¿Cuáles son las plataformas de recopilación de big data?

Las plataformas de recopilación de big data incluyen Flume, Kafka, Logstash, Fluentd, Sqoop, etc.

1. Flume

Apache Flume es un sistema distribuido, confiable y de alta disponibilidad para recopilar, agregar y mover de manera eficiente grandes cantidades de datos de registro. Flume admite una variedad de fuentes de datos, incluidas Avro, Thrift, JMS, Netcat, etc. Al mismo tiempo, también proporciona una variedad de métodos de salida, como HDFS, HBase, Elasticsearch, etc.

2. Kafka

Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujo distribuido con las características de alto rendimiento, baja latencia y escalabilidad. Adecuado para escenarios de procesamiento de transmisión masiva de datos en tiempo real, como recopilación de registros, recopilación de indicadores de monitoreo, etc.

3. Logstash

Logstash es una herramienta para recopilar, filtrar y reenviar registros y eventos. Admite una variedad de fuentes de entrada, filtros y complementos de salida y se puede adaptar de manera flexible. a los requisitos de diferentes escenarios. Logstash también proporciona herramientas de visualización como Kibana para facilitar a los usuarios el análisis y visualización de datos.

4. Fluentd

Fluentd es un recopilador de datos de código abierto que admite múltiples fuentes de datos y métodos de salida. El objetivo del diseño es lograr simplicidad, ligereza, alto rendimiento y escalabilidad. Fluentd también proporciona un mecanismo de complemento para ampliar fácilmente su funcionalidad.

5.

Apache Sqoop es una herramienta para transferir datos entre Apache Hadoop y bases de datos relacionales. Admite una variedad de bases de datos relacionales, como MySQL, Oracle, PostgreSQL, etc. , Sqoop puede importar datos de bases de datos relacionales a Hadoop para su análisis y procesamiento.