Oportunidades y desafíos para el desarrollo del comercio electrónico en mi país en la era del big data
Las oportunidades de desarrollo y los desafíos del comercio electrónico de mi país en la era del big data_Examen del analista de datos
La era del big data ha llegado y cada vez más personas están de acuerdo con este juicio. . Con el desarrollo de nuevas tecnologías como el Internet de las cosas, la computación en la nube y el Internet móvil, los teléfonos móviles, tabletas, PC y sensores ubicados en todos los rincones de la tierra se convertirán en la fuente y el método de transporte de big data. Se prevé que la cantidad de datos en Internet global se duplicará cada dos años, y para 2013 la cantidad de datos en Internet alcanzará los 667 EB (1 EB = 109 GB). La gran mayoría de estos datos son "datos no estructurados" y normalmente no pueden ser utilizados por las bases de datos tradicionales. Sin embargo, con el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, estos enormes "tesoros" de datos se convertirán en. el futuro El nuevo "petróleo" del mundo.
Los macrodatos están creando nuevos océanos azules y nuevos puntos de crecimiento económico, y se están convirtiendo en un nuevo foco de competencia entre gobiernos y empresas. En 2012, el Foro de Davos en Suiza publicó el informe "Big Data, Big Impact", afirmando que "los datos se han convertido en una nueva clase de activo económico, al igual que la moneda o el oro". En 2012, el gobierno de Estados Unidos lanzó el “Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data” y elevó el “Big Data” a un nivel estratégico nacional. Para las empresas, los datos están reemplazando al talento como principal competitividad de las empresas. En resumen, se cree que el enorme valor empresarial que puede aportar el big data conducirá a un enorme cambio que puede rivalizar con la revolución informática del siglo XX.
En el futuro, la era del big data sacudirá todos los aspectos de la sociedad humana, desde la tecnología empresarial hasta la atención médica, el gobierno, la educación y otros campos. Pero ahora, el comercio electrónico se ha convertido sin duda en uno de los campos de más rápido crecimiento, más utilizado y más exitoso.
Oportunidades para el desarrollo del comercio electrónico de mi país en la era del big data
Actualmente, el comercio electrónico de mi país se encuentra en un período de rápido desarrollo. Tomando a Alibaba como ejemplo, de 2010 a 2012, los volúmenes de transacciones en un solo día de Taobao y Tmall en Double Eleven fueron 900 millones, 3,3 mil millones y 19,1 mil millones respectivamente y, para todo 2011, los volúmenes de transacciones combinados de Taobao y; Los pequeños fueron 360 mil millones, que superaron el billón en 2012. Según datos de la Oficina Nacional de Estadísticas, las ventas totales al por menor de bienes de consumo en todas las provincias del país en 2012 fueron de 20,17 billones, y un billón equivalía al 4,8% del total. Detrás del explosivo desarrollo del comercio electrónico de mi país está el crecimiento geométrico de los datos de los consumidores. Las empresas líderes en comercio electrónico también han visto oportunidades relevantes y han implementado, explorado y explotado activamente aplicaciones relacionadas con big data.
En primer lugar, las empresas de comercio electrónico innovan modelos de negocio a través de aplicaciones de big data
La tendencia importante de big data es la transformación de los servicios de datos, que divide a las personas en muchos grupos, y cada grupo e incluso cada uno Proporcionar servicios específicos a individuos. El aumento en la cantidad de datos de consumo proporciona a las empresas de comercio electrónico una base para comprender con precisión los grupos de usuarios y los patrones individuales de comportamiento en línea. Mediante la aplicación de big data, las empresas de comercio electrónico pueden explorar servicios de promoción y promoción de publicidad personalizados, precisos e inteligentes, y crear nuevos modelos de negocio que sean más rentables que las formas de publicidad y promoción de productos existentes. Al mismo tiempo, las empresas de comercio electrónico también pueden utilizar big data para encontrar más y mejores formas de aumentar la fidelidad de los usuarios, desarrollar nuevos productos y servicios y reducir los costos operativos.
De hecho, los gigantes minoristas tradicionales extranjeros ya han comenzado a aplicar y practicar big data. Tesco es el segundo minorista más grande del mundo por ganancias. Entiende completamente el comportamiento de los usuarios a partir de los registros de compra de tarjetas de membresía y lleva a cabo una serie de actividades comerciales basadas en esto, por ejemplo, las promociones enviadas a los usuarios a través de correos electrónicos o cartas pueden convertirse en más. La personalización, los productos comerciales y las promociones en la tienda también pueden ser más específicos en función de las preferencias y períodos de consumo de las personas que los rodean, mejorando así la circulación de bienes. Este enfoque ha dado buenos resultados a Tesco, que puede ayudarle a ahorrar 350 millones de libras al año sólo mediante marketing. Obviamente, las empresas de comercio electrónico tendrán más ventajas que las empresas minoristas tradicionales a este respecto, porque las propias empresas de comercio electrónico brindan servicios minoristas a los usuarios a través de plataformas de datos.
Desde una perspectiva nacional, las empresas de comercio electrónico de mi país se están desarrollando y desarrollando activamente en el campo de big data, y gradualmente se han dado cuenta de la importancia de las aplicaciones de big data para el desarrollo del comercio electrónico. Tomemos como ejemplo la famosa empresa líder B2C de mi país, Vancl Eslite. Después del rápido desarrollo de los últimos años, las ventas anuales de Vanke se han duplicado y los problemas de inventario se han convertido gradualmente en el principal factor que restringe su desarrollo.
