¿Cuáles son los principales cursos para los estudiantes de big data y cuáles son sus perspectivas profesionales?
Al completar la solicitud de examen de ingreso a la universidad, algunos amigos están más preocupados por en qué cursos se especializa la especialización en big data y cuál es la dirección profesional. Lo siguiente es "Cuáles son los principales cursos para estudiar en carreras de big data y cuáles son las direcciones profesionales" que he recopilado para usted. Bienvenido a leer este artículo.
Cursos profesionales de big data
Análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas , Probabilidad y estadística, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, etc.
Dirección de empleo profesional de Big Data
1. Ingeniero de desarrollo de Big Data
Ingeniero de desarrollo de Big Data, simplificado en una palabra: estadísticas simplificadas en dos tipos de indicadores; Es: PV y UV; simplificado en dos tipos de indicadores: PV y UV: es así de simple, y los profesionales también deben tener conocimientos de hadoop, spark, kafka, python y otras aplicaciones.
2. Ingeniero de desarrollo de Hadoop
El crecimiento explosivo de los datos en la era de la información ha hecho que la escala de los datos sea cada vez mayor. El costo del procesamiento de datos de BI (inteligencia empresarial) tradicional sigue siendo alto. Aumentando la carga para las empresas. Se han redescubierto las capacidades económicas de procesamiento de datos de Hadoop y la demanda empresarial sigue creciendo.
3. Ingeniero de Arquitectura de la Información
Los arquitectos de la información necesitan entender cómo definir y documentar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la forma más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos. Por supuesto, este también es el trabajo de un ingeniero de arquitectura de la información.
4. Analista de big data
Los analistas de big data necesitan analizar, extraer y presentar cantidades masivas de big data y extraer información valiosa para respaldar la toma de decisiones. Los analistas de datos son en realidad profesionales. que realizan este tipo de trabajo. Los analistas de big data no solo deben tener conocimientos de análisis de datos, sino que, como analista senior de big data, también deben dominar el conocimiento relevante de las tecnologías de big data, como Hadoop, Python, etc., y tener un sistema de conocimiento de big data relativamente completo.
Lectura adicional: Perspectivas de empleo de los especialistas en big data
Las perspectivas de desarrollo futuro de big data son dignas de reconocimiento, pero ahora la oferta de talentos de big data supera la demanda. Las regiones con mercados laborales activos en la industria de big data se concentran principalmente en las regiones de Beijing-Tianjin-Hebei, delta del río Yangtze, delta del río Pearl, Chengdu y Chongqing. Sin embargo, a juzgar por los datos de contratación actuales, los talentos de big data aún no pueden cumplir. La demanda del mercado, por lo que ahora estudiar en una universidad. Las perspectivas de desarrollo futuro de los datos son muy buenas.
Como ciencia básica, los big data tienen una gran demanda, ya sea en el desarrollo y análisis de datos o en los campos del Internet de las cosas y el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial. Con la continua expansión de la escala de datos y las crecientes necesidades de las empresas, los talentos de big data se han convertido en una demanda rígida.
Big data tiene una amplia gama de campos laborales, ya sea en el campo de la tecnología, la industria alimentaria, la industria minorista, etc., se necesitan talentos de big data para procesar big data y proporcionar un mejor usuario. experiencia, porque en el futuro big data Las oportunidades de empleo para los talentos de datos son muy amplias, hay muchas oportunidades de empleo y las perspectivas de desarrollo también son muy buenas.