Cómo instalar el marco caffe para aprendizaje profundo en sistemas Linux
Caffe requiere que algunas dependencias estén preinstaladas, comenzando con el controlador CUDA. Tanto CentOS como Ubuntu vienen con el controlador de gráficos nouveau de código abierto preinstalado (SUSE no tiene este problema) y, sin deshabilitarlo, el controlador CUDA no se puede instalar correctamente. Aquí tomamos Ubuntu como ejemplo para ilustrar cómo lidiar con él. Por supuesto, hay otras formas de lidiar con él. #?Agregar una línea:: blacklist?nouveau
sudoapt-get?--purge?remove?xserver-xorg-video-nouveau#Desinstale el controlador oficial por completo:
sudoapt- get ?purge?remove?nvidia- *#Eliminar el controlador NVIDIA previamente instalado
sudo?service?lightdm?stop#Vaya a la línea de comando y cierre Xserver
sudo?kill? ¿Todos Xorg?
Luego descargue e instale el paquete del controlador NVIDIA CUDA, luego instale BLAS, OpenCV y Boost. La biblioteca matemática BLAS puede ser ATLAS, MKL u OpenBLAS, OpenCV requiere la versión 2.4 o superior, Boost requiere la versión 1.55 o superior. Opcionalmente, instale la biblioteca Python MATLAB Caffe, así como numpy, pandas y otras bibliotecas de Python. Instale MATLAB para asegurarse de que mex esté en PATH para tener suficiente tiempo para trabajar una semana antes de poder compilarlo e instalarlo: cp?Makefile.config.example?Makefile.config
# ?Adjust?Titan Xs, K80s, GTX 980s, K40s, K20s, Titans y GTX 770s