es comparable a la del GNUO octave americano o incluso al software comercial MATLAB. Procesamiento

El procesamiento es una herramienta icónica para la visualización de datos. Todo lo que necesita hacer es escribir un código simple y compilarlo en Java, y Processing podrá ejecutarse en casi cualquier plataforma.