En 2011, Vancl estableció un centro de datos para estudiar y analizar la relación entre el lanzamiento de nuevos productos y el crecimiento de nuevos usuarios basándose en datos operativos corporativos, incluidos inventario, ciclos de compra, facturación, pedidos, etc., y la relación entre cada uno. Nuevo producto lanzado y el impacto que puede traer. La relación entre las compras secundarias de los usuarios, etc., y la práctica de la aplicación de big data. Según los informes, el problema del alto inventario de Vancl se ha aliviado y la velocidad de rotación del inventario se ha reducido de 100 días a 50 días y 30 días, lo que reduce efectivamente los costos operativos.
En segundo lugar, las empresas de comercio electrónico promueven la competencia diferenciada a través de aplicaciones de big data
Actualmente, los dos problemas destacados que enfrenta el desarrollo del comercio electrónico en mi país son los costos y la competencia homogénea. La llegada de la era del big data proporcionará nuevas formas para su desarrollo y competencia, incluidos productos y formas de servicios específicos, para mejorar la competitividad corporativa a través de la innovación personalizada.
Tomemos Alibaba como ejemplo. A través de la integración de recursos de Taobao, Tmall, Alibaba Cloud, Alipay, Wanwang y otras plataformas comerciales, Alibaba ha formado una sólida base de clientes de comercio electrónico e información completa de la cadena industrial sobre el comportamiento del consumidor, creando capacidades únicas de procesamiento de datos, que actualmente no son posibles. ser imitado y seguido por otras empresas de comercio electrónico. Al mismo tiempo, también ha elevado la competencia en el comercio electrónico desde una simple guerra de precios a un nivel superior, formando una competencia diferenciada. En la actualidad, Taobao ha formado más de 100 productos de plataforma de datos, incluidos Data Cube, Quantum Constant Dao, Super Analysis, Gold Medal Statistics, Cloud Mirror Data, etc. Sus funciones incluyen análisis básico de operaciones de tiendas, análisis de productos, análisis de efectos de marketing y compradores. análisis y análisis de pedidos, análisis de la cadena de suministro, análisis de la industria, análisis financiero y análisis predictivo, etc.
Además, las empresas de comercio electrónico están explorando y desarrollando activamente un nuevo negocio financiero de Internet en el océano azul a través de aplicaciones de big data. En la actualidad, las tres principales empresas de comercio electrónico, Alibaba, JD.com y Suning, han probado el terreno sucesivamente. Además del éxito del modelo "Alibaba Small Loan", el modelo JD también está mostrando resultados gradualmente. En 2012, JD.com cooperó con el Banco de China para lanzar "servicios financieros de la cadena de suministro". Los proveedores envían solicitudes de financiación a JD.com en función de sus pedidos, recibos de almacén, etc. en JD.com, y las envían al banco. después de la aprobación, y luego el banco otorga préstamos. Según los informes, este servicio puede ayudar a los proveedores de JD.com a acortar significativamente el período de facturación y aumentar el retorno del capital de aproximadamente el 60% al 226%.
Desafíos que enfrenta el comercio electrónico de mi país en la era del big data
Aunque las empresas de comercio electrónico ya están a la vanguardia de la era del big data, también deben estar atentas al planificar un plan brillante para big data, los desafíos y riesgos que enfrenta.
En primer lugar, la inversión empresarial en información se desarrollará a gran escala. La información de transacciones comerciales internas de las empresas de comercio electrónico, incluida la información de productos y logística, así como la información social de los usuarios, la información de ubicación, etc., constituirá la principal fuente de big data corporativo. La cantidad de información supera con creces la capacidad de carga de la arquitectura e infraestructura de TI empresarial existente, y sus requisitos en tiempo real superan con creces las capacidades informáticas existentes. Además, las empresas de comercio electrónico también enfrentarán problemas de gobernanza de datos, como islas de datos, calidad de datos y patrones de datos. Para beneficiarse de los big data, las empresas de comercio electrónico de mi país seguramente llevarán a cabo una nueva ronda de inversión y construcción en informatización.
En segundo lugar, las políticas de gestión pertinentes aún no están claras. En la era del big data, la computación en la nube definitivamente se convertirá en el modelo de negocio elegido por las empresas de comercio electrónico, y su esencia es la tecnología de procesamiento de datos. Los datos son un activo y la nube proporciona un lugar y un canal para almacenar y acceder a los activos de datos. Los servicios proporcionados por la computación en la nube incluyen tanto servicios de software como servicios de plataforma de aplicaciones, así como servicios de infraestructura. Sin embargo, las políticas de gestión y los estándares técnicos actuales de China para los servicios de computación en la nube aún no están claros.
En tercer lugar, los problemas de seguridad y privacidad de los datos son destacados. Por un lado, una gran cantidad de recopilación de datos, incluida una gran cantidad de datos de operaciones corporativas, información de clientes, privacidad personal y registros detallados de diversos comportamientos, aumentará el riesgo de fuga de datos. Las empresas de comercio electrónico deben evitar que se pierdan datos en la nube y también evitar que se roben y manipulen datos en el dispositivo. Por otro lado, la propiedad y los derechos de uso de algunos datos sensibles no se han definido claramente y muchos análisis basados en big data no tienen en cuenta las cuestiones de privacidad de las personas involucradas.
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