Cómo instalar numpy y scipy
SciPy es una extensión de lenguaje que utiliza NumPy para matemáticas avanzadas, procesamiento de señales, optimización, estadísticas y muchas otras tareas científicas.
Para aprender estas dos herramientas, existen documentos oficiales y tutoriales que lo ayudarán a comenzar: Soy el portal
Además, también hay un libro "NumPy y SciPy", que es muy delgada y única Página 67: Soy el portal
Cómo instalar NumPy y SciPy
La razón principal por la que escribí este artículo es que el sitio web oficial de SciPy parece promover La instalación de un software enorme basado en Python (Distribución de software), pero instalarlos generalmente requiere eliminar el Python anterior, lo cual es un poco estresante. Busqué durante mucho tiempo antes de encontrar un paquete de extensión SciPy limpio en la esquina de. el sitio web oficial ==.
Hay dos formas de instalar NumPy y SciPy:
El primer método es instalar un software completo basado en Python (Software Distribution), que generalmente hereda una gran cantidad de extensiones de Python. y otras algunas herramientas útiles. Por ejemplo, IPython, Spyder, etc. La ventaja de este método es que es sencillo, de una vez por todas, infalible, como instalar un programa normal, pudiendo instalar una gran cantidad de extensiones a la vez; la desventaja es que es un poco engorroso, y suele requerir la instalación de una gran cantidad de extensiones a la vez; eliminación de la versión anterior de Python puro, por lo que si se basó en la versión anterior de Python puro, tiene algunas cosas configuradas (como Python IDE) y debe reconfigurarse. Por supuesto, todo esto es muy simple y el Python recién instalado generalmente se encuentra en una carpeta en algún lugar entre estos programas.
El sitio web oficial de SciPy tiene la dirección de instalación de estos programas, el enlace está aquí: Yo soy el portal
Python (x, y) parece ser relativamente famoso. y algunas personas en China basadas en este software han escrito un libro sobre computación científica llamado "Python Scientific Computing"
Simplemente descarga el que quieras
El segundo método es instalar Python. paquete de expansión, que es el método más popular. Este método consiste en instalar el paquete de extensión de Python. Debido a que SciPy se basa en NumPy, primero debe instalar NumPy y luego instalar SciPy. Este método es un poco más engorroso, pero se puede realizar en menos de 10 minutos (sin contar el tiempo de descarga). Su ventaja es que el tamaño de instalación es pequeño y no tiene que tomarse la molestia de eliminar el Python previamente instalado.
El enlace de descarga de NumPy está aquí: Python setup.py build, python setup La instalación de .py debería resolver este problema (no lo he probado, pero así es como funciona)
Los enlaces de descarga para SciPy están aquí: Paquete fuente, ejecutable
Windows Descargue el ejecutable e instálelo inmediatamente. En Linux, aún necesita descargar el paquete de código fuente e instalarlo como se indica arriba (no he probado el mismo método, pero creo que es el mismo)
Pruebe si la instalación se realizó correctamente:
Para NumPy, debe ejecutar importnumpy en IDLE y, si no hay errores, instalarlo
Para SciPy, debe ejecutar importscipy en IDLE, y si no hay errores , instale SciPy. Si no hay errores, se instalará SciPy. Ejecute importscipy en IDLE.