Además del ámbito de los vehículos domésticos, ¿qué otros valores de aplicación tiene la conducción autónoma?

Hola, desde el diseño hasta el modelado y la inteligencia artificial, la conducción autónoma implica muchos aspectos del conocimiento. Muchos profesionales también dijeron que cualquier vínculo en él es una tesis de pregrado. Hace unos días, el "chico genio" de Huawei desarrolló de forma independiente una bicicleta autónoma.

1. Bicicletas autónomas

Recientemente, un vídeo de una bicicleta autónoma casera ha provocado acaloradas discusiones. El inventor de la bicicleta es el ingeniero de algoritmos de inteligencia artificial y videobloguero Zhihui Jun. Es famoso por haber sido seleccionado en el programa "Genius Youth" de Huawei. Ha sido muy conocido en el círculo tecnológico y es una gran figura admirada por muchos entusiastas de la electrónica.

Este proyecto de investigación y desarrollo de bicicletas ha permitido a los forasteros sentir intuitivamente el encanto de los mejores talentos de I + D del país. Muchos profesionales también dijeron que, desde la modificación del hardware hasta la programación de algoritmos, cualquier aspecto es difícil de resolver. ¡una tesis de pregrado!

Un accidente reciente mientras andaba en bicicleta le dio la idea de "hacer una bicicleta autónoma". Al final, tomó 4 meses, desde el modelado del diseño hasta la modificación del hardware y la inteligencia artificial... todo completado de forma independiente.

Al final, esta bicicleta con función de conducción autónoma realmente puede lograr el control automático del equilibrio, la conducción automática, los giros, la evitación de obstáculos y otras funciones.

En el vídeo, también dijo que se puede decir que 2021 será el primer año de la explosión de la conducción autónoma. Las principales empresas de Internet, incluidas Huawei y Xiaomi, han entrado en la industria para hacer apuestas y potenciar el automóvil tradicional. industria manufacturera proporcionando tecnología informática de Internet. Lograr la producción en masa de vehículos autónomos.

Por supuesto, la realización de funciones de los automóviles autónomos es mucho más complicada que la de las bicicletas. Entonces, ¿qué rutas técnicas utilizan Huawei y Tesla, que actualmente representan las dos principales tecnologías de conducción autónoma? ¿Sobre la conducción autónoma?

Tomemos a Huawei como ejemplo. Huawei es una empresa representativa que adopta la solución de conducción autónoma "algoritmo visual lidar". Huawei ha equipado su sistema de conducción autónoma con un lidar de 100 líneas apto para automóviles y también ha instalado un radar de microondas, sensores RYYB y sistemas de análisis visual para lograr un mejor reconocimiento del entorno de conducción.

Al mismo tiempo, para reducir los costos de producción y los precios de venta, Huawei ha controlado el costo de su lidar de desarrollo propio a menos de 200 dólares, garantizando al mismo tiempo el rendimiento y la seguridad, y planea reducir el costo. en dos años.

En aplicaciones prácticas, los puestos técnicos como los ingenieros de algoritmos y los ingenieros de big data ocupan una posición central.

2. ¿Cuál es el salario de los puestos técnicos de Huawei?

Después del lanzamiento oficial de HarmonyOS 2 por parte de Huawei, como sistema para Internet de todo, Harmony System ha despertado debate entre los internautas.

En los dos años transcurridos desde su lanzamiento, HarmonyOS ha cubierto por completo varios productos inteligentes de IoT, como teléfonos móviles, Pads, relojes, pantallas inteligentes y parlantes. Respecto a HarmonyOS, mucha gente piensa que sólo aparecerá como una alternativa a Android e iOS. De hecho, esta visión es errónea.

HarmonyOS nació para la interconexión de todas las cosas. Lleva el sueño de Huawei de interconectar todas las cosas y también es el sueño de China de desarrollar de forma independiente un sistema operativo. Esto significa que se acerca la era del Internet de todo, y más dispositivos además de los teléfonos móviles estarán conectados a Internet y controlados de forma remota.

Los dispositivos conectados a Internet necesitan estar interconectados y compartir datos. Estas conexiones no se pueden realizar basándose únicamente en Android e iOS. En este momento, se necesita un nuevo sistema operativo distribuido entre varios tipos de terminales.

Una variedad de dispositivos inteligentes, incluidos los automóviles autónomos, pueden lograr la sincronización de datos y una interacción conveniente entre múltiples dispositivos a través de una plataforma operativa distribuida unificada. Ya sea la investigación y el desarrollo de vehículos autónomos o la aplicación de sistemas Hongmeng, los ingenieros de Huawei tienen muchas responsabilidades.

Los niveles de empleados de Huawei se dividen en niveles 13-22. Los niveles 23 y superiores son jefes de alto nivel. Sus niveles no se muestran en la intranet. Cada nivel se divide en tres subniveles: A/B/C (los puestos técnicos no se dividen en subniveles).

La mayoría de los empleados de Huawei están dentro del nivel 18. Generalmente, los empleados comunes que han trabajado en Huawei durante diez años están alrededor del nivel 16-17, y su salario es de aproximadamente 600.000-700.000.

Los ingresos de los empleados de Huawei generalmente incluyen tres partes: salario, bonificación y dividendos. Cuanto mayor sea el nivel de posición, mayor será la proporción de dividendos. Generalmente, el bono de fin de año para los empleados de Huawei por encima del nivel 15 es de 6 a 12 meses de salario.

Tomemos la contratación de Huawei como ejemplo. Huawei ofrece a los ingenieros de desarrollo de big data con 1 a 3 años de experiencia un salario mensual de hasta 40.000. En la contratación de otras grandes empresas, los ingenieros de desarrollo de big data cuestan 30.000. 60k Solo se requieren 1-3 años de experiencia laboral. La razón por la que las grandes empresas están dispuestas a ofrecer salarios altos a los ingenieros de big data y otros talentos se debe a la escasez actual de talentos de big data.

Según el "Informe de talentos de Big Data", actualmente solo hay 460.000 talentos de Big Data en el país, y la brecha en talentos de Big Data continuará ampliándose a más de 2 millones en los próximos 3 años. 5 años. Entre ellos, las brechas en talentos como "desarrollo de software", "computación en la nube", "diseño de interfaz de usuario" y "big data" son las más destacadas, por lo que se han convertido en una muy buena salida para ingresar a la industria de Internet. aquí se le proporciona y espero que pueda ser útil.

¡Espero que mi respuesta te sea útil!