Cómo utilizar big data para mejorar la calidad del entorno de servicio

En los últimos años, la tecnología de Internet se ha desarrollado rápidamente y la computación en la nube y los big data están afectando profundamente al modelo de gobernanza social. La apertura y el disfrute de los datos permiten la integración cruzada del valor de los datos. Generación, el desarrollo de la tecnología de big data hace que los big data sean más accesibles. Estas dos tendencias hacen que la minería de valor de datos no sólo se quede en el ámbito comercial, sino que también se refleje en el ámbito de los servicios públicos ambientales. Nuestro entorno de vida cambia todos los días y datos como el aire, el agua, la meteorología, el tráfico y la contaminación se registran y entrelazan. Al correlacionar diversos datos ambientales y combinarlos con la tecnología de visualización para presentar los efectos positivos y las deficiencias del trabajo ecológico y de protección ambiental, puede brindar apoyo para la toma de decisiones integrales de protección ambiental y, al mismo tiempo, permitir que el público vea los cambios ambientales y la impacto de la protección del medio ambiente en nuestras vidas, mejorando así la conciencia del público sobre la protección del medio ambiente. Con este fin, el autor cree que la construcción de big data sobre el entorno ecológico debería hacerse bien para promover una mayor mejora de la calidad ambiental. 1. * * * * Compartir datos y acelerar la construcción de la plataforma de big data del entorno ecológico. De acuerdo con el "Plan General para la Construcción de Big Data Ecológicos y Ambientales" del Ministerio de Protección Ambiental, se acelerará la construcción de una plataforma provincial de big data ecológicos y ambientales interconectada e interoperable. Es necesario integrar las bases de datos de diversos campos comerciales del departamento de protección ambiental, promover el intercambio de datos energéticos ambientales como océanos, conservación del agua, construcción, meteorología, tierra, transporte, electricidad, etc., y convertirse en una parte importante de la plataforma en la nube del gobierno. Dado que la información sobre la aplicación de la ley ambiental y los proyectos de construcción aún no se ha divulgado de manera estructurada, el proceso de apertura de datos estructurados debe acelerarse para facilitar el flujo de datos. El segundo es activar datos y mejorar continuamente las capacidades de Internet del departamento de protección ambiental. Establecer y mejorar una base de datos de objetos de monitoreo ambiental basada en códigos organizacionales o información de identidad personal de los ciudadanos con referencia a plataformas de bases de datos como la seguridad pública y los tribunales. Integrar información sobre industria y comercio, crédito, electricidad, construcción urbana, etc. , para lograr una gestión electrónica y basada en procesos de la supervisión posterior a la aplicación de la ley ambiental. En términos de aplicación de la ley y supervisión, hacer pleno uso de big data para analizar los niveles promedio de contaminación en la industria y luego correlacionar datos sobre electricidad, agua, consumo de materias primas y otros datos corporativos. Sobre la base de la plataforma de monitoreo en línea existente, se recopilan datos de aguas residuales. Si hay alguna anomalía, el sistema dará una alerta temprana automáticamente. Según las categorías de objetos de castigo y factores ambientales, se clasifican y analizan las sanciones ambientales, las peticiones ambientales y los indicadores de calidad ambiental. Establecer una plataforma de supervisión electrónica de sustancias químicas peligrosas basada en la tecnología de Internet de las Cosas. Utilice big data y computación en la nube para compensar las deficiencias de las capacidades actuales de supervisión ambiental. El tercero es presentar datos y promover vigorosamente la visualización de datos ecológicos y ambientales. Basado en la información geográfica existente sobre las fuentes de contaminación, datos de monitoreo en tiempo real de las emisiones contaminantes, datos de monitoreo en tiempo real de la calidad ambiental, datos meteorológicos, datos de tráfico urbano, datos del PIB de varias provincias y ciudades, consultas de Baidu, publicaciones de Weibo, en línea. datos de compras, etc. , El análisis de datos ambientales basado en métodos de visualización debe centrarse en la contaminación del aire y la vida de los residentes, la aplicación de las leyes ambientales y los cambios en la calidad ambiental, la contaminación ambiental y la salud de los residentes, el PIB y la calidad ambiental, y la alerta temprana y evaluación del control de la contaminación. Tomando el control del agua como ejemplo, al actualizar la red de monitoreo automático de la calidad del agua existente, se recopilan diversos datos físicos, químicos, biológicos y meteorológicos del río, y luego se presenta el entorno real del río a través de una simulación de datos virtuales para evaluar la efectividad de medidas de control del agua para los departamentos de toma de decisiones y referentes de liderazgo.